谈到发布订阅模式,相信不会陌生,典型的观察者模式的实现.然而从表面来看,本地实现一个wait/notify通知.register/update调用, 实现一个远程mq服务, 还有本文说的 pub/sub, 其实道理都差不多.只是,同样的需求,针对不同的环境,实现上往往是有天壤之别的. 所以,我们就来看看 redis 的 pub/sub 是如何实现的吧! 零.redis发布订阅相关概念介绍 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息

1.简单介绍 当前NoSql使用已经极为普遍,无论是Java生态圈,还是.net生态圈.大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.主流的技术有:HBase.MongoDB.Redis等等.我为什么要选择Redis呢?一是因为,我跟风学来的...二是,套用某位大神的话,Redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库,redis内部是一个key-value存储系统.它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).l

  1.Redis订阅发布介绍Redis订阅发布是一种消息通信模式:发布者(publisher)发送消息,订阅者(Subscriber)接受消息.类似于设计模式中的观察者模式.发布者和订阅者之间使用频道进行通信,当需要发送消息时,发布者通过publish命令将消息发送到频道上,该消息就会发送给订阅这个频道的订阅者. 图片来自于http://www.runoob.com/redis/redis-pub-sub.html 2.ServiceStack.Redis ServiceStack.Redis

1.Redis订阅发布介绍 Redis订阅发布是一种消息通信模式:发布者(publisher)发送消息,订阅者(Subscriber)接受消息.类似于设计模式中的观察者模式. 发布者和订阅者之间使用频道进行通信,当需要发送消息时,发布者通过publish命令将消息发送到频道上,该消息就会发送给订阅这个频道的订阅者. 图片来自于http://www.runoob.com/redis/redis-pub-sub.html 2.ServiceStack.Redis ServiceStack.Redis

提供一个早年写的一个小工具,一直在用,赶紧很顺手,特推荐给大家. 欢迎垂询. 1,在OD正在跟踪分析某个保护壳的一段code的时候,感觉似曾相识,好像在哪里见过,好像是某个API.----这个时候你就需要用[fosomAPI速查],快速找到这个API. 2,在用OD手动Hook的时候,jmp长跳之后,用汇编写一个小小的Call的时候,需要用一个API,但是IAT被破坏了.---这个时候,你就需要用[fosomAPI速查],快速查到API,然后把机器码直接copy到OD里面,就OK了. 3,随便一

Redis 订阅发布 - Jedis实现 我想到使用Redis的订阅发布模式是用来解决推送问题的-. 对于概念性的叙述,多多少少还是要提一下的: ​ 什么是Redis发布订阅?Redis发布订阅是一种消息通信模式,发送者通过通道A发送消息message,订阅过通道A的客户端就可以接收到消息message.嗯度娘上面的解释要比我所说的好多了,而我所理解的就是:所谓的订阅发布模式,其实和我们看电视,听广播差不多,在我们没有调台(换频道)的时候,那个频道也是在传递消息的(发布).我们换到那个频道上(订

豌豆夹Redis解决方案Codis源码剖析:Dashboard 1.不只是Dashboard 虽然名字叫Dashboard,但它在Codis中的作用却不可小觑.它不仅仅是Dashboard管理页面,更重要的是,它负责监控和指挥各个Proxy的负载均衡(数据分布和迁移).并且,所有API都以RESTFul接口的形式对外提供,供Proxy和codis-config(Codis的命令行工具)调用.下面就来看一下数据分布和迁移的代码执行流程. Dashboard涉及到的知识点比较多,包括Martini框

豌豆夹Redis解决方案Codis源码剖析:Proxy代理 1.预备知识 1.1 Codis Codis就不详细说了,摘抄一下GitHub上的一些项目描述: Codis is a proxy based high performance Redis cluster solution written in Go/C, an alternative to Twemproxy. It supports multiple stateless proxy with multiple redis insta

ASP.NET MVC 学习笔记-2.Razor语法   1.         表达式 表达式必须跟在“@”符号之后, 2.         代码块 代码块必须位于“@{}”中,并且每行代码必须以“:”结尾.代码块中定义的变量可能会被同一个域中的其他块使用.比如,定义在视图顶部的变量可以被同一视图中的代码块和代码段访问. 3.         布局 Razor通过layouts保持网页外观布局的一致性.布局模板包含基本的标签,并可以指定渲染视图内容的位置.比如 基本布局文件(_Layout.cs

责任链模式的具体应用   1.业务场景 生产车间中使用的条码扫描,往往一把扫描枪需要扫描不同的条码来处理不同的业务逻辑,比如,扫描投入料工位条码.扫描投入料条码.扫描产出工装条码等,每种类型的条码位数是不一样,因此通过条码长度来进行业务区分. 2.初步设计 面对此场景,能够想到的最简单的设计就是使用if...else if...或者swith进行判断,因此,我们编写的代码如下 1 switch(barCode.length) 2 { 3 case 3: 4 DoSomething1(); 5 b

一.redis发布订阅 Redis 通过 PUBLISH .SUBSCRIBE 等命令实现了订阅与发布模式. 其实从Pub/Sub的机制来看,它更像是一个广播系统,多个Subscriber可以订阅多个Channel,多个Publisher可以往多个Channel中发布消息.可以这么简单的理解: - Subscriber:收音机,可以收到多个频道,并以队列方式显示: - Publisher:电台,可以往不同的FM频道中发消息: - Channel:不同频率的FM频道: 一个Publisher,多个

redis消息订阅发布命令 参考地址:http://www.yiibai.com/redis/redis_pub_sub.html 消息发送者发送消息,通过redis的channal,消息接收者获取消息.Redis客户端可以订阅任何数目的通道.(使用redis实现消息队列功能!) 案例: 消息发送者发送消息 消息接收者接收消息 1.psubscribe pattern[pattern] 作用:订阅匹配模式的通道. 模式: h?llo匹配了hello, hallo和hxllo [任意一个字母] h

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).也能实现订阅发布系统,我们来看看怎样用redis和python结合起来进行订阅发布的, import redis class RedisSubscri(): def __init__(self,host): self.coon=redis.Redis(host=

相关文章 Redis 初探-安装与使用 Redis常用指令 本文将从以下几个部分进行介绍 1.前言 2.常用命令 3.字符串结构 4.字符串实现 5.命令是如果操作字符串的 前言 平时在使用 Redis 的时候,只会使用简单的 set,get,并不明白其中的道理,为了探个究竟,搞个明白,就看了下其底层的实现,本人的C言语水平只停留在大学上课堂上,所以看起来还是有点吃力,好在一些关键流程,数据结构还是看得懂 ^ ^. Redis 的字符串是 Redis 中最基本的一种数据结构,所有的 key 都用

要想了解redis底层的内存管理是如何进行的,直接看源码绝对是一个很好的选择 下面是我添加了详细注释的源码,需要注意的是,为了便于源码分析,我把redis为了弥补平台差异的那部分代码删了,只需要知道有这个东西便好 下面我会贴上两份源码:一份是我自己的,有删减添加了注释的,一部分是原生的,可以做个参考对照 redis内存管理部分的源码在zmalloc.h文件和zmalloc.c文件 推荐文章: https://www.cnblogs.com/likui360/p/5272443.html http

适用场景 业务流程遇到大量异步操作,并且业务不是很复杂 业务的健壮型要求不高 对即时场景要求不高 原理介绍 redis官网文档:https://redis.io/topics/notifications#configuration spring集成订阅发布:https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/1.7.1.RELEASE/reference/html/#redis:pubsub:subscribe 相关demo 业务发布.java // 异步

一.quicklist简介 Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边). 一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素). 其底层实现所依赖的内部数据结构就是quicklist,主要特点有: 1. list是一个双向链表. 2. 在list的两端追加和删除数据极为方便,时间复杂度为O(1). 3. list也支持在任意中间位置的存取操作,时间复杂度为O(N). 在看源码之前(版本3

一.ziplist简介 从上一篇分析我们知道quicklist的底层存储使用了ziplist(压缩列表),由于压缩列表本身也有不少内容,所以重新开了一篇,在正式源码之前,还是先看下ziplist的特点: 1. ziplist是一种特殊编码的双向列表,特殊编码是为了节省存储空间. 2. ziplist允许同时存放字符串和整型类型,并且整型数被编码成真实的整型数而不是字符串序列(节省空间). 3. ziplist列表支持在头部和尾部进行push和pop操作的时间复杂度都在常量范围O(1),但是每次操

Redis的网络模型是基于I/O多路复用程序来实现的.源码中包含四种多路复用函数库epoll.select.evport.kqueue.在程序编译时会根据系统自动选择这四种库其中之一.下面以epoll为例,来分析Redis的I/O模块的源码. epoll系统调用方法 Redis网络事件处理模块的代码都是围绕epoll那三个系统方法来写的.先把这三个方法弄清楚,后面就不难了. epfd = epoll_create(1024); 创建epoll实例 参数:表示该 epoll 实例最多可监听的 so

基于webpack-scaffold 此脚手架配置 删除.gitignore文件中对dist文件夹的无视配置 修改package.json文件 { "private": true, // 删除此字段 "main": "./dist/index.js", // 指向打包后的主js文件 "module": "./src/index.ts", // 开发时源码主文件 "types": &quo

一.前言 Redis网络库是一个单线程EPOLL模型的网络库,和Memcached使用的libevent相比,它没有那么庞大,代码一共2000多行,因此比较容易分析.其实网上已经有非常多有关这个网络库的分析了,但是我觉得它们的不足在于只是分析了各个文件中各个函数的单独含义,而没有将其统一起来,不能给读者一种宏观的把握.比如我如果想把这个网络库直接拿出来为我所用该怎么办,但是 @浅墨 学长已经完成了这个事,他拿出了Redis网络部分的代码,设计了应用层协议,添加了应用层buffer,定义了服务器类