转自:https://blog.csdn.net/Roy_70/article/details/78260826 一.前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试.这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃.对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受. 而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方

本文引自网络 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 本文将使用其incr(自增),get(获取),delete(清除)方法来实现计数器类. 1.Redis计数器类代码及演示实例 RedisCounter.class.php <?php /** * PHP基于Redis计数器类 * Date: 2017-10-28 * Author: fdipzone * Version: 1.0 * * Des

业务需求中经常有需要用到计数器的场景:为了防止恶意刷接口,需要设置一个接口每个IP一分钟.一天等的调用次数阈值:为了降低费用,限制发送短信的次数等.使用Redis的Incr自增命令可以轻松实现以上需求,而且避免验证码带来的弊端,如不够人性化,用户操作时间长.体验差等.以一个接口每个IP每分钟限制调用100次为例: private boolean isDenied(String ip){ SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("YYYYMMDDHH

需求描述 最近项目中有个需求,短信发送的并发请求问题:业务需求是需要限制一个号码一分钟内只能获取一次随机码,之前的实现是短信发送请求过来后,先去数据库查询发送记录,根据上一次的短信发送时间和当前时间比较,如果时间差小于一分钟,则提示短信获取频繁,如果超过一分钟,则发送短信,并记录短信发送日志. 问题分析 短信发送是一个很敏感的业务,上面的实现存在一个并发请求的问题,当同一时间有很多请求过来时,同时去查库,同时获取到上一次发送时间没有,或者已超过一分钟,这时候就会重复发送短信了. 使用Redis

redis应用场景:实现计数器-防止刷单 最近由于双11要来临,公司需要在接口请求上,做一下并发限制的处理,或者做一个防止刷单的安全拦截:比如:一个接口请求,限制每秒请求总数为200次,超过200次就等待,等下一秒,再次请求,这里用到一个redis作为一个计数器的模式来实现. 调用redis的方法: INCR key将 key 中储存的数字值增一. 如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作. 如果值包含错误的类型,或字符串类型的值不能表示为数字,那

一.初始Redis 1.Redis特性与优点 速度快.redis所有数据都存放于内存:是用C语言实现,更加贴近硬件:使用了单线程架构,避免了多线程竞争问题 基于键值对的数据结构,支持的数据结构丰富.它主要提供了5种数据结构: 字符串. 哈希. 列表. 集合. 有序集合, 同时在字符串的基础之上演变出了位图(Bitmaps) 和HyperLogLog两种神奇的“数据结构”, 并且随着LBS(Location Based Service, 基于位置服务) 的不断发展, Redis3.2版本中加入有关

RDB持久化 Redis是一个键值对数据库服务器,服务器中通常包含着任意个非空数据库,而每个非空数据库中又可以包含任意个键值对,为了方便起见,我们将服务器中的非空数据库以及它们的键值对统称为数据库状态.举个栗子,图1-1展示了一个包含三个非空数据库的Redis服务器,这三个数据库以及数据库中的键值对就是该服务器的数据库状态 图1-1   数据库状态示例 因为Redis是内存数据库,它将自己的数据库状态存储在内存里面,所以如果不想办法将存储在内存中的数据库状态保存到磁盘中,那么一旦服务器进程退出,

<Redis开发与运维>读书笔记   一.初始Redis 1.Redis特性与优点 速度快.redis所有数据都存放于内存:是用C语言实现,更加贴近硬件:使用了单线程架构,避免了多线程竞争问题 基于键值对的数据结构,支持的数据结构丰富.它主要提供了5种数据结构: 字符串. 哈希. 列表. 集合. 有序集合, 同时在字符串的基础之上演变出了位图(Bitmaps) 和HyperLogLog两种神奇的“数据结构”, 并且随着LBS(Location Based Service, 基于位置服务) 的不

1.redis字符串类型键的设置 命令名称:SET 语法:set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 功能:给一个key添加字符串类型的值,如果该key已经存在,值会被新值覆盖,不论是上面类型的key.set设置后的键,之前的生存时间会被丢弃. 选项:EX seconds(生存时间:秒)/PX milliseconds(生存时间:毫秒)/NX(仅在键不存在时设置)/XX(仅在键存在时设置) 返回值:如果设置成功返回OK,如果设置失败,

一:原理介绍 1:什么是redis?  Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库. 2:Reids的特点Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存.因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB.Redis的出色之处不仅仅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构,此

1.简介 Redis是一个基于内存的Key-Value非关系型数据库,由C语言进行编写. Redis一般作为分布式缓存框架.分布式下的SESSION分离.分布式锁的实现等等. Redis速度快的原因:基于内存.单线程.多路复用. 2.Redis数据结构 Redis中提供了五种数据结构,分别是String.Hash.List.Set.ZSet,每种数据结构底层都是通过字符串来进行实现. 2.1 String Key对应的Value是一个字符串类型. #设置字符串类型的Key set key val

如果你负责开发维护一个大型的网站,有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的 UV 数据,然后让你来开发这个统计模块,你会如何实现? 如果统计 PV 那非常好办,给每个网页一个独立的 Redis 计数器就可以了,这个计数器的 key 后缀加上当天的日期.这样来一个请求,incrby 一次,最终就可以统计出所有的 PV 数据. 但是 UV 不一样,它要去重,同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次.这就要求每一个网页请求都需要带上用户的 ID,无论是登陆用户还是未登陆用户都需要一个唯一 ID 来

Redis的client list 命令可以获取当前连接到redis server端的所有客户端以及相关状态,本篇主要介绍每一个参数的作用. clisnt list 命令输出结果如下: (1)标识:id.addr.fd.name这四个属性属于客户端的标识: id:客户端连接的唯一标识,这个id是随着Redis的连接自增的,重启Redis后会重置为0. addr:客户端连接的ip和端口. fd:socket的文件描述符,与lsof命令结果中的fd是同一个,如果fd=-1代表当前客户端不是外部客户端

在redission 2.9.0版本之前是有BUG,在实现下面代码时,第一次是成功的,但是在第二次就会失败: RedissonClient client;//client参考别的demo RMapCache<String, Integer> mapCache = client.getMapCache("nameSpace");mapCache.putIfAbsent("redisKey", 0, 1, TimeUnit.DAYS);//当不存在redis

以下内容引用自http://wiki.jikexueyuan.com/project/jsp/hits-counter.html: 一个点击计数器能得知关于网站某个特定页面的访问量.假设人们第一次登陆主页,通常在index.jsp页面上设置一个点击计数器. 可以使用Application隐式对象和相关方法getAttribute()和setAttribute()实现一个点击计数器. 这个对象通过其整个生命周期来表示此JSP页面.初始化这个对象时创建JSP页面,当此JSP页面被jspDestroy

一.redis简介 1.1.1.什么是redis? REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统. 读写性能强,支持多种数据类型. 把数据存储在内存中的高速缓存. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 1.1.2.特点 速度快 支持多种数据结构(string,list,has

(1)HyperLogLog简介 在Redis 在 2.8.9 版本才添加了 HyperLogLog,HyperLogLog算法是用于基数统计的算法,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数.HyperLogLog适用于大数据量的统计,因为成本相对来说是更低的,最多也就占用12kb内存 业务场景,HyperLogLog常用于大数据量的统计,比如页面访问量统计或者用户访问量统计 举个例子,假如要统计一个页面的访问量(PV),这个还比较

用户日活月活怎么统计 - Redis HyperLogLog 详解 HyperLogLog 提出问题 我们先思考一个常见的业务问题:如果你负责开发维护一个大型的网站,有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的 UV 数据,然后让你来开发这个统计模块,你会如何实现? 如果统计 PV 那非常好办,给每个网页一个独立的 Redis 计数器就可以了,这个计数器的 key 后缀加上当天的日期.这样来一个请求,incrby 一次,最终就可以统计出所有的 PV 数据. 但是 UV 不一样,它要去重,同一个用户一

如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html 简单介绍 计数器的作用:循环递增生成数字 计数器使用 long 来存储值,因此取值范围是 -2 ^ 63 到 2 ^ 63-1  可以在线程组任意地方添加计数器 计数器 计数器界面介绍 字段介绍 字段 含义 Starting value 初始值,long 整型,默认 0 Increment 每次迭代的递增值,默认 0,表示不增加 Max

在web设计中,使用一种井井有条的方法来展示数据是十分重要的,这样用户就可以很清晰的理解网站所展示的数据结构和内容,使用有序列表就是实现数据有组织的展示的一种简单方法. 如果你需要更加深入地控制有序列表数字的样式,你可能会觉得必须通过增加更多的 html DOM 结构或者通过 JavaScript 才能做到.幸运的是,使用 CSS计数器 可以更加容易的解决这个问题. 在这篇教程中,我们将学习到什么是 CSS计数器 和一些使用案例. 有序列表的问题 当你写了一个如下的有序列表,浏览器会自动在列表项

如果现在要开发一个功能: 统计APP或网页的一个页面,每天有多少用户点击进入的次数.同一个用户的反复点击进入记为 1 次,也就是统计 UV 数据. 让你来开发这个统计模块,你会如何实现? 如果统计 PV 数据,只要给网页一个独立的 Redis 计数器就可以了,这个计数器的 key 的格式为 puv:{pid}:{yyyyMMdd}.每来一个请求就 incrby 一次,就可以统计出所有的 PV 数据. 但是 UV 不一样,它要去重,同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次.这就要求每一个网页请