redis实时统计 设计思路: 1. 前端smarty插件(smarty_function_murl),将网站所有的连接生成一个urlid,后端根据获取的参数将需要的数据存入redis. 2.后端插件(smarty_function_aurl),将urlid传入redis获取数据. 3.定时将数据跑出来存入关系数据库,清除redis记录 缩减开支事业部没了,编入其它组织了,这个东西我就停工了,分享下思路和代码. <?php /** * 返回 redis 实例 * @staticvar \Redi

###关闭防火墙 service iptables stop ###定义vi=vim alias vi=vim vi ~/.bashrc alias vi='vim' yum -y install lrzsz* 创建文件夹 mkdir -P /opt/soft   上传一下包到soft路径 172.25.0.77 jdk-8u101-linux-x64.rpm kibana-5.0.0-x86_64.rpm   172.25.0.78.79 elasticsearch-5.0.0.rpm jdk

Helm 致力于成为 Kubernetes 的包管理工具,可以方便地发现.共享和构建 Kubernetes 应用,它包含几个基本概念: Chart:一个 Helm 包,其中包含了运行一个应用所需要的镜像.依赖和资源定义等,还可能包含 Kubernetes 集群中的服务定义,类似 Homebrew 中的 formula,APT 的 dpkg 或者 Yum 的 rpm 文件: Release: 在 Kubernetes 集群上运行的 Chart 的一个实例.在同一个集群上,一个 Chart 可以安装

1. 目的 为指导在Centos6.8系统下搭建标准ELK平台的工作,特编写本施工文档. 2. 定义 Elasticsearch Logstash Kibana结合Redis协同工作. 3. 适用范围 适用于运营维护组运维工程师,针对在系统Centos6.8下搭建标准ELK平台的工作. 4. 环境 Elasticsearch Elasticsearch+filebeat filebeat filebeat Elasticsearch++Redis+Kibana+filebeat+logstash

一.目的 为指导在Centos6.8系统下搭建标准ELK平台的工作. 二.定义 Elasticsearch Logstash Kibana结合Redis协同工作. 三.适用范围 适用于运营维护组运维工程师,针对在系统Centos6.8下搭建标准ELK平台的工作. 四.环境(结构图如下,IP不一致) Elasticsearch+Logstash_server Logstash_agent Elasticsearch+Logstash_agent Logstash_agent Elasticsear

转载自:http://blog.51cto.com/ckl893/1772287,感谢原博. 一.ELK说明 二.架构图 三.规划说明 四.安装部署nginx+logstash 五.安装部署redis 六.安装部署logstash server 七.安装部署elasticsearch集群 八.安装kibana 一.ELK说明 ELK Stack 是 Elasticsearch.Logstash.Kibana 三个开源软件的组合.在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 El

Harbor(https://goharbor.io)是一个功能强大的容器镜像管理和服务系统,用于提供专有容器镜像服务.随着云原生架构的广泛使用,原来由VMWare开发的Harbor也加入了云原生基金会(参考<Harbor最新进展,将由CNCF管理 >,项目地址已经变为 https://github.com/goharbor),成为云原生的生态系统的重要组成部分. 1.快速安装 Harbor可以支持容器部署和Kubernetes部署.从Harbor 1.6开始,项目提供了Kubernetes的

一.ELKStack介绍与入门实践 二.Elasticsearch 集群架构图 服务器配置:Centos6.6 x86_64 CPU:1核心 MEM:2G (做实验,配置比较低一些) 注:这里配置elasticsearch集群用了3台服务器,可以根据自己的实际情况进行调整. 三.开始安装配置nginx和logstash 注:这里使用yum安装,如果需要较高版本的,可以使用编译安装. 在10.0.18.144上操作,10.0.18.145配置方式和144是一样的. 1.安装nginx 配置yum源

  <再也不踩坑的Kubernetes实战指南>终于出版啦.目前可以在京东.天猫购买,京东自营和当当网预计一个星期左右上架. 本书贴合生产环境经验,解决在初次使用或者是构建集群中的痛点,帮你在探索Kubernetes集群的路途中,铺上一条水泥路~ 本书以实战经验为主线,介绍了如何在企业中快速构建自动化管理运维平台,打造公司一键式的CI/CD平台,本书内容基于企业常用概念编写,没有过多的废话,几乎全是干货,适用于99%的企业~ 本书目录分割.条理清晰,易于阅读,目录如下: 第1章 Kuberne

Kubernetes 通过statefulset部署redis cluster集群 部署redis集群方式的选择 Statefulset Service&depolyment 对于redis,mysql这种有状态的服务,我们使用statefulset方式为首选.我们这边主要就是介绍statefulset这种方式 ps: statefulset 的设计原理模型: 拓扑状态.应用的多个实例之间不是完全对等的关系,这个应用实例的启动必须按照某些顺序启动,比如应用的 主节点 A 要先于从节点 B 启动.

最近有个需求,实时统计pv,uv,结果按照date,hour,pv,uv来展示,按天统计,第二天重新统计,当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type来展示.这里介绍最基本的pv,uv的展示. id uv pv date hour 1 155599 306053 2018-07-27 18 关于什么是pv,uv,可以参见这篇博客:https://blog.csdn.net/petermsh/article/details/78652246 1.

1.制作redis docker镜像 1.1 准备alpine基础镜像 # 下载 docker pull alpine:3.13 # 更改tag docker tag alpine:3.13 192.168.1.110/base/alpine:3.13 # 上传到本地harbor docker push 192.168.1.110/base/alpine:3.13 1.2 准备redis安装包及配置文件 下载redis安装包 wget http://download.redis.io/relea

相关知识自行搜索,直接上干货... 使用的资源: nginx主服务器一台,nginx备服务器一台,使用keepalived进行宕机切换. tomcat服务器两台,由nginx进行反向代理和负载均衡,此处可搭建服务器集群. redis服务器一台,用于session的分离共享. nginx主服务器:192.168.50.133 nginx备服务器:192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服

Redis不是比较成熟的memcache或者Mysql的替代品,是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充.现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造.首先简单公布一下Redis平台实际情况: 2200+亿 commands/day 5000亿Read/day 500亿Write/day 18TB+ Memory 500+ Servers in 6 IDC 2000+instances 应该是国内外比较大的Redis使用平台,今天主要从应用角度谈谈Redis服务平台. Redis使用场

ELK+redis搭建nginx日志分析平台发表于 2015-08-19   |   分类于 Linux/Unix   |  ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana.日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用.比如对nginx日志的监控分析,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录,所以可以通过读取日志文件来分析:redis的list结构正好可以作为队列使用,用来存储logstash传输的日志数据.然后

一. Redis简介 Redis是一个速度非常快的高性能的key-value存储系统.redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足.Redis支持存储五种value数据类型,包括string(字符串).list(链表).set(集合).hash(哈希类型)和zset(sorted set --有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的

回到目录 这个文章其实是我心中的核心组件的第七回,确实在时间上有些滞后了,但内容并不滞后!本文MSMQ只是个引题,我确实不太想说它,它是微软自己集成的一套消息队列,寄宿在Window服务里,稳定性十在不敢恭维,而redis队列我们选择的驱动客户端是ServiceStack.Redis,之所以选择它就是因为它稳定,更新快,对于其它的驱动可能用上几年都不会去更新,而ServiceStack.Redis一直走到redis客户端的前沿! Redis队列实时和非实时:这个说的实时和非实时主要针对的是消费者

1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无

 问答社区网络 StackExchange 由 100 多个网站构成,其中包括了 Alexa 排名第 54 的 StackOverflow.StackExchang 有 400 万用户,每月 5.6 亿 PV,但只用 25 台服务器,并且 CPU 负荷并不高. 它没有使用云计算,因为云计算可能会拖慢速度,更难优化和更难排除系统故障. StackOverflow 仍然使用微软的架构,它非常实际,微软的基础设施能有效工作,又足够廉价,没有令人信服的理由需要做出改变.但这并不表示它不使用 Linux,

原文地址 这篇文章,采用 Markdown 方式,写的还是比较实在的,要是有架构图就好了. Pinterest 是图片版的 Twitter,用户把自己感兴趣的东西用图钉(Pins)钉在钉板(PinBoard)上,采用 Pinterest 瀑布流的形式展现图片内容,用户无需翻页,新图片不断地自动加载到页面底端,让用户发现新的图片.截至2013年9月,该软件已进入全球最热门社交网站前十名.在移动互联网时代,网民在移动设备上更喜欢看图片.Pinterest.Snapchat.Instagram 等图片