为什么限制访问频率 做服务接口时通常需要用到请求频率限制 Rate limiting,例如限制一个用户1分钟内最多可以范围100次 主要用来保证服务性能和保护数据安全 因为如果不进行限制,服务调用者可以随意访问,想调几次就调几次,会给服务造成很大的压力,降低性能,再比如有的接口需要验证调用者身份,如果不进行访问限制,调用者可以进行暴力尝试 使用 Redis 来实现 通过 Redis 可以方便的实现频率限制功能,下面介绍两种不错的方法 (1)方案1 - Lua脚本 思路 把限制逻辑封装到一个Lua

1. 需求分析 Nginx来处理访问控制的方法有多种,实现的效果也有多种,访问IP段,访问内容限制,访问频率限制等. 用Nginx+Lua+Redis来做访问限制主要是考虑到高并发环境下快速访问控制的需求. Nginx处理请求的过程一共划分为11个阶段,分别是: post-read.server-rewrite.find-config.rewrite.post-rewrite. preaccess.access.post-access.try-files.content.log. 在openre

本篇随笔在 "Django REST framework 初识" 基础上扩展 一.认证组件 # models.py class Account(models.Model): """用户表""" username = models.CharField(verbose_name=, unique=True) password = models.CharField(verbose_name=) class UserToken(mod

  我们知道当网站的访问量突然很大的时候肯定会对服务器造成影响,甚至无法访问,如果是正常的访问那么很好说明业务量增大可以考虑系统的扩展,但是如果是搜索引擎爬虫频繁访问或是一些恶意访问,那这时候我们就应该限制这些访问的访问次数.redis刚好可以解决这个问题 Redis实现限制访问频率 1.实现访问一   限制每个用户每分钟最多只能访问100个页面.实现思路:key使用有"rate.limiting:IP",value使用数值,用户每次访问将value的值通过INCR命令自增1.如果自增

代码: <?php /** * */ class myRedis { private static $redis = null; /** * @return null|Redis */ public static function instance() { if(self::$redis === null) { $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); self::$redis = $redis; } return se

转自:https://segmentfault.com/a/1190000008432854 Redis作为主流nosql,在高并发使用场景中都会涉及到集群和高可用的问题,有几种持久化?场景下的缓存策略怎么选?高可用方案怎么实现?集群有哪几种?跟着这几个问题,结合一些自己使用的经验来简单分析一下. 一.有哪些持久化 Redis有两种持久化的方式:`RDB` 和 `AOF` RDB - 快照 通过预设频率write on copy来持久化数据(所以内存不宜设置超过物理内存的50%,否则会内存不足引

很多软件组件,大家都能想到了,大家也能做出来,但是成熟稳定.可靠.易用.功能全面,可信任,可相信,可开源就不是很容易,需要树立良好的口碑才可以. 1:往往会有黑客,进行撞库挖掘漏洞,很多系统的账户有可能被猜测出密码来,会存在严重的安全问题. 2:全部加上图片验证码等,用户体验比较差,天天用的用户会很难受. 3:恶意刷屏.大数据查询有恶意查询时,服务器进入恶性循环,数据库压力会过大,为了防止进入恶性循环,能控制调用频率比较好. 4:对外,对内提供接口调用时,合作伙伴,内部接口调用频率过高时,服务器

0x00 前言 写网站的时候,或多或少会遇到,登录,注册等操作,有时候,为了防止别人批量进行操作,不得不做出一些限制IP的操作(当前也可以用于限制某个账号的密码校验等). 这样的简单限制,我们又不想对数据进行存库(显得过于浪费资源了).所以就诞生了0x01中提到的,简单IP限制类. 0x01 正文 理论说多了,终究是理论,分享一下代码 /// <summary> /// IP访问频率控制器 /// </summary> public class IPCacheManager { /

Redis是我们当下比较流行使用的非关系数据库,可支持多样化的数据类型,多线程高并发支持,redis运行在内存拥有更快的读写.因为redis的表现如此出色,如何能保障redis在运行中能够应对宕机故障, 所以今天总结了下redis主从高可用的搭建,参考了网上一些大神的博客文章,发现很多都是有坑的,所以本人在此分享一次,希望能帮助到大家. Redis特点 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以

互联网的项目用户基数很大,有时候瞬间并发量非常大,这个时候对于数据访问来说是个灾难.为了应对这种场景,一般都会大量采用web服务器集群,缓存集群.采用集群后基本上就能解决大量并发的数据访问.当然这个时候内网的网速会成为缓存速度的瓶颈. 当然我们希望能有更好的缓存结构,比如一级缓存和二级缓存.一级缓存直接缓存在宿主主机内存上,二级缓存缓存在redis集群上,如果一个缓存实例被访问的频率非常高,我们希望这个缓存实例能缓存在宿主主机内存上,如果一个实例的访问频率非常低,我们甚至可能不会为此实例进行缓存

目录 redis漏洞 入侵特征 安全隐患 redis安全规范 禁止root用户启动 限制redis文件目录访问权限 开启密码认证,设置复杂密码 禁用或重命名危险命令 设置允许监听地址,不要使用0.0.0.0 尽量修改默认端口6379 信任的内网运行,尽量避免有公网访问 Redis漏洞 Redis 默认情况下,会绑定在 0.0.0.0:6379,这样将会将 Redis 服务暴露到公网上,如果在没有开启认证的情况下,可以导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问 Redis 以及读取 Red

认证和权限 所谓认证就是检测用户登陆与否,通常与权限对应使用.网站中都是通过用户登录后由该用户相应的角色认证以给予对应的权限. 权限是对用户对网站进行操作的限制,只有在拥有相应权限时才可对网站中某个功能进行操作.权限总是与认证相辅相成.w 自定制认证规则的重点是继承内置的BaseAuthentication类,重写其authenticate()方法. 自定制认证方式一:通过url传参进行认证 from django.conf.urls import url, include from app01

访问记录 = { 身份证号: [ :: ,::, ::] } #:: ,::,:: ,::, #:: #[::, ::, ::] #访问记录 = { 用户IP: [...] } import time VISIT_RECORD = {} #存放IP的数据库 可以放在缓存! from rest_framework.thrittling import BaseThrottle class VisitThrattle(object): def __init__(self): self.history

相对来说,考虑的比较完善的一套方案,分为事前,事中,事后三个层次去思考怎么来应对缓存雪崩的场景 1.事前解决方案 发生缓存雪崩之前,事情之前,怎么去避免redis彻底挂掉 redis本身的高可用性,复制,主从架构,操作主节点,读写,数据同步到从节点,一旦主节点挂掉,从节点跟上 双机房部署,一套redis cluster,部分机器在一个机房,另一部分机器在另外一个机房 还有一种部署方式,两套redis cluster,两套redis cluster之间做一个数据的同步,redis集群是可以搭建成树

Redis是我们当下比较流行使用的非关系数据库,可支持多样化的数据类型,多线程高并发支持,redis运行在内存拥有更快的读写.因为redis的表现如此出色,如何能保障redis在运行中能够应对宕机故障, 所以今天总结了下redis主从高可用的搭建,参考了网上一些大神的博客文章,发现很多都是有坑的,所以本人在此分享一次,希望能帮助到大家. Redis特点 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以

一.redis主从复制背景问题 Redis主从复制可将主节点数据同步给从节点,从节点此时有两个作用: (1)一旦主节点宕机,从节点作为主节点的备份可以随时顶上来. (2)扩展主节点的读能力,分担主节点读压力. 但是问题是: 一旦主节点宕机,从节点上位,那么需要人为修改所有应用方的主节点地址(改为新的master地址),还需要命令所有从节点复制新的主节点 那么这个问题,redis-sentinel就可以解决了 二. Redis-Sentinel Redis-Sentinel是redis官方推荐的高

一.介绍 官方的说法:中间件是一个用来处理Django的请求和响应的框架级别的钩子.它是一个轻量.低级别的插件系统,用于在全局范围内改变Django的输入和输出.每个中间件组件都负责做一些特定的功能. 但是由于其影响的是全局,所以需要谨慎使用,使用不当会影响性能. 说的直白一点中间件是帮助我们在视图函数执行之前和执行之后都可以做一些额外的操作,它本质上就是一个自定义类,类中定义了几个方法,Django框架会在请求的特定的时间去执行这些方法. 我们一直都在使用中间件,只是没有注意到而已,打开Dja

无论是spring mvc还是struts,都可以为controller或者aciton执行前,增加拦截器. 通过拦截器中的逻辑控制,可以实现访问频率的限制. 首先构造访问频率数据类 class FrequencyData { // 使用ip_methodName String key; // 记录开始时间 long startTime; // 记录结束时间 long endTime; // 访问频率限制时间长度 int time; // 访问频率限制次数 int limit; // 记录访问时

net core 实战之 redis 负载均衡和"高可用"实现 1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请

nginx可以通过limit_conn_zone和limit_req_zone两个组件来限制客户端访问服务端的目录和文件的频率和次数,能够抵挡住部分cc.ddos攻击. 限制访问频率: http{ ... #定义一个名为allips的limit_req_zone用来存储session,大小是10M内存, #以$binary_remote_addr 为key,限制平均每秒的请求为20个, #1M能存储16000个状态,rete的值必须为整数, #如果限制两秒钟一个请求,可以设置成30r/m lim