一.redis键管理 1 键重命名 rename oldKey newkey //格式rename oldKey newKey //若oldKey之前存在则被覆盖set name james :set name1 mike //数据初始化renamenx name name1 //重命名失败,只有当name1不存在才能改名 2 返回随机键 randomkey //返回随机键 3 键过期 expire name:03 20 //键name:03 在10秒后过期ttl name:03 //查看过期按

一.media ''' 1. 将用户上传的所有静态文件统一管理 -- settings.py -- MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') 2. 服务器会对外公开一下服务器静态资源 3. 对外公开的方式(配置url接口),在接口中返回指定的静态资源(如何批量操作) -- from django.views.static import serve -- url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_r

上一篇文章总结了基于SpringBoot实现分布式微服务下的统一配置.分环境部署配置.以及服务端模块的分离(每一个提供者就是一个独立的微服务).微服务落地.Dubbo整合及提供者.消费者的配置实现.本次文章将接入数据库及缓存实现.项目结构如下: 从上图可以看出,我们要在提供者和消费者之间搭建缓存服务,本次以Redis为例讲解.系统在接入缓存服务后,对访问量大的查询接口,我们可以在接口第一次从服务端(提供者)获取数据后缓存起来,后面的请求进来先从缓存中获取,如果缓存中存在直接返回,否则调用提供者(

phpRedisAdmin is a simple web interface to manage Redis databases. phpRedisAdmin 在 Redis clients 的列表中,目前还零星有更新: It is released under the Creative Commons Attribution 3.0 license. This code is being developed and maintained by Erik Dubbelboer. Example

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一个中大型的 Java 项目往往包含若干 JAR 包,这些 JAR 包有着不同的版本号.如果这些 JAR 包单独发布,然后直接通过版本号引用相应的 JAR 包,不同版本的兼容性维护将变得十分麻烦.为了解决这个问题,可以让一个特殊的模块引用这些 JAR 包,将版本号定义在这个模块中,模块中的 JAR 都是兼容的,对外发布时只发布这个特殊模块.这个特殊模块就是 BOM(Bill Of Materials). 著名的 Spring Boot 就使用了这种方式来管理版本号,这个模块就是 spring-b

背景     在分布式系统当中,我们有各种各样的WebService,这些服务可能分别部署在不同的服务器上,并且有各自的日志输出.为了方便对这些日志进行统一管理和分析.我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,而再由日志分析系统去管理.而这个储存日志的数据库目前最适合的还是mongodb,一是因为它轻便.简单,与log4j整合方便,对系统的侵入性低.二是因为它与大型的关系型数据库相比有不少优势,比如查询快速.储存结构(json)利于扩展.免费等. log4j与mongodb整合 1.首先安装m

Redis统一的时间管理器,同时管理文件事件和定时器, 这个管理器的定义: #if defined(__APPLE__) #define HAVE_TASKINFO 1 #endif /* Test for backtrace() */ #if defined(__APPLE__) || (defined(__linux__) && defined(__GLIBC__)) #define HAVE_BACKTRACE 1 #endif /* Test for polling API */

背景 在分布式系统中,我们有多个web app,这些web app可能分别部署在不同的物理服务器上,并且有各自的日志输出.当生产问题来临时,很多时候都需要去各个日志文件中查找可能的异常,相当耗费人力.日志存储多以文本文件形式存在,当有需求需要对日志进行分析挖掘时,这个处理起来也是诸多不便,而且效率低下. 为了方便对这些日志进行统一管理和分析,我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,再由日志分析系统去管理.由于这里是mongodb的篇章,所以主观上以mongodb来做日志数据存储:客观上,一是

目前,依靠"手工人力"的电子表格数据治理模式逐渐被"自动智能"的专业工具取代.数据管理员.业务分析师开始采用"平台工具"来梳理主数据.元数据,构建模型和管控质量等. 以A公司为例,在此之前,其主要通过编写程序的方式定制化开发每个交易所的API.随着需要接入的交易所和用户量逐渐增多,且交易所的API会不断迭代,使得A公司面临许多问题: 需要针对每个API编写程序,且每个API会不断地迭代,导致维护成本巨大. 需要具备动态调整各个交易所API请求逻辑

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 本Demo采用的是其中一个方案,其他方案请阅读参考资料<Android Studio中统一管理版本号引用配置> 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1.  导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径 2.  Values目录下的文件(strings.xml.dimens.xml.colors.xml等),如果项目中存在,则复制里面的内容,不要整个覆盖 二.导入步骤 (1)新建项目后查看app/bui

在vue项目中,每次和后台交互的时候,经常用到的就是axios请求数据,它是基于promise的http库,可运行在浏览器端和node.js中.当项目越来越大的时候,接口的请求也会越来越多,怎么去管理这些接口?多人合作怎么处理?只有合理的规划,才能方便往后的维护以及修改, 安装 安装axios依赖包 cnpm install axios --save 引入 一般会我会在项目src中新建一个untils目录,其中base用于管理接口域名,http处理请求拦截和响应拦截,user.js负责接口文件(

ATX 安卓设备 WiFi 统一管理以及设备自动化测试实践 (零散知识梳理总结) 此文为转载,感谢作者  目录  众所周知,安卓单台设备的UI自动化测试已经比较完善了,有数不清的自动化框架或者工具.但是介绍多设备管理的内容并不多,当手里的手机多了之后,要做自动化测试平台,这块的东西又不得不碰,摆脱USB限制,接入WiFi,才能更加自由 框架介绍 1.ATX ATX(AutomatorX) 是一款开源的自动化测试工具,支持测试iOS平台和Android平台的原生应用.游戏.Web应用. 使用Pyt

Redis键管理 Redis 键命令用于管理 redis 的键. 语法 Redis 键命令的基本语法如下: redis > COMMAND KEY_NAME redis > SET w3ckey redis OK redis > DEL w3ckey (integer) 在以上实例中 DEL 是一个命令, w3ckey 是一个键. 如果键被删除成功,命令执行后输出 (integer) 1,否则将输出 (integer) 0 Redis keys 命令 下表给出了与 Redis 键相关的基

redis cluster管理工具redis-trib.rb详解 来源 http://weizijun.cn/2016/01/08/redis%20cluster%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%85%B7redis-trib-rb%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 概述 redis-trib.rb是redis官方推出的管理redis集群的工具,集成在redis的源码src目录下,是基于redis提供的集群命令封装成简单.便捷.实用的操作工具.redis-trib

https://github.com/sohutv/cachecloud 一.CacheCloud是做什么的 CacheCloud提供一个Redis云管理平台:实现多种类型(Redis Standalone.Redis Sentinel.Redis Cluster)自动部署.解决Redis实例碎片化现象.提供完善统计.监控.运维功能.减少运维成本和误操作,提高机器的利用率,提供灵活的伸缩性,提供方便的接入客户端. 二.CacheCloud提供哪些功能 监控统计: 提供了机器.应用.实例下各个维度

更新的是我csdn上的文章,需要的话可以看下,互相学习点击去我的csdn vue中axios的封装 在vue项目和后端交互获取数据时,通常使用axios库,官方文档:https://www.npmjs.com/package/axios. 浅谈在项目中axios的简单二次封装 安装 npm install axios; //安装axios //cnpm install axios;//或者使用镜像下载. 引入组件 通常情况下,在项目src目录下创建request文件夹,然后创建http.js和a

1. 一分钟完成单个API配置 单个API的配置包含:API名称.URL地址.请求方式.参数设置.自定义高级设置. 参数允许用户填写:Text.WebService.Timestamp.DependOn. 若用户的value是一个数值或者静态数组则选择Text即可,若某一个key的value是动态的,可选择Web Service. 若公司的api-key还有symbol(或者signature)是动态的,用户无法给出静态值,所以可通过该功能实现动态传参. 用户可根据每个API的特殊情况完成自定义

如何统一管理单个任务下所有API的同步情况 1. 一分钟完成单个API配置 单个API的配置包含:API名称.URL地址.请求方式.参数设置.自定义高级设置. 参数允许用户填写:Text.WebService.Timestamp.DependOn. 若用户的value是一个数值或者静态数组则选择Text即可,若某一个key的value是动态的,可选择Web Service. 若公司的api-key还有symbol(或者signature)是动态的,用户无法给出静态值,所以可通过该功能实现动态传参

概述 阿里云数据管理DMS在云端可提供专业的数据库服务,除对标本地数据库软件的基础功能外,还包含性能诊断.数据追踪.跨实例SQL查询(含异构数据库类型之间)等专业性功能,同时提供审计安全和企业级数据库管理服务. 如果您的数据库在阿里云上均可享受这些服务,但在此之前,如果您的数据库在本地或其它云上,则无法免费享受这些服务.为满足自建数据库的管理诉求,主流所使用的解决方案如: 购买VPC专用网络,需要耗费大量成本,一般不适用于小企业或个人用户: 使用给数据库暴露公网端口的方式,这显然是极为不安全的做

1 前言 欢迎访问南瓜慢说 www.pkslow.com获取更多精彩文章! 可配置是一个成熟软件系统应该提供的特性,而配置管理对于大型系统就显得十分重要,特别是对于拥有多个应用的微服务系统.可喜的是,Spring为我们提供了很好的配置管理,如Springboot的配置就很强大.对于Spring Cloud,就有强大的Spring Cloud Config,在提供了一个在应用之外的配置管理,如文件或Git仓库,对分布式系统配置管理十分有益. 2 快速体验 Spring Cloud Config服务