转: Redis需要多少内存预留-内存占用多少才安全 2018年02月10日 18:13:37 常城 阅读数:10280   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/79306151 上一篇文章,我已经尝试过,用设置的方式,去限制redis内存的占用大小,结果发现是不可行的.(redis不会区分冷热数据,保留冷数据在硬盘上).那么如果要正常运行redis,就需要知道,redis最多

本文转载自编程迷思,原文链接 深入学习Redis(1):Redis内存模型 前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算R

mysql优化是一个相对来说比较重要的事情了,特别像对mysql读写比较多的网站就显得非常重要了,下面我们来介绍mysql大内存高性能优化方案 8G内存下MySQL的优化 按照下面的设置试试看:key_buffer = 3840Mmax_allowed_packet = 16Mtable_cache = 1024sort_buffer_size = 32Mread_buffer_size = 32Mread_rnd_buffer_size = 32Mmyisam_sort_buffer_size

一,redis内存管理介绍 redis是一个基于内存的key-value的数据库,其内存管理是很重要的,为了屏蔽不同平台之间的差异,以及统计内存占用量等,redis对内存分配函数进行了一层封装,程序中统一使用zmalloc,zfree一系列函数,其相应的源代码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c两个文件里,源代码点这里. 二,redis内存管理源代码分析 redis封装是为了屏蔽底层平台的差异,同一时候方便自己实现相关的函数,我们能够通过src/zmalloc.h 文件里的相

redis常用命令及内存分析总结(附RedisClient工具简介 by:授客 QQ:1033553122 redis-cli工具 查看帮助 连接redis数据库 常用命令 exists key set key value get key mget key1, key2, key3,…… del key keys *  flushdb quit info 内存分析 客户端连接分析 RedisClient简介   redis-cli工具 客户端,用于连接redis,位于 redis_install

PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步.64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server:在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升:同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server.正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高.而在稳定性方面,搭配PCServer和Linux操作系统,同样能够满重要业务系统

原创 2016-09-12 熊军 [云和恩墨]性能优化:Linux环境下合理配置大内存页(HugePage)   熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步.64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server:在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升:同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随

目录 常见的删除策略 redis使用的过期策略:定期删除+惰性删除 定期删除 惰性删除 为什么要采用定期删除+惰性删除2种策略呢? redis内存淘汰机制 常见的删除策略 1.定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个timer,让定时器在键的过期时间到达时,立即执行对键的删除操作.(主动删除) 对内存友好,但是对cpu时间不友好,有较多过期键的而情况下,删除过期键会占用相当一部分cpu时间. 2.惰性删除:放任过期键不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取到的键是否过去,如果过期就删除,如

引语 随着使用Redis的深入,我们不可避免的需要深入了解优化Redis的内存,本章将重点讲解Redis的内存优化之道,同时推荐大家阅读memory-optimization一文. 想要高效的使用Redis,就需要充分理解计算机的内存技术及网络和硬盘延迟,以便追踪性能瓶颈.处理资源规划及分配. 配置优化 在Redis.io网站上的官方文档内存优化中,其中一条建议是在32位模式下编译Redis替代64位实例. 对于同样小于3GB的数据集,32位的比64位版本的要小,因为32位实例的指针大小只有64

1. 查询Redis最大占用内存 # 查询最大占用内存 config get maxmemory # 为0时在64操作系统中不限制内存,在32位操作系统中最大为3GB 2. Redis设置最大占用内存 通过配置文件设置 # 设置最大占用内存大小为100MB maxmemory 100MB 通过命令设置 # 设置最大占用内存大小为100MB config set maxmemory 100MB 3. Redis内存淘汰策略 noeviction(默认策略)   对于写请求不再提供服务,直接返回错误

redis性能优化.内存分析及优化 1.优化网络延时 2.警惕执行时间长的操作 3.优化数据结构.使用正确的算法 4.考虑操作系统和硬件是否影响性能 5.考虑持久化带来的开销 5.1 RDB 全量持久化. 5.2 AOF 增量持久化. 6.使用分布式架构 -- 读写分离.数据分片 7.reids 内存分析及使用优化 7.1 内存使用 7.1.1 对象内存 7.1.2 缓冲内存 7.2 redis子进程内存消耗 7.3 redis内存管理 7.3.1 内存上限:maxmemory 7.3.2 内存

<?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到内容才创建文件 * 保证目录可写 * * @param string $srcPath 源文件路径 * @param string $dstPath 目标文件路径 * @return bool */ function fetch_big_file($srcPath, $dstPath) { set_time_limit(0); // 设置脚本执行时间无限长 if (!$fpSrc = fopen($srcPath, "

最近在读<深入理解Java虚拟机>,对Java对象的内存布局有了进一步的认识,于是脑子里自然而然就有一个很普通的问题,就是一个Java对象到底占用多大内存? 在网上搜到了一篇博客讲的非常好:http://yueyemaitian.iteye.com/blog/2033046,里面提供的这个类也非常实用: import java.lang.instrument.Instrumentation; import java.lang.reflect.Array; import java.lang.re

转自:http://cjjwzs.iteye.com/blog/1059381 本文将从内存分页的原理,如何调整分页大小两节内容,向你阐述LargePage对JVM的性能有何提升作用,并在文末点明了大内分页的副作用.OK,让我们开始吧! 内存分页大小对性能的提升原理 首先,我们需要回顾一小部分计算机组成原理,这对理解大内存分页至于JVM性能的提升是有好处的. 什么是内存分页? 我们知道,CPU是通过寻址来访问内存的.32位CPU的寻址宽度是 0~0xFFFFFFFF ,计算后得到的大小是4G,也

最近在学mongoDB,安装倒没什么困难,有yum仓库.不过接入ctl后的一条warning倒挺让人烦心的. 1 2 2015-03-22T09:27:00.222+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'. 2015-03-22T09:27:00.222+0800 I CONTROL  [initandlisten] **        W

在网上搜到了一篇博客讲的非常好,里面提供的这个类也非常实用: import java.lang.instrument.Instrumentation; import java.lang.reflect.Array; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Modifier; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Deque; import java.util.HashS

0.写在前面 本文涉及到屏幕密度的讨论,这里先要搞清楚 DisplayMetrics 的两个变量,摘录官方文档的解释: density:The logical density of the display. This is a scaling factor for the Density Independent Pixel unit, where one DIP is one pixel on an approximately 160 dpi screen (for example a 240x

在内核中, kmalloc能够分配的最大连续内存为2的(MAX_ORDER-1)次方个page(参见alloc_pages函数,     "if (unlikely(order >= MAX_ORDER))        return NULL;"), page的大小一般是4K bytes, MAX_ORDER缺省定义为11, 所以如果不修改内核, kmalloc能够分配的最大连续内存一般是4M bytes. 内核中获取4M以上大内存的方法有三种: 1.修改MAX_ORDER,

最近在读<深入理解Java虚拟机>,对Java对象的内存布局有了进一步的认识,于是脑子里自然而然就有一个很普通的问题,就是一个Java对象到底占用多大内存? 在网上搜到了一篇博客讲的非常好:http://yueyemaitian.iteye.com/blog/2033046,里面提供的这个类也非常实用: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 3

最近在读<深入理解Java虚拟机>,对Java对象的内存布局有了进一步的认识,于是脑子里自然而然就有一个很普通的问题,就是一个Java对象到底占用多大内存? 在网上搜到了一篇博客讲的非常好:http://yueyemaitian.iteye.com/blog/2033046,里面提供的这个类也非常实用: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

Redis中的大集合对象,如set.zset等,如果有上千万个元素,一般是不能直接用del命令来删除的,因为del命令可能会耗时几秒钟,而redis本身是单线程的,在高并发的情况下会阻塞大量的请求,严重时可能引起雪崩. 那我们要怎么来删除它呢? 这里我们给出一个解决方案,即结合lua脚本来实现删除大对象. 先写如下lua脚本,保存为test_del.lua文件. <<test_del.lua>> local count=redis.call('zcard', 'big_obj_ke