使用本地缓存快还是使用redis缓存好? Redis早已家喻户晓,其性能自不必多说. 但是总有些时候,我们想把性能再提升一点,想着redis是个远程服务,性能也许不够,于是想用本地缓存试试!想法是不错的.那么就让我们来比较下二者的差别吧! 读写速度,不考虑并发问题,本地缓存自然是最快的.但是如果本地缓存不加锁,那应并发了咋办呢?所以,我们以加锁方式再比较一次. 场景使用,同一数据,从数据库取出来,放到redis只要一次,而放到本地缓存,则需要n个集群次 本地缓存无法用于重复点击,重复点击会分发请

几种缓存,需要用到前端配置,加后端实例配合着用 片段缓存: public function indexAction() { //渲染页面 $this->view->setTemplateAfter('common'); //缓存片段 //前端配置 $frontcache = new \Phalcon\Cache\Frontend\Output(array( "lifetime" => 86400 )); //后端处理 $cache = new \Phalcon\Cac

文件缓存: 在 frontend/config/main.php/components数组下添加: 'cache'=>[      'class'=>'yii\caching\FileCache', ], 任意控制器方法内://获取缓存组件 $cache=\Yii::$app->cache;//添加缓存数据[名.值.时间(不设置就一直存在)](重复添加不覆盖,值为第一次添加的值) //$cache->add("kes",5588855);//修改缓存数据[名.值

现在去买年货~~~~~~ 占坑, 现在来填坑 填完睡觉,感谢这俩月的把自己往死里逼得奋斗从JAVA什么都不懂到现在,做这些也是给在自学路上的新人(我也是菜鸟)一点点我力所能及的帮助,等我水平更高了还会继续分享,分享,开源是种快乐. 这篇讲你怎样获取一张网络图片,很基础,但我还是那句话 万变不理其中,很多集成好的框架也是这个原理,框架虽易但希望你能懂得其中原理,代码再复杂,也是这种"一招一式" 现在来看请求一张照片分几步走: 获取网络图片 这里我并没有说异步线程,我直接在主线程执行这些

维护的项目使用的是 codeigniter 1.7.x版本,但是我想使用文件缓存,但是旧版本是没有缓存类库的,并且autoload.php没有drivers这个配置项. 我复制的是 Codeigniter 3.1.10的缓存类 创建文件缓存类库文件 方法一: 前提: 本地已有下载好或者有使用 Codeigniter 3.x的项目 将Codeigniter 3.1.10中 system/libraries/Cache/drivers/Cache_file复制到旧项目的systen/librarie

1,设置文件静态缓存3天: 在httpd.conf 里添加如下代码: #文件静态缓存配置 <IfModule expires_module> #打开缓存 ExpiresActive on #文件缓存259200/3600/24=3天 ExpiresByType text/css A259200 ExpiresByType application/x-javascript A259200 ExpiresByType application/javascript A259200 ExpiresBy

为大家分享很全的php文件缓存,供大家参考,具体内容如下 <?php class cache {  private static $_instance = null;    protected $_options = array(   'cache_dir'  => "./",   'file_name_prefix' => 'cache',   'mode'   => '1', //mode 1 为serialize model 2为保存为可执行文件  );

重新测试了,换成了Linux服务器,php5.6,512内存.连续读取1千次不同的文件(每个文件41KB),redis也是1千个不同的key,文件缓存还是比redis快! 但是,但是,后来我换成连续读取1万个不同的文件,文件缓存方式耗时30秒,二redis竟然只需0.7秒.看来文件缓存只适合小数据小并发,大并发下还是redis好很多

1.高性能文件缓存key-value存储-Memcached 2.ASP.NET HttpRuntime.Cache缓存类使用总结 备注:三篇博文结合阅读,简单理解并且使用,如果想深入学习,请多参考文章中给出的博文地址. 1.前言 a.Redis是一个开源,先进的key-value(键/值对)存储,并且勇于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案 b.Redis和Memcached的对比 b.1 Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性 b.2 相比较许多键值对存储,redis

django的缓存的用法讲解 1. django缓存: 缓存的机制出现主要是缓解了数据库的压力而存在的 2. 动态网站中,用户的请求都会去数据库中进行相应的操作,缓存的出现是提高了网站的并发量 3. django的缓存分为 : 三种粒度, 六种缓存方式: 4. 什么是三种粒度: 全站缓存, 单页面缓存, 页面中局部缓存 6. 六种缓存方式: 开发调试缓存, 内存缓存, 文件缓存, 数据库缓存, Memcache缓存(使用python-memcached, pylibmc 两种) 7. 在Djan

如果把一些常用但又不容易变的数据存缓存,而不是每次查数据库,这样能很大减轻数据库压力 最近由于项目需要,就尝试了一把redis,但是后面又用了tp3.2的文件缓存,直接进入主题: 在config.php中增加如下代码: 'DATA_CACHE_PREFIX' => 'tp',//缓存前缀 'DATA_CACHE_TYPE'=>'Redis',//缓存类型 'REDIS_RW_SEPARATE' => false, //是否开启Redis读写分离 'REDIS_HOST'=>'127

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的

使用php读取mysql中的数据很简单,数据量不大的时候,mysql的性能还是不错的.但是有些查询可能比较耗时,这时可以把查询出的结果,缓存起来,减轻mysql的查询压力. 缓存的方法有几种:使用memcache,redis等可以将数据缓存到内存中,如果服务器环境不支持内存缓存技术,还可以使用file缓存的办法. 例如使用ci框架: if(!$download_top = $this->cache->file->get('download_top')) { $download_top =

一.Redis介绍 什么是Redis? redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文介绍了如何在Spring中配置redis,并通过Spring中AOP的思想,将缓存的方法切入到有需要进入缓存的类或方法前面. 一.Redis介绍 什么是Redis? redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和h

使用Redis做MyBatis的二级缓存 通常为了减轻数据库的压力,我们会引入缓存.在Dao查询数据库之前,先去缓存中找是否有要找的数据,如果有则用缓存中的数据即可,就不用查询数据库了. 如果没有才去数据库中查找.这样就能分担一下数据库的压力.另外,为了让缓存中的数据与数据库同步,我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存的逻辑代 码.这样无形之中增加了工作量,同时也是一种对原有代码的入侵.这对于有着代码洁癖的程序员来说,无疑是一种伤害. MyBatis框架早就考虑到了这些问题,因此MyBati

Redis是一个非常流行的基于内存的,低延迟,高吞吐量的key/value数据存储,被广泛用于数据库缓存,session的管理,热数据高速访问,甚至作为数据库方式提高应用程序可扩展性,吞吐量,和实施处理性能. Azure的Redis Cache是一个PAAS服务,开箱即用,完全兼容开源的Redis 3.0服务, 并且提供了更多增强的服务提供给企业级应用使用,比如SSL支持,主从服务器,Redis集群,虚拟网络支持,数据持久化备份等等,本文介绍如何使用这些高级特性并构建百万量级的缓存读写访问. 在

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文介绍了如何在Spring中配置redis,并通过Spring中AOP的思想,将缓存的方法切入到有需要进入缓存的类或方法前面. 一.Redis介绍 什么是Redis? redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和h

缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式.在缓存领域,有很多知名的框架,如EhCache .Guava.HazelCast等.Redis作为key-value型数据库,由于他的这一特性,Redis也成为一种流行的数据缓存工具. 在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的. 例如:我们要把一个查询函数加入缓存功能,大致需要三步. 一.在函数执行前,我们需要先检查缓存中是否存在数据,如果存在则返回缓存数据 二.如果不存在,就需要在数据库的数据查询出来. 三.最后把数据存放在缓存中,当

centos    LAMP第二部分apache配置  下载discuz!配置第一个虚拟主机 安装Discuz! 用户认证 配置域名跳转  配置apache的访问日志  配置静态文件缓存  配置防盗链 访问控制 apache rewrite 配置开机启动apache  tcpdump  第二十节课 无论是apache 还是nginx,都会有一个默认的虚拟主机 virtual host 多个vhost都可以用同一个配置文件 安装两个Apache,两个apache可以共存,但是要使用不同的端口 主配

分布式的缓存可以提高性能和可伸缩性的 ASP.NET Core 应用程序,尤其是托管在云中或服务器场中时. 什么是分布式的缓存 分布式的缓存由多个应用程序服务器共享,缓存中的信息不存储在单独的 Web 服务器的内存中,并且缓存的数据可用于所有应用服务器.这具有几个优点: 1.所有 Web 服务器上的缓存数据都是一致的.(用户不会因处理其请求的 Web 服务器的不同而看到不同的结果.) 2.缓存的数据在 Web 服务器重新启动后和部署后仍然存在. (删除或添加单独的 Web 服务器不会影响缓存.)