$redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); //获取客户端真实ip地址 function get_real_ip(){ static $realip; if(isset($_SERVER)){ if(isset($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'])){ $realip=$_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR']; }else if(isset($_SERVER['HTTP_

原文:http://www.cnblogs.com/xiaoyangjia/p/3762150.html?utm_source=tuicool 我们需要根据IP去限制用户单位时间的访问次数,防止刷手机验证码,屏蔽注册机等,使用注解就非常灵活了 1 定义注解 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) @Documented //最高优先级 @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) pu

本文实例讲述了PHP实现redis限制单ip.单用户的访问次数功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 有时候我们需要限制一个api或页面访问的频率,例如单ip或单用户一分钟之内只能访问多少次 类似于这样的需求很容易用Redis来实现 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->auth("php001"); //这个key记录该ip的访问次数 也可改成用户id //$k

我们需要根据IP去限制用户单位时间的访问次数,防止刷手机验证码,屏蔽注册机等,使用注解就非常灵活了 1 定义注解 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) @Documented//最高优先级 @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) public @interface RequestLimit { /** * * 允许访问的次数,默认值MAX_VALUE */ int count(

ps:下面实例是每隔30秒访问次数不超过3次 1.Filter: using Infrastructure.Log; using Infrastructure.Web; using Lemon.Stats.Model; using System; using System.Collections.Generic; using System.Net; using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; using System.Web.Http

  我们知道当网站的访问量突然很大的时候肯定会对服务器造成影响,甚至无法访问,如果是正常的访问那么很好说明业务量增大可以考虑系统的扩展,但是如果是搜索引擎爬虫频繁访问或是一些恶意访问,那这时候我们就应该限制这些访问的访问次数.redis刚好可以解决这个问题 Redis实现限制访问频率 1.实现访问一   限制每个用户每分钟最多只能访问100个页面.实现思路:key使用有"rate.limiting:IP",value使用数值,用户每次访问将value的值通过INCR命令自增1.如果自增

nginx可以通过HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule配置来限制ip在同一时间段的访问次数. HttpLimitReqModul用来限制连单位时间内连接数的模块,使用limit_req_zone和limit_req指令配合使用来达到限制.一旦并发连接超过指定数量,就会返回503错误. HttpLimitConnModul用来限制单个ip的并发连接数,使用limit_zone和limit_conn指令. 这两个模块的区别前一个是对一段时间内的连接数限制,后者是

我们面临的问题有以下两点:1)数据量太大,无法在短时间内解决:2)内存不够,没办法装下那么多的数据.而对应的办法其实也就是分成1)针对时间,合适的算法+合适的数据结构来提高处理效率:2)针对空间,就是分而治之,将大数据量拆分成多个比较小的数据片,然后对其各个数据片进行处理,最后再处理各个数据片的结果.原文中也给出一个问题,"从3亿个ip中访问次数最多的IP",就试着来解决一下吧.1)首先,生成3亿条数据,为了产生更多的重复ip,前面两节就不变了,只随机生成后面的2节. private

-- 限制访问次数作业解答 -- -- urls.py 里-- from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^index/', views.index),] -- views.py 里-- from django.shortcuts import re

<%@ page import="java.net.CookieHandler" %><%-- Created by IntelliJ IDEA. User: DELL Date: 2018/4/19 Time: 17:06 To change this template use File | Settings | File Templates. --%> <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8

如何设置能限制某个IP某一时间段的访问次数是一个让人头疼的问题,特别面对恶意的ddos攻击的时候.其中CC攻击(Challenge Collapsar)是DDOS(分布式拒绝服务)的一种,也是一种常见的网站攻击方法,攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包, 造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃. cc攻击一般就是使用有限的ip数对服务器频繁发送数据来达到攻击的目的,nginx可以通过HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule配置来限制ip在同

前言:python统计apache.nginx访问日志IP访问次数并且排序(显示前20条).其实用awk+sort等命令可以实现,用awk数组也可以实现,这里只是用python尝试下.   apache脚本: ips = {} with open("/root/mail_access_log-20180629") as fh: for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) <=15: ips

UCloud-201809-001:Redis服务未授权访问漏洞安全预警 尊敬的UCloud用户,您好! 发布时间  2018-09-11更新时间  2018-09-11漏洞等级  HighCVE编号  漏洞详情近日UCloud安全中心监测到多起Redis入侵勒索事件,攻击者通过开放在公网的未授权的Redis服务入侵.控制用户主机,进而删除.加密用户数据并对用户进行恶意勒索,影响严重. 影响范围开放在公网且无鉴权认证的Redis服务 修复方案1.修改数据库配置文件,禁止公网访问:修改配置文件re

问题描述 对于一个大型网站,用户访问量尝尝高达数十亿.对于数十亿是一个什么样的概念,我们这里可以简单的计算一下.对于一个用户,单次访问,我们通常会记录下哪些数据呢? 1.用户的id 2.用户访问的时间 3.用户逗留的时间 4.用户执行的操作 5.用户的其余数据(比如IP等等) 我们单单从用户id来说,比如10011802330414,这个ID,那么我们一个id差不多就是一个long类型,因为在大量数据存储的时候,我们都是采用文本存储.因此对于5亿个用户ID,完全存储在磁盘当中,大概是5G的大小,

这里主要用到了session保存当前访问者,并将访问次数写入本地文件. <? @session_start(); $counter = intval(file_get_contents("counter.dat")); //创建一个dat数据文件 if(!$_SESSION['#']) { $_SESSION['#'] = true; $counter++; //刷新一次+1 $fp = fopen("counter.dat","w");

分IP统计访问次数即网站统计每个IP地址访问本网站的次数. 分析 因为一个网站可能有多个页面,无论哪个页面被访问,都要统计访问次数,所以使用过滤器最为方便. 因为需要分IP统计,所以可以在过滤器中创建一个Map,使用IP为key,访问次数为value.当有用户访问时,获取请求的IP,如果IP在Map中存在,说明以前访问过,那么在访问次数上加1,即可:IP在Map中不存在,那么设置次数为1. 那么问题来了! 问题一:为什么使用Map存放? Map是一个由键值对组成的数据结构,其中所有的key组成一

统计页面浏览次数:使用的是servlet实现统计次数传递给JSP页面 说明:我做的都比较接地气,意思就是比较简单! 效果图如下: 上代码 counter.java(它真的好简单,啥事不干,只是定义一个访问次数的基值): package util; public class Counter { public static int COUNT_ONLINE=1; } Count.java(servlet):它负责处理业务逻辑,获取访问次数并传递给JSP页面 特别注意:ServletContext s

redis作为一个高速数据库,在互联网上,必须有对应的安全机制来进行保护,方法有2,如下. 1.比较安全的办法是采用绑定IP的方式来进行控制.  请在redis.conf文件找到如下配置 # If you want you can bind a single interface, if the bind option is not # specified all the interfaces will listen for incoming connections. # # bind 127.0

nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 awk '{print $1}' /opt/software/nginx/logs/access.log| sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 100

分ip统计网站的访问次数 ip count 192.168.1.111 2 192.168.1.112 59 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Ma

统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Map保存到ServletContext中!!!) Map需要在Filter中用来保存数据 Map需要在页面使用,