一.应用场景介绍 本文主要是介绍Redis集群在Linux环境下的安装讲解,其中主要包括在联网的Linux环境和脱机的Linux环境下是如何安装的.因为大多数时候,公司的生产环境是在内网环境下,无外网,服务器处于脱机状态(最近公司要上线项目,就是无外网环境的Linux,被离线安装坑惨了,走了很多弯路,说多了都是血泪史啊%>_<%).这也是笔者写本文的初衷,希望其他人少走弯路,下面就介绍如何在Linux安装部署Redis集群. 二.安装环境及工具 系统:Red Hat Enterprise Li

(要让集群正常工作至少需要3个主节点,在这里我们要创建6个redis节点,其中三个为主节点,三个为从节点,对应的redis节点的ip和端口对应关系如下) 192.168.1.160:7000 192.168.1.160:7001 192.168.1.160:7002 192.168.1.160:7003 192.168.1.160:7004 192.168.1.160:7005 1,上传服务器,解压,编译 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz mv redis-3.0.0.t

环境: 一台CentOS虚拟机上部署六个节点,创建3个master,3个slave节点 1.下载并解压 cd /root wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.4.tar.gz tar -zxvf redis-3.2.4.tar.gz 2.编译并安装 cd redis-3.2.4 make && make install 3.将 redis-trib.rb 复制到 /usr/local/bin 目录下 cd src cp redi

Redis集群分为主节点Master和从节点Slave,主节点只有1个,而从节点可以有多个,这样从节点和主节点可以进行数据的传输,Redis集群的性能将比单机环境更高,接下来是配置的过程 首先配置Master节点,主节点的配置和之前Redis单机配置完全一样,并不需要额外的其他任何配置 然后配置Slave节点,这里使用一台主节点,一台从节点做演示,Slave节点释放安装过程完全一样,redis.conf配置首先保证和之前的配置参数一样,即daemonize要设置为yes.logfile日志位置正

0x01 软件环境 OS: CentOS6.5 x64 java: jdk1.8.0_111 hadoop: hadoop-2.5.2 hbase: hbase-0.98.24 0x02 集群概况 IP hostname 192.168.1.10 master 192.168.1.11 slave1 192.168.1.12 slave2 0x03 安装HBase 下载.解压 下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 软件版本:hbase-

flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖 必须的软件 JAVA_HOME配置 flink安装 配置flink 启动flink 添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群 个人真实环境实践安装步骤 必须依赖 必须的软件 flink运行在所有类unix环境中,例如:linux.mac.或者cygwin,并且集群由一个master节点和一个或者多个worker节点.在你开始安装系统之前,确保你有在每个节点上安装以下软件. java 1.8.x或者更高 ssh 如

Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas

2 Hadoop集群安装部署准备 集群安装前需要考虑的几点硬件选型--CPU.内存.磁盘.网卡等--什么配置?需要多少? 网络规划--1 GB? 10 GB?--网络拓扑? 操作系统选型及基础环境--Linux?Windows?什么版本?--哪些基础环境?Hadoop版本选型--Apache? CDH?HDP? 哪个版本? Hadoop集群的角色基本上分为两类:--Master:NameNode/Secondary NameNode/JobTracker/ResourceManager etc-

上一篇踩着各种坑写了Redis集群环境之linux搭建单机版,这一篇准备就多机版集群进行搭建,主要目的一来是在上一篇的基础上进行精华提粹总结,二来是把单机版与多机版的区别进行记录. 首先软硬件环境: centos6.7 linux redis4.0.9 两个虚拟机进行集群,一个虚拟机三个节点   环境依赖: gcc-c++(redis依赖环境) rvm ruby2.5.1版本(必须要2.2.2以上) zlib(并需要配置Makefile文件) openssl(并需要配置Makefile文件) r

redis集群安装 1.下载redis源码 2.解压并进入解压后的文件夹redis内 3.make,生成一系列的文件(mkreleasehdr.sh, redis-benchmark, redis-check-aof, redis-check-rdb, redis-cli, redis-sentinel, redis-server, redis-server, redis-trib.rb) 要部署集群,至少需要6个节点,这里使用了六台电脑centos系统,每台电脑上运行一个redis实例,端口为

zookeeper:伪集群安装部署 只有一台linux主机,但却想要模拟搭建一套zookeeper集群的环境.可以使用伪集群模式来搭建.伪集群模式本质上就是在一个linux操作系统里面启动多个zookeeper实例.这些不同的实例使用不同的端口,配置文件以及数据目录. 这样我们就可以happy地来学习Zookeeper了. 创建三个目录,隔离开3个zookeeper实例的数据文件,配置文件: [beanlam@localhost ~]$ mkdir zk1 [beanlam@localhost

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口.时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 我们在这一课时将

Redis简介 Redis是一个基于C语言开发的开源(BSD许可),开源高性能的高级内存数据结构存储,用作数据库.缓存和消息代理.它支持数据结构,如 字符串.散列.列表.集合,带有范围查询的排序集,位图,超级日志,具有半径查询和流的地理空间索引.Redis具有内置复制,Lua脚本,LRU驱逐,事务和不同级别的磁盘持久性,并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区. 可以对这些数据类型进行原子性操作,例如 附加到字符串:递增哈希值:将元素推送到列表中:计算集合交集,并集

Hadoop集群安装部署 1.介绍 (1)架构模型 (2)使用工具 VMWARE cenos7 Xshell Xftp jdk-8u91-linux-x64.rpm hadoop-2.7.3.tar.gz 2.安装步骤 (1)部署master 创建一台虚拟机 修改ip 这里请参考:VMWARE虚拟机中CentOs7网络连接 Xftp传输jdk.hadhoop安装包 把两个安装包拉取到/usr/local路径下 安装jdk rpm -ivh jdk-8u91-linux-x64.rpm 安装had

K8S集群安装部署   参考地址:https://www.cnblogs.com/xkops/p/6169034.html 1. 确保系统已经安装epel-release源 # yum -y install epel-release 2. 关闭防火墙服务和selinx,避免与docker容器的防火墙规则冲突 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld # setenforce 0 3. 安装配置Kubernetes Maste

1.下载windows版本的Redis 官网只提供linux版本的下载 官网下载地址:http://redis.io/download github下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/tags 解压之后,拷贝到自定义的Redis目录下,例如D:\Redis\Redis 打开cmd,切换到Redis目录下,执行 redis-server redis.windows.conf 再重新打开一个cmd窗口,连接Redis执行 redis-cli.exe -h

目标(本文达成的结果,配对关系可能会变): 先在131上进行操作 1.下载redis http://download.redis.io/releases/redis-5.0.2.tar.gz 2.解压 [testapp@k8s-node2 ~]$ mkdir redis [testapp@k8s-node2 ~]$ cd redis 上传文件 [testapp@k8s-node2 ~/redis]$ tar -zxvf redis-5.0.2.tar.gz 3.修改/usr/local/bin/

redis分片集群安装与部署 分片集群的优势 高可用.且方便扩展. 数据分片,多节点提供服务,提高性能,数据提供冗余备份. 分片集群部署 只需更改配置文件 部署架构:6个节点,3主3从.数据集分为3片,分别再A,B,C节点上.A1和B1和C1分别为A,B,C的分片. 散列槽: ​ Redis Cluster 不使用一致散列,而是一种不同形式的分片,其中每个键在概念上都是我们所谓的散列槽的一部分. ​ Redis 集群中有 16384 个哈希槽,要计算给定键的哈希槽是多少,我们只需取密钥的 CRC

1.下载 Redis-x64-3.2.100.zip 安装程序 官网下载地址:http://redis.io/download GitHub下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 2.安装并运行redis服务 解压 Redis-x64-3.2.100.zip 后,并将当前目录切换到Redis解压目录中修改 redis.windows-service.conf 配置文件 bind 127.0.0.1 port 9000 log

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式