申明 本文章首发自本人公众号:壹枝花算不算浪漫,如若转载请标明来源! 感兴趣的小伙伴可关注个人公众号:壹枝花算不算浪漫 22.jpg 前言 Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance), 该系统执行以下三个任务: 监控(Monitoring): Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常. 提醒(Notification): 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时, Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用

Redis 集群并没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽,集群的每个节点负责一部分hash槽. redis cluster集群通过分片的方式来保存数据库中键值对:集群的整个数据库被分为16384个槽(slot), 数据库中的每个键都属于这16384个槽的其中一个,集群中的每个节点可以处理0个或者最多16384个槽 当数据库中的16384个槽都有节点在处理时,集群处于上线状态(ok):相

info查询所有库的key数量 dbsize查询当前库的key数量 keys * 查询当前库的所有key,数量少的时候可以用,当key很多的时候很慢,be careful!

一.前言 1.哨兵的介绍 sentinal,中文名是哨兵 哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件,主要功能如下 ()集群监控,负责监控redis master和slave进程是否正常工作 ()消息通知,如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 ()故障转移,如果master node挂掉了,会自动转移到slave node上 ()配置中心,如果故障转移发生了,通知client客户端新的master地址 哨兵本身也是分布式的,作为一个哨兵集群去运行,互相协同工作

Getting Start 高性能 性能优势的体现 C语言实现的内存管理 epoll的I/O多路复用技术+IO连接/关闭/读写通过事件实现异步的非阻塞IO TCP协议 单线程架构,不会因为高并发对服务器造成太多压力 Redis内部不支持序列化 上面几个特性保证了Redis的高并发性能 性能指标 单点并发量:压力测试 命令处理速度:每秒数万次操作 key的数量对性能的影响 内存大小对性能的影响 单线程架构 Redis提供了很多API,单线程架构不需要担心一些API对数据操作的一致性问题 不会因为高

一.redis 复制 数据库复制指的是发生在不同数据库实例之间,单向的信息传播的行为,通常由被复制方和复制方组成,被复制方和复制方之间建立网络连接,复制方式通常为被复制方主动将数据发送到复制方,复制方接收到数据存储在当前实例,最终目的是为了保证双方的数据一致.同步. Redis复制方式: 一种是主(master)-从(slave)模式,一种是从(slave)-从(slave)模式,因此Redis的复制拓扑图会丰富一些,可以像星型拓扑,也可以像个有向无环: 通过配置多个Redis实例独立运行.定向

1 哨兵的作用 哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件,主要功能如下: 集群监控:负责监控redis master和slave进程是否正常工作 消息通知:如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 故障转移:如果master node挂掉了,会自动转移到slave node上 配置中心:如果故障转移发生了,通知client客户端新的master地址 2 哨兵的核心知识 故障转移时,判断一个master node是宕机了,需要大部分的哨兵都同意才行,涉及到了分布式

1 哨兵的作用 哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件,主要功能如下: 1. 集群监控:负责监控redis master和slave进程是否正常工作 2. 消息通知:如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 3. 故障转移:如果master node挂掉了,会自动转移到slave node上 4. 配置中心:如果故障转移发生了,通知client客户端新的master地址 2 哨兵的核心知识 故障转移时,判断一个master node是宕机了,需要大部分的哨兵都

目录 redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+ redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义 redis主从复制原理.断点续传.无磁盘化复制.过期key处理 redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析 redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性? redis哨兵架构的相关基础知识的讲解1.哨兵的介绍 redis哨兵主备切换的数据丢失问题:异步复制.集群脑裂 怎么保证redis是高并发以及高可用的?\09_red

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了. redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓存要容纳的数据量

#### 1.S_DOWN和O_DOWN ######   S_DOWN和O_DOWN两种宕机状态  (1).S_DOWN是主观宕机,就一个哨兵如果自己觉得一个master宕机了,那么就是主观宕机 sdown达成的条件很简单,如果一个哨兵ping一个master,超过了is-master-down-after-milliseconds指定的毫秒数之后,就主观认为master宕机 ``` # 语法:sentinel down-after-milliseconds # Number of milli

一.redis主从复制原理 redis主从同步策略:slave刚加入集群会触发一次全量同步(全量复制).全量同步之后,进行增量复制.slave优先是增量同步,如果增量同步失败会尝试从master节点进行全量复制.全量复制:slave初始化阶段 如上图 slave服务器首先连接master节点,发送SYNC命令. master节点收到SYNC命令开始指令BGSAVE(延迟写,读正常)命令生成RDB(快照)文件,在此期间master的写请求会被缓存. RDB生成,master会将该RDB发送给所有的

目录: 基本概念 环境部署 哨兵原理 哨兵命令 基本概念: 1.什么是哨兵 我们先从字面意思来了解哨兵,哨兵是对执行警戒任务的士兵的统称:在redis中哨兵也是一样,他监控着redis服务器的状态. 2.为什么要有哨兵 当redis主服务器发生故障时我们需要进行故障转移,也就是将从节点晋升为主节点:但这个过程有些繁琐,且容易出错,而且运维人员也不可能一天24小时守着:针对于这一些问题,我们redis的开发人员便创造了哨兵,已解决这类问题. )哨兵故障转移的过程:发现故障 -> 选出新节点 ->

作者:中华石杉 Redis 哨兵集群实现高可用 哨兵的介绍 sentinel,中文名是哨兵.哨兵是 redis 集群机构中非常重要的一个组件,主要有以下功能: 集群监控:负责监控 redis master 和 slave 进程是否正常工作. 消息通知:如果某个 redis 实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员. 故障转移:如果 master node 挂掉了,会自动转移到 slave node 上. 配置中心:如果故障转移发生了,通知 client 客户端新的 master 地址

一主一从,往主节点去写,在从节点去读,可以读到,主从架构就搭建成功了 1.启用复制,部署slave node wget http://downloads.sourceforge.net/tcl/tcl8.6.1-src.tar.gz tar -xzvf tcl8.6.1-src.tar.gz cd /usr/local/tcl8.6.1/unix/ ./configure make && make install 使用redis-3.2.8.tar.gz tar -zxvf redis-3

redis不支持高并发的瓶颈在哪里? 单机.单机版的redis支持上万到几万的QPS不等. 主要根据你的业务操作的复杂性,redis提供了很多复杂的操作,lua脚本. 2.如果redis要支撑超过10万+()怎么解决? 单机版的redis几乎不可能说QPS超过10万+,除非一些特殊情况,比如说你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂.可能有超过10万+/ 一般情况下的redis都是在几万. 使用读写分离的架构来进行redis支撑10万+的模式. 读写分

一.redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?二.redis双写不一致三.雪崩和穿透四.redis的过期策略,LRU五.redis是如何实现高性能高并发六.如何保证Redis的高并发和高可用?redis的主从复制原理能介绍一下么?redis的哨兵原理能介绍一下么?七.并发竞争八.redis的线程模型九.redis集群模式原理十.redis的集群部署架构十一.redis的持久化 一.redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?(1)string这是最基本的类型了,没啥

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓

就是如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 我这里会选用我之前讲解过这一块内容,redis高并发.高可用.缓存一致性 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比

1.Redis主从搭建 主从的搭建很简单,主节点设置连接密码,从节点的配置上主节点的ip和端口,以及密码,一般从节点我们都设置只读模式. 主节点配置: 主节点密码: requirepass xxx 从节点中配置: #主节点 replicaof 192.168.0.67 6379 #从节点只读 replica-read-only yes #主节点连接密码 masterauth root 使用对应的配置文件启动master和slave服务即可. 如果不使用密码来连接可能出现,从节点能识别主节点,但是