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package pool import ( "errors" "io" "sync" "time" ) var ( ErrInvalidConfig = errors.New("invalid pool config") ErrPoolClosed = errors.New("pool closed") ) type factory func() (io.Closer, error) t

一.jedis连接池 二.jedis连接池+config配置文件 三.jedis连接池+config配置文件+util工具类 util类 public class JedisPoolUtils { //工具类主要都是获取Jedis private static JedisPool jedisPool; static { //读取配置文件 InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedi

通过c3p0配置连接池的时候,在进行压力测试的时候,日志出现了这样一个错误:Data source rejected establishment of connection, message from server: "Too many connections" 数据库的连接过多. 然后查看mysql的最大连接数,为100. 于是便更改最大连接池. 由于MySQL默认的最大连接数为100,MySQL允许的最大连接数16384.Windows下由于线程数限制MySQL最大连接数为2048

redis是一个key-value存储系统,和memcached类似,支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set-有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都说原子性的.在此基础上,redis支持各种不同的方式排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘

为什么使用连接池? 首先Redis也是一种数据库,它基于C/S模式,因此如果需要使用必须建立连接,稍微熟悉网络的人应该都清楚地知道为什么需要建立连接,C/S模式本身就是一种远程通信的交互模式,因此Redis服务器可以单独作为一个数据库服务器来独立存在.假设Redis服务器与客户端分处在异地,虽然基于内存的Redis数据库有着超高的性能,但是底层的网络通信却占用了一次数据请求的大量时间,因为每次数据交互都需要先建立连接,假设一次数据交互总共用时30ms,超高性能的Redis数据库处理数据所花的时间

java 连接redis 我们都使用的 是jedis  ,对于redis这种频繁请求的场景我们一般需要对其池化避免重复创建,即创建一个连接池 ,打开jedis的 jar包我们发现,jedis对池已经有了相关的 实现,根据pom 依赖可以清楚的知道 这是基于common-pool2连接池实现的.jedis的jar包中包含了三个连接池 JedisPool与JedisSentinelPool与ShardedJedisPool .那么 jedis 为什么会包含三种实现方式呢 ?其实归根结底还是因为red

问题描述: jfinal做的api系统中,在正常调用接口一段时间后,突然再调用接口的时候,该请求无响应api系统后台也无错误信息 (就是刚开始接口调用是正常的,突然就无响应了) 于是啊,就开始找错误. 好在我是个找错小能手,即使没有后台报错信息,一点一点通过不同的参数去调用接口,最后猜测 是卡在了数据库查询的地方. 当然就开始重点查这方面了. 但是,看代码没有任何问题:而且是使用的c3p0连接池啊,不应该获取不到连接啊,所以当时就把这个原因排除了. 可是,找啊找. 我写了个方法专门测试是否只是因

摘自传智博客课程 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:context="http://www.springframework

ADO.Net 在数据库操作过程中默认打开了连接池,不需要再进行手工配置.这个特性可以使数据库操作时效率提高,但也要有相应的代码配合,才能真正提高程序效率. 1.连接字符串 ADO.Net 中的连接池大小可以通过数据库连接字符串来控制,例如: string cs = "server=.;uid=sa;pwd=tcaccp;database=pubs;pooling=true;min pool size=5;max pool size=10" 其中 pooling 表示是否打开连接池,默

一.本文产生原由: 之前文章<总结消息队列RabbitMQ的基本用法>已对RabbitMQ的安装.用法都做了详细说明,而本文主要是针对在高并发且单次从RabbitMQ中消费消息时,出现了连接数不足.连接响应较慢.RabbitMQ服务器崩溃等各种性能问题的解方案,之所以会出现我列举的这些问题,究基根源,其实是TCP连接创建与断开太过频繁所致,这与我们使用ADO.NET来访问常规的关系型DB(如:SQL SERVER.MYSQL)有所不同,在访问DB时,我们一般都建议大家使用using包裹,目的是

Golang 实现的连接池 功能: * 连接池中连接类型为interface{},使得更加通用 * 链接的最大空闲时间,超时的链接将关闭丢弃,可避免空闲时链接自动失效问题 * 使用channel处理池中的链接,高效 基本用法 //factory 创建连接的方法 factory := func() (interface{}, error) { return net.Dial("tcp", "127.0.0.1:4000") } //close 关闭链接的方法 clos

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特

jedis直连 每次操作都会创建一个jedis对象,执行完毕后关闭连接后释放,对应的就是一次Tcp连接. jedis连接池 预先生成一批jedis连接对象放入连接池中,当需要对redis进行操作时从连接池中借用jedis对象,操作完成后归还.这样jedis对象可以重复使用,避免了频繁创建socket连接,节省了连接开销. 方案对比 连接池简单使用 public class Demo { public static void main(String[] args) { //连接池配置对象,包含了很

于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池(Resource Pool).该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题.为解决我们的问题,可以采用数据库连接池技术.数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个"缓冲池".预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从"缓冲池"中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接.更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况

package com.sinoglobal.db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Locale; import java.util.ResourceBundle; import org.apache.comm

先总结一个原则:mytatis的连接池最大值poolMaximumActiveConnections尽量跟服务器的并发访问量持平以至于大于并发访问量. 原因:在org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource中,popConnection函数(获取连接)会锁住一个PoolState对象,pushConnection函数(把连接回收到池中,在关闭连接的时候,会调用PooledConnection的invoke函数<使用的代理模式,invoke

日常啰嗦 终于回到既定轨道上了,这一篇讲讲数据库连接池的相关知识,线程池以后有机会再结合项目单独写篇文章(自己给自己挖坑,不知道什么时候能填上),从这一篇文章开始到本阶段结束的文章都会围绕数据库和dao层的优化去写,本篇是一个开始.本文会介绍连接池技术并对比目前比较流行的java连接池技术,之后,会把druid整合到项目中来,将技术方案落地,实际整合到项目中,让技术能为我所用. 使用连接池的原因及部分连接池介绍 jdbc的demo ``` //第一步,注册驱动程序 //com.MySQL.jdb

javax.sql.DataSource. Java.sql.* DataSource 接口由驱动程序供应商实现.共有三种类型的实现: 基本实现 - 生成标准的 Connection 对象 – 一个DataSource数据源中,只有一个Connection ,这个不是池管理. 连接池实现 [W1] - 生成自动参与连接池的 Connection 对象. 分布式事务实现 - 生成一个 Connection 对象,该对象可用于分布式事务,大多数情况下总是参与连接池.JTA.jar – SUN. 标准

池化技术简介 在我们使用数据库的过程中,我们往往使用数据库连接池而不是直接使用数据库连接进行操作,这是因为每一个数据库连接的创建和销毁的代价是昂贵的,而池化技术则预先创建了资源,这些资源是可复用的,这样就保证了在多用户情况下只能使用指定数目的资源,避免了一个用户创建一个连接资源,造成程序运行开销过大.关于Java并发编程的总结和思考 连接池实现原理 这里只实现一个简易的连接池,更多复杂的需求可根据该连接池进行改进,该连接池主要参数如下: 一个繁忙队列busy 一个空闲队列idle 连接池最大活动

为什么要使用Jedis连接池 Redis作为缓存数据库理论上和MySQL一样需要客户端和服务端建立起来连接进行相关操作,使用MySQL的时候相信大家都会使用一款开源的连接池,例如C3P0.因为直连会消耗大量的数据库资源,每一次新建一个连接之,使用后再断开连接,对于频繁访问的场景,这显然不是高效的. Jedis直连Redis 生产环境一般使用连接池的方式对Redis连接进行管理,所有Jedis对象先放在池子中每一次需要的时候连接Redis,只需要在池子中借,用完了再归还给池子. Jedis连接池使