一:Redis集群环境准备 1:需要先安装好Redis集群环境并配置好集群 192.168.0.113 7001-7003 192.168.0.162 7004-7006 2:检查redis集群 [root@localhost src]# ./redis-cli -c -h 192.168.0.113 -a 123456 -p 7001 192.168.0.113:7001>  cluster nodes 3:确保redis集群没有数据 192.168.0.113:7001> dbsize (

1. 默认配置文件: 存放于Hadoop对应的jar包中 core-default.xml hdfs-default.xml yarn-default.xml mapred-default.xml 2. 自定义配置文件: $HADOOP_HOME/etc/hadoop core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml 2.1 core-site.xml <configuration> <property> <!

Kafka集群搭建分为单节点的伪分布式集群和多节点的分布式集群两种,首先来看一下单节点伪分布式集群安装.单节点伪分布式集群是指集群由一台ZooKeeper服务器和一台Kafka broker服务器组成,如下图所示: 为了搭建单节点Kafka集群,需要依次安装如下软件:安装Java-->安装ZooKeeper-->安装Kafka. 一.安装Java 可以参考linux安装jdk,来进行安装 二.安装ZooKeeper 下载地址:https://www-us.apache.org/dist/zoo

使用Minikube来运行kubernetes集群是最简单.快捷的途径.Minikube是一个构建单节点集群的工具,对于测试Kubernetes和本地开发应用都非常有用.官方安装minikube教程请参考:Install Minikube  (github地址) 实验环境:VM中的CentOS7 一.安装前的准备工作 检查是否支持虚拟化,输出非空说明支持. grep -E --color 'vmx|svm' /proc/cpuinfo 注意:如果是在虚拟机中操作,比如Vmware,则Vmware

伪分布模式下,如(weekend110)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示HBase使用自身自带的Zookeeper实例.但是,该实例只能为单机或伪分布模式下的HBase提供服务. 若是分布式模式,则需要配置自己的Zookeeper集群.如(HadoopMaster.HadoopSlave1.HadoopSlave2)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示,分布式模式里,在启动HB

因为,我的mysql是用root用户,在/home/hadoop/app/目录下,创建的. 第一步:开启mysql服务 第二步:启动hive [hadoop@weekend110 app]$ su rootPassword: [root@weekend110 app]# service mysqld startStarting mysqld: [ OK ][root@weekend110 app]# su hadoop[hadoop@weekend110 app]$ cd hive-0.12.0

1. 环境信息如下: ubuntu:14.10 jdk:openjdk-1.7.0 hadoop:2.6.0 2. 下载hadoop2.6.0, http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz 本文的$HADOOP_HOME为:/media/GoldenResources/localSoft/hadoop-2.6.0. 在 ~/.bashrc文件中添加环境变量,如下: export HADOOP_HOM

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要

介绍,目前已经创建一个名为ceph的Ceph集群,和一个backup(单节点)Ceph集群,是的这两个集群的数据可以同步,做备份恢复功能 一.配置集群的相互访问 1.1 安装rbd mirror rbd-mirror是一个新的守护进程,负责将一个镜像从一个集群同步到另一个集群 如果是单向同步,则只需要在备份集群上安装 如果是双向同步,则需要在两个集群上都安装 rbd-mirror需要连接本地和远程集群 每个集群只需要运行一个rbd-mirror进程,必须手动按章 [root@ceph5 ceph

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.112.33:8001 192.168.112.33:8002 192.168.112.33:8003 192.168.112.33:8004 192.168.112.33:8005 192.168.112.33:8006 原sizeredis@linux-eqnz:~/cluster6> redis-cli -c -h 192.168.112.33 -p 8001 -a Woread#2018 dbsize

redis集群数据备份迁移方案 n  迁移环境描述及分析 当前我们面临的数据迁移环境是:集群->集群. 源集群: 源集群为6节点,3主3备 主 备 192.168.112.33:8001 192.168.112.33:8004-8006 192.168.112.33:8002 无 192.168.112.33:8003 无 值得注意的是:所有的槽位都分配在192.168.112.33:8001节点上,这样更方便我们迁移. 目标集群: 也是6节点,3主3备 主 备 192.168.112.33:6

Redis通过对KEY计算hash,将KEY映射到slot,集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据,slot最大个数为16384. 在集群节点对应的结构体变量clusterNode中可以看到slots数组,数组的大小为CLUSTER_SLOTS除以8,CLUSTER_SLOTS的值是16384: #define CLUSTER_SLOTS 16384 typedef struct clusterNode { unsigned char slots[CLUSTER_SLOTS/8]; //

之前介绍了redis cluster的结构及高可用集群部署过程,今天这里简单说下redis集群的迁移.由于之前的redis cluster集群环境部署的服务器性能有限,需要迁移到高配置的服务器上.考虑到是线上生产环境,决定在线迁移,迁移过程,不中断服务.操作过程如下: 一.机器环境 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 迁移前机器环境 ----------------------------------------------------------------------

摘要:Redis-Migrate-Tool(后面都简称RMT),是唯品会开源的redis数据迁移工具,主要用于异构redis集群间的数据在线迁移,即数据迁移过程中源集群仍可以正常接受业务读写请求,无业务中断服务时间.这篇blog主要内容包括工具特性简介.使用方法以及注意的要点.关于实现的原理,可以自行阅读源码理解或者联系我们交流. 目前该项目已经开源在GitHub上(https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool 链接入口可点击原文阅读). 一.RMT

一.服务器准备 目前有两台128G内存服务器,故准备每台启动两个es实例,再加一台虚机,共五个节点,保证down一台服务器两个节点数据不受影响. 二.系统初始化 参见我上一篇kafka系统初始化:https://www.cnblogs.com/mkxfs/p/12030331.html 三.安装elasticsearch7.5.0 1.因zookeeper和kafka需要java启动 首先安装jdk1.8环境 yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64

Redis集群通过分片的方式来保存数据库中的键值对:一个集群中,每个键都通过哈希函数映射到一个槽位,整个集群共分16384个槽位,集群中每个主节点负责其中的一部分槽位. 当数据库中的16384个槽位都有节点在处理时,集群处于上线状态:相反,如果数据库中有任何一个槽没有得到处理,那么集群处于下线状态. 所谓键的分配,实际上就是指槽位在集群节点中的分配:所谓键的迁移,实际上指槽位在集群节点间的迁移. 一:数据结构    在集群最主要的数据结构,记录集群状态的clusterState结构体中,与槽位相

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

阅读目录 序 将查询的结果写入文件系统 集群数据迁移一 集群数据迁移二 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的数据多种方式导入,这样我们的Hive就有了数据来源了,但有时候我们可能需要纯粹的导出,或者集群Hive数据的迁移(不同集群,不同版本),我们就可以通过这两章的知识来实现.   下面我们开始介绍hive的数据导出,以及集群Hive数据的

本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器(亲测有效) 随着业务量的增加,本地的ES集群服务器性能和磁盘空间有点不够使用,项目组考虑使用腾讯云服务器,以下是我测试的使用_reindex方式迁移ES数据的具体步骤. 1.在腾讯云的ES上建立新索引 可根据业务需求,自行删减mappings无用的字段,更改字段类型和settings的设置,重新设置新索引. PUT /test1 { "mappings" : { "properties" : { "

写这篇文章,主要是目前公司要把ES从2.4.1升级到最新版本7.8,不过现在是7.9了,官方的文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 由于从2.4.1跨很大基本的升级,所以不能平滑的升级了,只能重新搭建集群进行数据迁移,所以迁移数据是第一步,但是呢,2.4.1是可以支持多个type的,现在的新版已经不能支持多个type了,所以在迁移的过程中要将每一个type建立相应的索引,目前只是

写在前面 最近在研究K8S,今天就输出部分研究成果吧,后续也会持续更新. 集群规划 IP 主机名 节点 操作系统版本 192.168.175.101 binghe101 Master CentOS 8.0.1905 192.168.175.102 binghe102 Worker CentOS 8.0.1905 192.168.175.103 binghe103 Worker CentOS 8.0.1905 基础配置 在三台服务器上的/etc/hosts文件中添加如下配置项. 192.168.1