redis-cli KEYS "php*" | xargs redis-cli DEL 利用 linux的 管道输出命令 xargs 根据返回结果逐条 删除.   上面这条命令 可以实现 删除某个 前缀的所有key

还在用keys命令模糊匹配删除数据吗?这就是一颗随时爆炸的炸弹! Redis中没有批量删除特定前缀key的指令,但我们往往需要根据前缀来删除,那么究竟该怎么做呢?可能你一通搜索后会得到下边的答案 redis-cli --raw keys "ops-coffee-*" | xargs redis-cli del 直接在linux下通过redis的keys命令匹配到所有的key,然后调用系统命令xargs来删除,看似非常完美,实则风险巨大 因为Redis的单线程服务模式,命令keys会阻塞

      如何优雅地删除Redis set集合中前缀相同的key?       Redis中有删除单条数据的命令DEL,却没有批量删除特定前缀key的指令,但我们经常遇到需要根据前缀来删除的业务场景,那么究竟该怎么做呢?可能你一通搜索后会得到下边的答案: redis-cli --raw keys "prefix-*" | xargs redis-cli del 直接在linux下通过redis的keys命令匹配到所有的key,然后调用系统命令xargs来删除,看似十全十美,实则风险巨

#!/bin/sh ## 该脚本用来查询redis集群中,各个实例当中特定前缀的key,对应只需要修改redis的其中一个实例的 host和port## 脚本会自动识别出该集群的所有实例,并查出对应实例中的所有key## 该脚本适用于线上环境,因为在遍历过程中,限制了服务器单次遍历字典槽位数量## 建议建立一个独立的目录来执行脚本,重复执行脚本,会先清空部分记录中间结果的文件内容## scan 命令提供了三个参数: 第一个是cursor 整数值,第二个是 key的正则表达式, 第三个是 遍历的l

众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作3年的开发,稍微优秀一点的,都给到30K的Offer,当然,拼多多加班也是出名的,一周上6天班是常态,每天工作时间基本都是超过12个小时,也是相当辛苦的.废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目:拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢? 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构,Redis底层维护的是一个开散列,会把不同的key映射到

阅读本文大概需要 2.8 分钟. 作者:沙茶敏碎碎念 众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作 3 年的开发,稍微优秀一点的,都给到 30K 的 Offer. 当然,拼多多加班也是出名的,一周上 6 天班是常态,每天工作时间基本都是超过 12 个小时,也是相当辛苦的. 废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目: 拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用 Redis 来统计一个网站的用户访问数呢? 使用 Hash 哈希是

众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作3年的开发,稍微优秀一点的,都给到30K的Offer,当然,拼多多加班也是出名的,一周上6天班是常态,每天工作时间基本都是超过12个小时,也是相当辛苦的.废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目:拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢? 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构,Redis底层维护的是一个开散列,会把不同的key映射到

拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢? 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构,Redis底层维护的是一个开散列,会把不同的key映射到哈希表上,如果是遇到关键字冲突,那么就会拉出一个链表出来. 当一个用户访问的时候,如果用户登陆过,那么我们就使用用户的id,如果用户没有登陆过,那么我们也能够前端页面随机生成一个key用来标识用户,当用户访问的时候,我们可以使用HSET命令,key可以选择URI与对应的日期进行拼凑,field可以使用用户

编写Java应用程序,定义Animal类,此类中有动物的属性:名称 name,腿的数量legs,统计动物的数量 count;方法:设置动物腿数量的方法 void setLegs(),获得腿数量的方法 getLegs(),设置动物名称的方法 setKind(),获得动物名称的方法 getKind(),获得动物数量的方法 getCount().定义Fish类,是Animal类的子类,统计鱼的数量 count,获得鱼数量的方法 getCount().定义Tiger类,是Animal类的子类,统计老虎的

php redis 获取指定前缀的所有key 以laravel框架为例: $key = $this->redis->keys('db:shipping:shippingId:' . "*");

主要为了装个B,统计栏目页面数量时候用的,多线程基本照抄 http://www.cnblogs.com/fnng/p/3670789.html 关于对SEO有什么用处...我觉得...仅对本人有用,Python对SEO还是特殊的个性需求 #coding:utf-8 import urllib,threading from time import ctime,sleep def num_1(func): for num in range(3,399,2): url = 'http://www.xx

监控指定文件夹,读取文件(新文件动态读取)里的内容,统计单词的数量. FileSpout.java,监控文件夹,读取新文件内容 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65

字典树应用,每个节点上对应的cnt是以它为前缀的单词的数量 #include<stdio.h> #include<string.h> struct trie { int cnt; trie *next[]; }; trie *root=new trie; void insert(char ch[]) { trie *p=root,*newnode; ; ch[i]!='\0'; i++) { ) { newnode=new trie; ; j!=; j++) { newnode-&

比如统计用户名为albert运行python的进程数目 ps -u albert | grep -c "python"

在构建应用的时候, 我们经常需要对用户的一举一动进行记录, 而其中一个比较重要的操作, 就是对在线的用户进行记录. 本文将介绍四种使用 Redis 对在线用户进行记录的方案, 这些方案虽然都可以对在线用户的数量进行统计, 但每个方案都有一些自己特有的操作, 并且各个方案的性能特征以及资源消耗也各有不同. 方案 1 :使用有序集合 每当一个用户上线时, 我们就执行 ZADD 命令, 将这个用户以及它的在线时间添加到指定的有序集合中: ZADD "online_users" <use

<传送门> 统计难题 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 17386    Accepted Submission(s): 7515 Problem Description Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本

统计难题 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 65094    Accepted Submission(s): 22446 Problem Description Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的

Linux统计文件数量 ls -l | grep "^-" | wc -l “^-”  一般文件 “^d” 目录文件 shell/vim中^表示开头 cat repatterns | grep -P "th$"匹配结尾关键字

这个程序市委了统计所输入的数字或者英文字母的数字的数量,当然稍加改动便可以统计特殊字符的个数,在此不再冗叙. 代码如下: #include <iostream> using namespace std; int main() { char ch; int numberInt=0,numberChar=0; cout<<"Please input character \n"<<endl; cin>>ch; numberInt++; numb

// 前缀 $prefix = 'abc'; // 需要在前面连接上应用的缓存前缀 $keys = app('redis')->keys(config('cache.prefix') . $prefix . '*'); app('redis')->del($keys);

有这样的一个场景需求:有上亿的用户,要统计这批用户的登陆情况,例如一周连续登陆,连续三天是是否登陆,一周活跃天数等用户 存在的挑战 数据如何尽可能用小的空间存储 如何能快速获取指定的数据 如果使用文件保存 会有如下问题: 文件分割变得十分麻烦 数据检索非常不方便 用户关联操作复杂 如果使用数据库表 会有如下问题: 占用空间增长速度快,表急剧增大 使用索引,易产生碎片,每次插入数据还要维护索引,影响性能 要用group ,sum等运算,计算较慢 使用redis位图进行存储(setbit/getbi