为什么80%的码农都做不了架构师?>>>   1. rdb数据备份恢复方法 redis 127.0.0.1:6379> SAVE OK 或者 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a pwd bgsave 该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件. 查找dump.rdb文件位置 redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir 1) "dir" 2) "/usr/local/re

上一篇文章(https://www.cnblogs.com/meowv/p/12943699.html)完成了项目的全局异常处理和日志记录. 在日志记录中使用的静态方法有人指出写法不是很优雅,遂优化一下上一篇中日志记录的方法,具体操作如下: 在.ToolKits层中新建扩展方法Log4NetExtensions.cs. //Log4NetExtensions.cs using log4net; using log4net.Config; using Microsoft.Extensions.Ho

使用Redis缓存数据 使用Redis可以提高查询效率,一定程度上可以减轻数据库服务器的压力,从而保护了数据库. 通常,应用Redis的场景有: 高频查询,例如:热搜列表.秒杀 改变频率低的数据,例如:商品类别 一旦使用Redis,就会导致Redis和数据库中都存在同样的数据,当数据发生变化时,可能出现不一致的问题! 所以,还有某些数据在特定的场景中不能使用Redis: 要求数据必须是准确的:下单购买时要求库存是准确的 如果每次库存发生变化时都更新了Redis中的库存值,保证了Redis中的数据

之前我有博客也尝试过使用redis,在实际的项目中确实作用挺大的.至少对于数据的频繁读取来说都起着至关重要的作用. 但是随着技术的学习,慢慢的业务要复杂起来,以后也许会用到redis集群,所以在这边查询了一些资料,做了一些思考和理解. 如果有问题,请提出,虚心接受,认真学习. 一般的redis逻辑 请求过来,redis里面有没有?有就给用户 没有查询数据库 数据库里面有没有?没有告诉用户没有 有就查询出来,给用户,并且存放到redis redis缓存会出现什么问题? redis缓存数据库的数据,

Redis数据库采用极简的设计思想,最新版的源码包还不到2Mb.其在使用上也有别于一般的数据库. node_redis redis驱动程序多使用 node_redis 此模块可搭载官方的 hiredis C 语言库 - 同样是非阻塞的,比使用JavaScript内置的解释器性能稍好.可选择将hiredis 与 redis 一同安装. npm install hiredis redis 如果 hiredis 安装成功, node_redis 会默认使用 hiredis, 否则会使用JavaScri

// 注:只是在此做下记录,有兴趣的可以参考,不做实际教程文档// 配置文件define('CONFIG', [ 'redis-server' => '127.0.0.1', 'redis-port' => 6379, 'prod-name' => 'air-port-query', 'ttl' => 60,// 缓存过期时间为一分钟 ]); // redis 客户端实例化$redis = new Redis();$redis->connect(CONFIG['redis-s

并发不高的情况: 读: 读redis->没有,读DataBase->把DB数据写回redis,有的话直接从redis中取: 写: 写DataBase->成功,再写redis: 并发高的情况: 读: 读redis->没有,读DataBase->把DataBase数据写回redis,有的话直接从redis中取: 写:异步话,先写入redis的缓存,就直接返回:定期或特定动 作将数据保存到DataBase,可以做到多次更新,

redis命令参考:http://redisdoc.com/ 与memcache对比 redis安装配置 yum安装 yum -y install redis 源码安装 PS:make报错**问题:**zmalloc.h:50:31: 致命错误:jemalloc/jemalloc.h:没有那个文件或目录 执行命令 make MALLOC=libc 把配置文件redis.conf拷贝至文件夹src 修改配置文件redis.conf把端口改成6380 修改允许后台启动 daemonize yes 启

直观上看,数据库中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一 次select查询,数据库都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然 的想法就是在Redis中找到一种对应于数据库l行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构 ,即字符串(string).列表(list).哈希(hash).集合(set)和有序集合(sorted set).经过调研,发现适合存储行的数据结构有两种,即string和hash. 要把数据库的行数据存入string,首先需要对

1.实现目标 通过redis缓存数据.(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担) 2.所需jar包 注意:jdies和commons-pool两个jar的版本是有对应关系的,注意引入jar包是要配对使用,否则将会报错.因为commons-pooljar的目录根据版本的变化,目录结构会变.前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2... style="background-color: #0098dd; color: white; font-s

本文转自:https://blog.csdn.net/wellway/article/details/76176760 在之前的这篇文章 在ExpressJS(NodeJS)中设置二级域名跨域共享Cookie 中提及将Session存放到Mongodb中,其中有很多讲解的不是很详细. 我们为什么要把Session存放到数据中,以及又为什么要在子域名间跨域共享Cookie呢? Session与Cookie的关系 客户端与服务会使用一个Sessionid的Cookie值来进行客户端和服务器端会话的匹

思路: 1.链接redis数据库,连接成功2.js.del(key),按照指定的key进行删除,封装删除方法3.js.keys("*"),获取所有键keys的集合,对set集合进行遍历4.对遍历结果进行判断,包含关键字的,即想删除的,都调用封装好的删除方法即可 示例代码 import org.apache.log4j.Logger; import org.testng.annotations.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import

背景 在springboot中使用redis缓存结合spring缓存注解,当缓存成功后使用gui界面查看redis中的数据 原因 springboot缓存默认的序列化是jdk提供的 Serializable 方式 解决方法 如果想要序列化成json格式的缓存数据,可以自定义一个redis的config类,设置序列化规则即可,如下: @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Autowir

using DotNet.Log; /// <summary> /// Redis缓存辅助类 /// /// 修改纪录 /// /// 2015-10-26 版本:1.0 SongBiao 创建文件. /// /// <author> /// <name>SongBiao</name> /// <date>2015-10-26</date> /// </author> /// </summary> public

1:使用Redis缓存的优化思路 redis的使用场景很多,仅说下本人所用的一个场景: 1.1对于大量的数据读取,为了缓解数据库的压力将一些不经常变化的而又读取频繁的数据存入redis缓存 大致思路如下:执行一个查询 1.2首先判断缓存中是否存在,如存在直接从Redis缓存中获取. 1.3如果Redis缓存中不存在,实时读取数据库数据,同时写入缓存(并设定缓存失效的时间). 1.4缺点,如果直接修改了数据库的数据而又没有更新缓存,在缓存失效的时间内将导致读取的Redis缓存是错误的数据. 2:R

转:http://api.crap.cn/index.do#/web/article/detail/web/ARTICLE/7754a002-6400-442d-8dc8-e76e72d948ac 目前高并发项目会在数据库之上引入数据缓存: 1. 缓存雪崩,什么是雪崩效应? 缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 我的理解的雪崩效应是在分层服务调用的系统中,当一个较为基础的服务a因某种原因不可用

一.需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能

# 没缓存的日子: 对于web来说,是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进.随着服务用户提升.可能会出现一下的一些状况: 页面并发量和访问量并不多,mysql足以支撑自己逻辑业务的发展.那么其实可以不加缓存.最多对静态页面进行缓存即可. 页面的并发量显著增多,数据库有些压力,并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢.那么就可以考虑使用缓存技术优化.对高命中的对象存到key-value形式的redis中,那么,如果数据被命中,那么可以省经效率很低的db.从高效的redis中查找到数据.

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现

1.整合redis作为缓存 说明这里springboot版本2.19 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构 1.安装redis,使用docker安装 docker search redis docker pull redis 下载redis,这里已经下载过了就不演示了 使用docker images 查看容器: 启动redis docker run -d -p 6379:6379 --name myred

SpringBoot支持的缓存组件 在SpringBoot中,数据的缓存管理存储依赖于Spring框架中cache相关的org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager缓存管理器接口. 如果程序中没有定义类型为CacheManager的Bean组件或者是名为cacheResolver的CacheResolver缓存解析器,SpringBoot将尝试选择启用以下缓存组件(按照指定的顺序): (1)Gener