创建锁 use Illuminate\Support\Facades\Cache; $lock = Cache::lock('foo', 10); if ($lock->get()) { // 处理业务逻辑 sleep(3); $lock->release(); } 获取无限期锁并自动释放 get 方法可以接收一个闭包.在闭包执行之后,Laravel 将会自动释放锁. Cache::lock('foo')->get(function () { // 获取无限期锁并自动释放... });

using StackExchange.Redis; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace RedisDemo { class Program { static void Main(string[] args) { TestRedisLockWithFencingToken(

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的m

Lock同步锁 Lock 在jdk1.5  提供了Lock以便执行同步操作,和synchronized不同的是Lock提供了显示的方法获取锁和释放锁.Lock提供了以下几个方法,请求和释放锁: void lock()  获取锁,当前锁若是不可用的时候,此线程将休眠直到锁被获取到. void lockInterruptibly()获取锁,当前锁若是不可用,此线程将休眠直到锁被获取.有两种情况线程不会休眠:1.当前线程获取了锁2.其他线程终止了当前线程,并且终止获取锁是被允许的. boolean t

1优缺点 非常非常的快,有测评说比Memcached还快(当大家都是单CPU的时候),而且是无短板的快,读写都一般的快,所有API都差不多快,也没有MySQL Cluster.MongoDB那样更新同一条记录如Counter时慢下去的毛病. 丰富的数据结构,超越了一般的Key-Value数据库而被认为是一个数据结构服务器.组合各种结构,限制Redis用途的是你自己的想象力,作者自己捉刀写的用途入门. 因为是个人作品,Redis目前只有2.3万行代码,Keep it simple的死硬做法,使得普

Redis时延问题分析及应对 Redis的事件循环在一个线程中处理,作为一个单线程程序,重要的是要保证事件处理的时延短,这样,事件循环中的后续任务才不会阻塞: 当redis的数据量达到一定级别后(比如20G),阻塞操作对性能的影响尤为严重: 下面我们总结下在redis中有哪些耗时的场景及应对方法: 耗时长的命令造成阻塞 keys.sort等命令 keys命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key,时间复杂度为O(N), N 为数据库中 key 的数量.当数据库中的个数达到千万时,这

最近在开发电商平台的子系统--储值卡系统,系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制,因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制,使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作,确保金额消费,库存按顺序处理,解决资源争抢. 1.使用lua脚本 Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行.这和使用 MULTI / EXEC 

理论知识很枯燥,但这些都是基本功,学完可能会忘,但等用的时候,会发觉之前的学习是非常有意义的,学习线程就是这样子的. 1.如何创建锁? Lock lock = new ReentrantLock(); 2.如何使用锁? 可以参看Lock文档,其使用格式如下: class X { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // ... public void m() { lock.lock(); // block until c

原文出处: https://github.com/springside/springside4/wiki/redis 版本:V3.0.3 2013-8-1 (@江南白衣版权所有,转载请保留出处) 1. Overview 1.1 资料 <The Little Redis Book> ,最好的入门小册子,可以先于一切文档之前看,免费. 作者Antirez的博客,Antirez维护的Redis推特. Redis 命令中文版, huangz同学的翻译. Redis设计与实现 ,又是huangz同学的巨

1. Overview 1.1 资料 <The Little Redis Book> ,最好的入门小册子,可以先于一切文档之前看,免费. 作者Antirez的博客,Antirez维护的Redis推特. Redis 命令中文版, huangz同学的翻译. Redis设计与实现 ,又是huangz同学的巨作,深入了解内部实现机制. Redis 2.6源码中文注释版 ,继续是huangz同学的大功德. NoSQL Fan里的Redis分类 <Redis in Action> (Manni

单线程你别阻塞,Redis时延问题分析及应对 内容目录: 耗时长的命令造成阻塞 fork产生的阻塞 持久化造成的阻塞 单线程你别阻塞,Redis时延问题分析及应对 Redis的事件循环在一个线程中处理,作为一个单线程程序,重要的是要保证事件处理的时延短,这样,事件循环中的后续任务才不会阻塞: 当redis的数据量达到一定级别后(比如20G),阻塞操作对性能的影响尤为严重: 下面我们总结下在redis中有哪些耗时的场景及应对方法: 耗时长的命令造成阻塞 keys.sort等命令 keys命令用于查

一.概述 nop支持Redis作为缓存,Redis出众的性能在企业中得到了广泛的应用.Redis支持主从复制,HA,集群. 一般来说,只有一台Redis是不可行的,原因如下: 单台Redis服务器会发生单点故障,并且单服务器需要处理所有的请求会导致压力较大. 单台Redis服务器内存容量有限,不易扩展. 第一个问题可以通过Redis主从模式实现单节点的高可用(HA). 从节点(slave)是主节点(master)副本,当主节点(master)宕机后,Redis 哨兵(Sentinel)会自动将从

前言 回顾前面: 多线程三分钟就可以入个门了! Thread源码剖析 多线程基础必要知识点!看了学习多线程事半功倍 Java锁机制了解一下 AQS简简单单过一遍 只有光头才能变强! 上一篇已经将Lock锁的基础AQS简单地过了一遍了,因此本篇主要是讲解Lock锁主要的两个子类: ReentrantLock ReentrantReadWriteLock 那么接下来我们就开始吧~ 一.ReentrantLock锁 首先我们来看看ReentrantLock锁的顶部注释,来看看他的相关特性呗: 来总结一

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在

Redlock:全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁: 使用场景:多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求(防止关键业务出现并发攻击): 官网文档地址如下:https://redis.io/topics/distlock 这个锁的算法实现了多redis实例的情况,相对于单redis节点来说,优点在于 防止了 单节点故障造成整个服务停止运行的情况:并且在多节点中锁的设计,及多节点同时崩溃等各种意外情况有自己独特的设计方法: 此博客或

一.简单的字符串缓存 比如针对一些sql查询较慢,更新不频繁的数据进行缓存. <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379, 60); $sql = 'select * from tb_order order by id desc limit 10'; //伪代码,从数据库中获取数据 $data = $db->query($sql); $data = json_encode($data, JSON_UNESCA

序言 数据缓存 共享Session 分布式锁 https://www.cnblogs.com/wangrudong003/p/10627539.html Redlock(redis分布式锁)原理分析 Redlock:全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁: https://www.cnblogs.com/rgcLOVEyaya/p/RGC_LOVE_YAYA_1003days.html 全局计数器 Redis的发布订阅机制 应用场景:聊天室,公告牌

Redis 发布订阅 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息. Redis 客户端可以订阅任意数量的频道. 下图展示了频道 channel1 , 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 . client5 和 client1 之间的关系: 当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时, 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端: 实例 以下实例演示了发布订阅是如何工作的.在实例中创建了订阅频道

概要       最近听开发的同事说,应用程序连接 redis 时总是抛出连接失败或超时之类的错误.通过观察在 redis 日志,发现日志中出现 "Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis." 频率极其频繁.百度了一番,提示该错误可能会造成

今天 无意看到Asp.net Core中使用Session ,首先要使用Session就必须添加Microsoft.AspNetCore.Session包,默认Session是只能存去字节,所以如果你想存取string的,那么还的引入Microsoft.AspNetCore.Http.Extensions包,那么在Startup.cs的ConfigureServices方法里面添加      services.AddSession(); (在 services.AddMvc()之前),在Conf

MULTI MULTI:标记一个事务块的开始. 事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中,最后由 EXEC 命令原子性(atomic)地执行. 可用版本:>= 1.2.0 时间复杂度:O(1). 返回值:总是返回 OK. redis> MULTI # 标记事务开始 OK redis> INCR user_id # 多条命令按顺序入队 QUEUED redis> INCR user_id QUEUED redis> INCR user_id QUEUED redis&