序言 在Redis中,Set和list都是字符串序列,非常相似,不同之处在于Set是用哈希表来保持字符串的唯一性,没有先后顺序,不像list一样,可以在首尾增删数据.但是set也有自己的相应处理命令来完成对自己的操作.下面我们来看下Set的命令怎么使用. 操作单个set的命令 redis中set列表的新增命令Sadd,key值相同下的value值不能重复,返回插入的数据个数,key后面可跟多个value值 127.0.0.1:6379>sadd mySet 1   ---添加key为mySet的

Redis缓存数据库目前已大量的应用,广泛用于存储session信息,权限信息,交易作业等热数据.但是Redis存在的数据可视化不便.Redis的数据查看维护困难.Redis状态监控运维不易等问题.使用TreeSoft可以解决以上问题. 1.安装 相信大家windows下安装工具都得心应手,但Linux中安装就头大了吧,treeNMS管理工具,直接到http://www.treesoft.cn/dms.html下载,是用JAVA开发的,基于WEB方式对Redis管理,windows环境下载解压即

首先使用php -m 可以查看到自己安装了那些扩展. 1.使用wget下载redis压缩包 wget https://github.com/phpredis/phpredis/archive/develop.zip 2.解压develop.zip unzip develop.zip 3.进入解压后的文件夹,执行phpize生成configure cd develop phpize 4.使用configure ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-c

Redis 操作列表数据: > lpush list1 "aaa" // lpush 用于追加列表元素,默认追加到列表的最左侧(left) (integer) > lpush list1 "bbb" (integer) > rpush list1 "ccc" // rpush 用于追加列表元素,默认追加到列表的最右侧(right) (integer) > lrange list1 - // lrange 用于查看列表元素,

Redis 操作集合数据: > sadd set1 Tom // sadd 用于往集合中添加元素 (integer) > sadd set1 John (integer) > sadd set1 Jeny (integer) > sadd set2 Jack (integer) > sadd set2 Tony (integer) > sadd set2 Tom (integer) > smembers set1 // smembers 用于查看集合元素 ) &q

一.安装 出自:https://jingyan.baidu.com/article/0f5fb099045b056d8334ea97.html 1.要安装Redis,首先要获取安装包.Windows的Redis安装包需要到以下GitHub链接找到.链接:https://github.com/MSOpenTech/redis.打开网站后,找到Release,点击前往下载页面. 2.在下载网页中,找到最后发行的版本(此处是3.2.100).找到Redis-x64-3.2.100.msi和Redis-

一.redis数据持久化 由于redis是一个内存数据库,如果系统遇到致命问题需要关机或重启,内存中的数据就会丢失,这是生产环境所不能允许的.所以redis提供了数据持久化的能力. redis提供了两种持久化数据的方式,分别是RDB和AOF,这两种方式都是把数据写到硬盘上,实现内容数据的备份,在需要的时候redis会读取RDB或AOF文件,重新把数据加载到内存中,从而实现数据的恢复. 这两种持久化方式因为原理不同,因此各有优缺点,可根据实际情况灵活选 用. 1.RDB RDB原理 RDB持久化方

一:Redis集群环境准备 1:需要先安装好Redis集群环境并配置好集群 192.168.0.113 7001-7003 192.168.0.162 7004-7006 2:检查redis集群 [root@localhost src]# ./redis-cli -c -h 192.168.0.113 -a 123456 -p 7001 192.168.0.113:7001>  cluster nodes 3:确保redis集群没有数据 192.168.0.113:7001> dbsize (

Redis 是一个内存数据库,所有的数据都直接保存在内存中,那么,一旦 Redis 进程异常退出,或服务器本身异常宕机,我们存储在 Redis 中的数据就凭空消失,再也找不到了. Redis 作为一个优秀的数据中间件,必定是拥有自己的持久化数据备份机制的,redis 中主要有两种持久化策略,用于将存储在内存中的数据备份到磁盘上,并且在服务器重启时进行备份文件重载. RDB 和 AOF 是 Redis 内部的两种数据持久化策略,这是两种不同的持久化策略,一种是基于内存快照,一种是基于操作日志,那么

本文主要和大家分享一下redis的高级特性:bit位操作. 本文redis试验代码基于如下环境: 操作系统:Mac OS 64位 版本:Redis 5.0.7 64 bit 运行模式:standalone mode redis位操作 reids位操作也叫位数组操作.bitmap,它提供了SETBIT.GETBIT.BITCOUNT.BITTOP四个命令用于操作二进制位数组. 先来看一波基本操作示例: SETBIT 语法:SETBIT key offset value 即:命令 key 偏移量 0

1.制作redis docker镜像 1.1 准备alpine基础镜像 # 下载 docker pull alpine:3.13 # 更改tag docker tag alpine:3.13 192.168.1.110/base/alpine:3.13 # 上传到本地harbor docker push 192.168.1.110/base/alpine:3.13 1.2 准备redis安装包及配置文件 下载redis安装包 wget http://download.redis.io/relea

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机

C++ Redis mset 二进制数据接口封装方案 需求 C++中使用hiredis客户端接口访问redis: 需要使用mset一次设置多个二进制数据 以下给出三种封装实现方案: 简单拼接方案 在redis-cli中,mset的语法是这样的: /opt/colin$./redis-cli mset a 11 b 22 c 333 OK 按照这样的语法拼接后,直接使用hiredis字符串接口redisCommand传递: void msetNotBinary(redisContext *c, c

读取redis中的数据时出现:MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots   以下为异常详细信息: Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist o

Redis是一款支持多种数据类型的Key-Value数据库. 这里介绍下如何从Redis中导出数据. 数据是如何存储的?. Redis中是把数据保存到内存中的,但是它也会定期的把数据写会到硬盘中. Redis保存数据有两种方式: 快照模式(Snapshot) 它支持两种快照模式: 定时快照,即按一定时间将内存中的数据保存到磁盘上. 定量快照,即数据变化一定次数后将数据保存到磁盘上. 你也可以结合这两种方式,比如变化1000次,距离上次保存时间60秒以上才保存数据. 写模式(Append Only

又是一篇关于姿势的文章,为什么是”又”呢?因为上个星期刚写完一篇关于Apache Commons Pool的正确使用姿势的文章,点击此处阅读. Redis为我们提供便利的同时,我们也要善待里面的数据 Redis是我们数据的保管者,我们可以随时存随时取,大的小的,重要的不重要的,它都毫无怨言的帮我们保存着,甚至有些时候,我们变得很懒,存东西进去的时候顺便还贴张纸:“过了一个星期就帮我扔了吧”,对于这些,Redis也都默默的接受了(谁叫Antirez把redis设计的这么好呢). 这次要写的就是关于

Redis是我们数据的保管者,我们可以随时存随时取,大的小的,重要的不重要的,它都毫无怨言的帮我们保存着,甚至有些时候,我们变得很懒,存东西进去的时候顺便还贴张纸:"过了一个星期就帮我扔了吧",对于这些,Redis也都默默的接受了(谁叫Antirez把redis设计的这么好呢). 这次要写的就是关于这张留言纸的事. 主动过期: Redis对数据是惰性过期,当一个key到了过期时间,Redis也不会马上清理,但如果这个key过期后被再次访问,Redis就会主动将它清理掉. 被动过期: 如

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas中有类似R中的read.table的功能,而且很像. ---------------------------------------------------- 一.数据类型 (来源:Python 变量类型) Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表)              使用:[

知识小回顾之json序列化问题 精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 一 显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库.   这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作.   读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有

在redis中保存数据时,保存和设置有效时间是分开写的话,如果中间出现的异常,这会导致数据永久有效,因此就可以采用pipeline方法. # 创建redis管道对象,可以一次执行多个语句 pipeline = redis_store.pipeline() # 开启多个语句的记录 pipeline.multi() pipeline.hset(","zengsf" ) pipeline.expire("house", 7200) # 执行语句 pipeline