问题 两种解决方法 有序集合 多个集合以及TTL Redis是一个伟大的工具,用来在内存中存储列表是很合适的. 不过,如果你想要快速搜索列表,同时需要让列表中每项都在一定时间后过期,应该怎么做呢? 首先,当然不能使用不同的类似的key存储数据,然后使用keys命令来获取所有类似key的数据.这样的开销是不可接受的. Redis并没有直接提供方法做这件事,但是这是可以做到的!虽然最后用的未必是Redis的List数据结构. 我接下来会展示给你看. 问题 最近,我遇到一个问题,我有一个数据列表,需要

欢迎收看本期的<老周吹牛>节目,由于剧组严重缺钱,故本节目无视频无声音.好,先看下面一个类声明. [DataContract] public class DemoObject { [DataMember] public double Part1 { get; set; } [DataMember] public int Part2 { get; set; } [DataMember] public byte Part3 { get; set; } [DataMember] public str

mysql设置数据库表里的某个字段的数据是唯一的 ALTER TABLE 表名 ADD unique(`表中的字段`)

一.元组.字典.列表的遍历 1.元组遍历 元组的遍历借助 range() 函数,基本思想是通过元组的长度使用for循环进行遍历 #troup s = ["aaa","bbb","ccc"] for i in range(len(s)): print s[i] 元组是无法进行重新赋值的,需要将元组进行转换后在进行重新赋值,如转换为list 2.列表遍历 列表的遍历可以直接使用for循环,也可以借助 range() 函数 #list #直接遍历 s

List<string> conList= new List<string>(); List<string> listII = new List<string>(); int m = 0; for (int i = 0; i < conList.Count; i++) { string i_value = (string)conList[i]; for (int j = 0; j < conList.Count; j++) { string j_

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1. 把集合中的数据存储到文本文件案例:    需求:把ArrayList集合中的字符串数据存储到文本文件 ? (1)分析:通过题目的意思我们可以知道如下的一些内容,ArrayList集合里存储的是字符串.遍历ArrayList集合,把数据获取到.然后存储到文本文件中.文本文件说明使用字符流. (2) 数据源: ArrayList<String> -- 遍历得到每一个字符串数据 目的地: a.txt -- FileWriter -- BufferedWriter 2. 代码示例: packag

package com.yang.Test.PropertiesStudy; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Properties; import java.util.Set; /** * java.util.Properties集合 extends Hashtable<k,y> implements Map<k,y> * Properties类表示了一个持久的属性集.P

import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.beanutils.ConvertUtils; import org.apache.commons.beanutils.PropertyUtils; public class EntityBean

有时候,我们会遇到单独写入数据到文本文件的情况.比如: 需求:把ArrayList集合中的字符串数据存储到文本文件 分析: A:ArrayList集合中存储的是String类 B:要存储的文件是文本文件,所以用字符流,为了快速,用缓冲字符流A 数据源: ArrayList<String>  -----  遍历集合,得到数据   目的地: c.txt  ------  FileWriter  ------ BufferedWriter public static void main(String

在Map集合中使用泛型 ``` import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; public class GenericTest03 { public static void main(String[] args) { //创建一个带有泛型的Map集合 Map<String,Integer> map= new HashMap<String, I

Properties集合中的方法store public class Demo01Properties { public static void main(String[] args) throws IOException { show02(); } private static void show02() throws IOException { // 1.一般使用"空字符串"创建Properties集合对象,添加数据 Properties prop = new Properties

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html 主讲人:大石头 时间:2018-11-10 晚上20:00 地点:钉钉群(组织代码BKMV7685)QQ群:1600800 内容:Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享 记录人:依乐祝 热场准备 熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西. 首先给大家个地址,源码以及实例都在里

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C

码哥,当 key 达到过期时间,Redis 就会马上删除么? 先说结论,并不会立马删除,Redis 有两种删除过期数据的策略: 定期选取部分数据删除: 惰性删除: 该命令在 Redis 2.4 版本,过期时间并不是很精确,它可能在零到一秒之间. 从 Redis 2.6 开始,过期错误为 0 到 1 毫秒. EXPIRE key seconds [ NX | XX | GT | LT] 指令可以将指定的 key 设置过期时间,如果没有设置过期时间, key 将一直存在,除非我们明确将其删除,比如执

1.Redis中key的的过期时间 通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 127.0.0.1:6379> setex s 20 1 OK 127.0.0.1:6379> ttl s (intege

1.Redis中key的的过期时间 通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 127.0.0.1:6379> setex s 20 1 OK 127.0.0.1:6379> ttl s (intege

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis

http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html 本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行