Redis应该说是目前最受欢迎的NoSQL数据库之一了.Redis通常被作为缓存组件,用作缓存数据.不过,除了可以缓存数据,其实Redis可以做的事还有很多.下面列举几例,供大家参考. 1.最新列表 例如新闻列表页面最新的新闻列表,如果总数量很大的情况下,尽量不要使用select a from A limit 10,尝试redis的 LPUSH命令构建List,一个个顺序都塞进去就可以啦.不过万一内存清掉了咋办?也简单,查询不到存储key的话,用mysql查询并且初始化一个List到redis中

1.NOSQL的理解 NOSQL是不仅仅是SQL,说的就是sql的补充,但是不能替代SQL. nosql库:memcached.memcachedb.redis 2.redis 简介 Redis是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统,redis和memcached缓存服务很像,但是redis支持的数据存储类型更丰富,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(有序集合)等. Redis持久化缓存还会周期性的把更新的数据写入到磁盘以及把修改的操作记录追

c#实例化继承类,必须对被继承类的程序集做引用   0x00 问题 类型“Model.NewModel”在未被引用的程序集中定义.必须添加对程序集“Model, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null”的引用. C:\LF\UsingInherit\UsingInherit\Program.cs 13 13 UsingInherit\ 0x01 由来 程序的大致结构如下: <p "> BLL下的NewBll类 继承 

本地缓存和分布式缓存 本地缓存:使用自带的map或者guava实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着jvm的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性. 分布式缓存:使用redis或memcached之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性.缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用,整个程序架构上较为复杂. 一.Redis和静态Map缓存区别: redis可以独立部署,这样网站代码更

在上一篇文章中,讲到了redis五大基本数据类型的使用场景,除了string,hash,list,set,zset之外,redis还提供了一些其他的数据结构(当然,严格意义上也不算数据结构),一起来看看redis还可以做哪些事? 一 Bitmaps 在计算机中,使用二进制做为信息的基础单元,也就是输入的任何信息,最终在计算机底层都会转会为一串二进制的数字.在redis中,提供了Bitmaps来进行位操作.我们可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组,数组的下标叫做偏移量.使用Bitmaps

#1.配置缓存内存限制和清理策略 #作为缓存服务器,如果不加以限制内存的话,就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况,可以在redis的配置文件里面设置: #example: # 限定最多使用1.5GB内存 maxmemory 1536mb #如果内存到达了指定的上限,还要往redis里面添加更多的缓存内容,需要设置清理内容的策略: #默认为0,没有指定最大缓存,如果有新的数据添加,超过最大内存,则会使redis崩溃,所以一点要设置. #设置maxmemory之后,配合的要设置缓存数据回收策略

近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存级别缓存,查询速度毋庸置疑. 2.高性能

最近由于项目需要,在系统缓存服务部分上了redis,终于有机会在实际开发中玩一下,之前都是自己随便看看写写,很零碎也没沉淀下来什么,这次算是一个系统学习和实践过程的总结. 和Redis有关的基础知识 Redis是一个开源的分布式NoSql数据库,可以用来做缓存服务.消息队列.数据存储等等,数据类型之丰富,效率之高,简直逆天!没有了解过的可以移步去问度娘~客户端之丰富,足可见它的社区有多强大: 其中C#的客户端就有这么多: 没错,我们的项目里也选择了最热门的StackExchange.Redis作

from: http://yang.u85.us/memcache_redis_mongodb.pdf   从以下几个维度,对redis.memcache.mongoDB 做了对比. 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈. 总体来讲,TPS 方面redis 和memcache 差不多,要大于mongodb. 2.操作的便利性 memcache 数据结构单一.(key-value) redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络IO 次数,同时还提供list,se

通常情况下,随着业务量增加,对后端数据库的访问压力也会随之加大.当数据库访问压力渐渐增大时,除了升级数据库配置提高数据库本身的抗压能力外,我们也可以采用在应用服务器与数据库服务器之间架设数据库缓存服务器.在缓存服务器的内存中放置热点数据,减少应用对后端数据库的访问压力,已达到提高访问速度,改善用户体验的目的. 常用的缓存服务器有memcache和redis,针对这两者之间的特性,在此做一对比: 一.Memcache特性1． memecache 把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读

本文来自知乎官方技术团队的“知乎技术专栏”,感谢原作者陈鹏的无私分享. 1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究.   (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1968-1-1.html) 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术

Spring Boot + Mybatis + Redis二级缓存开发指南 背景 Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件,使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一.Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架.Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库,在web开发中,我们常用它来缓存数据库的查询结果. 本篇博客将介绍如何使用Spring-Boot快速搭建一个Web应用,并且采用Mybatis作为我们的ORM框架.为了提升性能,我们将Redis作为Myb

为什么要在 Java 分布式应用程序中使用缓存? 在提高应用程序速度和性能上,每一毫秒都很重要.根据谷歌的一项研究,假如一个网站在3秒钟或更短时间内没有加载成功,会有 53% 的手机用户会离开. 缓存是让分布式应用程序加速的重要技术之一.存储的信息越接近 CPU,访问速度就越快.从 CPU 缓存中加载数据比从 RAM 中加载要快得多,比从硬盘或网络上加载要快得多得多. 要存储经常访问的数据,分布式应用程序需要在多台机器中维护缓存.分布式缓存是降低分布式应用程序延迟.提高并发性和可伸缩性的一种重要

前几天在spring整合Redis的时候使用了手动的方式,也就是可以手动的向redis添加缓存与清除缓存,参考:http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8562703.html 今天想的将spring注解整合Redis缓存弄明白,于是通过查阅资料,先做记录如下: 大致步骤如下: 0.spring的主配置中声明注解缓存:<cache:annotation-driven cache-manager="redisCacheManager"/>     1.

前提: 现在做的一个业务系统,用了redis做缓存. 系统做了缓存,通常在系统正常使用的过程中,可以节省很多系统资源,特别是数据库资源. 但是,在开发.测试或者系统遇到问题的时候,也有很麻烦的事情. 通常的表现是,明明数据已经改了,在plsql develop 里面是正常的,为什么系统里面是没变化,接口也没有变. 然后,顺着线路找去,在日志里面看到,原来是走了缓存,数据没有更新. 或者是,重跑数据的时候,怎么系统里面都没有值,找了一圈,发现走了缓存. 还有个终极的BUG,在客户现象,因为要共有一

转自:http://www.cnblogs.com/hohoa/p/5771255.html 最近由于项目需要,在系统缓存服务部分上了redis,终于有机会在实际开发中玩一下,之前都是自己随便看看写写,很零碎也没沉淀下来什么,这次算是一个系统学习和实践过程的总结. 和Redis有关的基础知识 Redis是一个开源的分布式NoSql数据库,可以用来做缓存服务.消息队列.数据存储等等,数据类型之丰富,效率之高,简直逆天!没有了解过的可以移步去问度娘~客户端之丰富,足可见它的社区有多强大: 其中C#的

1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究. <ignore_js_op> 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术负责人,2014 年加入知乎技术平台组从事基础架构相关系统的开发与运维,从无到有建立了知乎 Redis 平台,承载了知乎高速增长的业务流量. 3.

redis 突然大量逐出导致读写请求block   内容目录: 现象 背景 原因 解决方案 ref 现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间

今天来分享一下Redis几道常见的面试题: 如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透? 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1 什么是缓存雪崩? 首先我们先来回答一下我们为什么要用缓存(Redis): 1.提高性能能:缓存查询是纯内存访问,而硬盘是磁盘访问,因此缓存查询速度比数据库查询速度快 2.提高并发能力:缓存分组了部分请求,支持更高的并发 现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了. 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵

Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性