缓存失效策略(FIFO .LRU.LFU三种算法的区别) 当缓存需要被清理时(比如空间占用已经接近临界值了),需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据.常用的淘汰算法有下面几种: FIFO:First In First Out,先进先出.判断被存储的时间,离目前最远的数据优先被淘汰. LRU:Least Recently Used,最近最少使用.判断最近被使用的时间,目前最远的数据优先被淘汰. LFU:Least Frequently Used,最不经常使用.在一段时间内,数据被使用次数最少的,

概念 LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法是众多置换算法中的一种. maxmemory Redis中有一个maxmemory概念,主要是为了将使用的内存限定在一个固定的大小.Redis用到的LRU 算法,是一种近似的LRU算法. 设置maxmemory 127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory 1) "maxmemory" 2) "0" 127.0.0.1:6379> CONFIG SET ma

首先看下serverCron中,服务器每次循环执行的时候,都会刷新server.lrulock. int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) { ... server.lruclock = getLRUClock(); ... 使用的方法是getLRUClock,LRU_CLOCK_RESOLUTION代表LRU算法的精度,即一个LRU的单位是多长时间.LRU_CLOCK_MAX代表逻

Redis的LRU算法 LRU算法背后的的思想在计算机科学中无处不在,它与程序的"局部性原理"很相似.在生产环境中,虽然有Redis内存使用告警,但是了解一下Redis的缓存使用策略还是很有好处的.下面是生产环境下Redis使用策略:最大可用内存限制为4GB,采用 allkeys-lru 删除策略.所谓删除策略:当redis使用已经达到了最大内存,比如4GB时,如果这时候再往redis里面添加新的Key,那么Redis将选择一个Key删除.那如何选择合适的Key删除呢? CONFIG

转自:http://ifeve.com/redis-lru/ 本文将介绍Redis在生产环境中使用的Redis的LRU策略,以及自己动手实现的LRU算法(php) 1.设置Redis使用LRU算法 LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法是众多置换算法中的一种. Redis中有一个maxmemory概念,主要是为了将使用的内存限定在一个固定的大小.Redis用到的LRU 算法,是一种近似的LRU算法. (1)设置maxmemory 上面已经说过maxmemory是为了限定

1 面试题 Redis的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下LRU代码实现? 2 考点分析 1)我往redis里写的数据怎么没了? 我们生产环境的redis怎么经常会丢掉一些数据?写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明redis你就没用对啊.redis是缓存,你给当存储了是吧? 啥叫缓存?用内存当缓存.内存是无限的吗,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的.可能一台机器就几十个G的内存,但是可以有几个T的硬盘空间.redis主要是基于内存来进行高性能

作者:中华石杉 面试题 redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现? 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊.re

redis的过期策略都有哪些? 设置过期时间: set key 的时候,使用expire time,就是过期时间.指定这个key比如说只能存活一个小时?10分钟?指定缓存到期就会失效. redis的过期策略的话 定期删除加惰性删除 定期删除:redis默认是每隔100ms就会随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除, 假设redis里放了10万个key,都设置了过期时间,你每隔几百毫秒,就检查10万个key,那redis基本上就死了,cpu负载会很高的,消耗在你的检查过

title: 自己手写一个LRU策略 date: 2021-06-18 12:00:30 tags: - [redis] - [lru] categories: - [redis] permalink: zxh prefix: redis 一.题目描述 146. LRU 缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 . 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化LRU缓存 int

目录 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 内存淘汰策略 Redis中的LRU淘汰算法 源码剖析 第一步:什么时候开始淘汰key 配置读取 检查时机 getMaxmemoryState 第二步:淘汰哪些key freeMemoryIfNeeded redis索引 淘汰池 第三步:如何删除key 第四步:什么时候停止淘汰key 最后 源码版本 Redis 6.0.0 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 我们知道,当某个key被设置了过期时间之后,客户端每次对该key的访问(读写)都会事先检测该key是否

当 Redis 作为缓存使用时,当你添加新的数据时,有时候很方便使 Redis 自动回收老的数据.LRU 实际上是被唯一支持的数据移除方法.Redis 的 maxmemory 指令,用于限制内存使用到一个固定的容量,也包含深入探讨 Redis 使用的 LRU 算法,一个近似准确的 LRU. maxmemory 配置指令(configuration directive) maxmemory 配置指令是用来配置 Redis 为数据集使用指定的内存容量大小.可以使用 redis.conf 文件来设置配

一.简介 LRU 实际上是被唯一支持的数据移除方法,同时也是 memcached 默认支持的缓存算法. 二.配置内存大小 在 redis.conf 文件中使用 maxmemory 指令能够配置内存大小.例子如下: // 配置内存限制为 100M maxmemory 100mb 设置 maxmemory 为 0,表示没有内存限制.这是 64 位系统的默认行为,32 位的系统则使用 3G 大小作为隐式的内存限制. 当指定的内存容量到达时,需要选择不同的策略. 三.回收策略 当 maxmemory 限

LRU原理 在一般标准的操作系统教材里,会用下面的方式来演示 LRU 原理,假设内存只能容纳3个页大小,按照 7 0 1 2 0 3 0 4 的次序访问页.假设内存按照栈的方式来描述访问时间,在上面的,是最近访问的,在下面的是,最远时间访问的,LRU就是这样工作的. 但是如果让我们自己设计一个基于 LRU 的缓存,这样设计可能问题很多,这段内存按照访问时间进行了排序,会有大量的内存拷贝操作,所以性能肯定是不能接受的. 那么如何设计一个LRU缓存,使得放入和移除都是 O(1) 的,我们需要把访问次

面试题 redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现? 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊.redis 是缓存,

1.面试题 redis的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下LRU代码实现? 2.面试官心里分析 1)老师啊,我往redis里写的数据怎么没了? 之前有同学问过我,说我们生产环境的redis怎么经常会丢掉一些数据?写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明redis你就没用对啊.redis是缓存,你给当存储了是吧? 啥叫缓存?用内存当缓存.内存是无限的吗,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的.可能一台机器就几十个G的内存,但是可以有几个T的硬盘空间.r

当 Redis 作为缓存使用时,当你添加新的数据时,有时候很方便使 Redis 自动回收老的数据.LRU 实际上是被唯一支持的数据移除方法.Redis 的 maxmemory 指令,用于限制内存使用到一个固定的容量,也包含深入探讨 Redis 使用的 LRU 算法,一个近似准确的 LRU. maxmemory 配置指令(configuration directive) maxmemory 配置指令是用来配置 Redis 为数据集使用指定的内存容量大小.可以使用 redis.conf 文件来设置配

redis 数据淘汰策略 volatile-lru:从已设置过期的数据集中挑选最近最少使用的淘汰volatile-ttr:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期的数据集中任意挑选数据淘汰allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰allkeys-random:从数据集中任意挑选数据淘汰noenviction:禁止淘汰数据redis淘汰数据时还会同步到aof中.从机 配置文件  # maxmemory <bytes># volat

时隔多日,小菜鸡终于接到阿里的面试通知,屁颠屁颠的从上海赶到了杭州. 经过半个小时的厮杀: 自我介绍 hashMap和ConcurrentHashMap区别 jdk中锁的实现原理 volatile的使用场景 threadLocal怎么实现?什么时候会用到? 面试官终于把考察点转到了redis上面,这是小菜鸡特意准备过的. 面试官:我看你简历提到xxx项目使用了redis 小弱鸡:嗯,因为xxxx的性能问题,经过排查之后,发现性能瓶颈在数据库上面,所以引入了redis 面试官:行,那你了解redi

1.数据为什么会过期? 首先,要明白redis是用来做数据缓存的,不是用来做数据存储的(当然也可以当数据库用),所以数据时候过期的,过期的数据就不见了,过期主要有两种情况, ①在设置缓存数据时制定了过期时间,这样到了过期时间数据就不见了. ②redis的数据是存放在内存中的,而内存是有限的,是不可能放过多数据的,比如只有10G的内存,想要向里面放入20G的数据,那么就注定会有10G的数据会丢失. 2.redis的过期策略是什么样的? redis采用了 "定期删除+惰性删除" 的过期策略

数据存储和有效期 在 redis 工作流程中,过期的数据并不需要马上就要执行删除操作.因为这些删不删除只是一种状态表示,可以异步的去处理,在不忙的时候去把这些不紧急的删除操作做了,从而保证 redis 的高效 数据的存储 在redis中数据的存储不仅仅需要保存数据本身还要保存数据的生命周期,也就是过期时间.在redis 中 数据的存储结构如下图: 获取有效期 Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态 删除策略 在内存占用与CPU占用之间寻找一

为什么对缓存只删除不更新 不更新缓存是防止并发更新导致的数据不一致. 所以为了降低数据不一致的概率,不应该更新缓存,而是直接将其删除, 然后等待下次发生cache miss时再把数据库中的数据同步到缓存. 先更新数据库还是先删除缓存? 有两个选择: 1. 先删除缓存,再更新数据库 2. 先更新数据库,再删除缓存 如果先删除缓存,有一个明显的逻辑错误:考虑两个并发操作,线程A删除缓存后,线程B读该数据时会发生Cache Miss,然后从数据库中读出该数据并同步到缓存中,此时线程A更新了数据库. 结