redis版本:redis-5.0.3.tar.gz 操作系统:完全新安装的centos7.6系统 使用一台虚拟机模拟6个redis节点,3个master,3个slave,虚拟机IP为192.168.220.11 和使用不同的IP创建集群基本过程一致,为了方便,就不创建多个虚拟机了. 开始搭建: yum install -y wget gcc systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service cd /opt

服务器重启后,集群报错: [root@SHH-HQ-NHS11S nhsuser]# redis-cli -c -h ip -p 7000ip:7000> set cc dd(error) CLUSTERDOWN Hash slot not served 检查集群节点情况 > cluster nodes c0767666bee76e5e0dc67f24031a3e1b574235cc :7000@17000 myself,master - 0 0 0 connected 发现集群的节点只剩一个

redis使用集群部署,如果遇到断电或者服务器重启,当再次启动的时候,有时候会启动不了.需要使用trib的fix命令进行修复.如果修复还是不行的话,可以清除节点数据再重新建集群,前提要备份之后操作. 1.使用redis-cli连接上redis其中一台 redis-cli -c -h xxx -p 7001 输入cluster info查看当前集群的状态 2.可以使用trib的check检测的集群状态 redis-trib.rb check xxx:7001 [ERR] Not all 16384

安装ruby后查找如下文件  vi  进去后编辑 此处编写自己的密码,重启后便可带密码访问集群 随便选择一个节点输入如下指令查看集群信息 正常关闭redis命令如下: 重启redis集群再次以相同的命令创建时会出现如下错误: 创建集群后是因为某个库里面有残存数据,是因为上次不正常关闭redis造成的,需要删除相应节点下的dump.rdb,nodes.conf 和.aof文件 注意:一般集群创建完成后,优雅关闭后不用执行上述命令,那是重新创建集群的命令.只需要把每个节点重新启动即可重新启动集群

1.背景 Redis的出现确实大大地提高系统大并发能力支撑的可能性,转眼间Redis的最新版本已经是3.X版本了,但我们的系统依然继续跑着2.8,并很好地支撑着我们当前每天5亿访问量的应用系统.想当年Redis的单点单线程特性无法满足我们日益壮大的系统,只能硬着头皮把Redis"集群化"负载.且这套"集群化"方案良好地运行至今.虽难度不高,胜在简单和实用.无论简单还是很简单,记录这种经历是一件非常有趣的事情. 2.问题 系统访问量日益倍增,当前的Redis单点服务确

回到目录 关于redis-sentinel出现的原因 Redis集群的主从模式有个最大的弊端,就是当主master挂了之前,它的slave从服务器无法提升为主,而在redis-sentinel出现之后,有效的解决了这个问题,它相当于是一个投票者或者哨兵,它时刻监视着redis集群的各个服务器,当主master挂了之后,它将进行投票进行新master的选举,一般地,我们会建立多个redis-sentinel服务器,它们都会进行主master的选举工作,当多个redis-sentinal都选择同一个

上一篇:http://www.cnblogs.com/li-peng/p/6143709.html 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.      使用create-cluster角本创建Redis集群      如果你不想通过配置来创建Redis集群并且不想向上边阐明的一样手动的去执行单独的实例,这里还有更简单的系统(但是你将不会学到等量的操作细节)

前言 redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用.现在的2.x的稳定版本是2.8.19,也是我们项目中普遍用到的版本. redis在年初发布了3.0.0,官方支持了redis cluster,也就是集群.至此结束了redis 没有官方集群的时代,之前我们用redis cluster用的最多的应该是twitter 发布的Twemproxy(https://github.com/twitter/twemproxy) 还有就是豌豆荚开发的codis (

生产环境下redis基本上都是用的集群,毕竟单机版随时都可能挂掉,风险太大.这里我就来搭建一个基本的redis集群,功能够用但是还需要完善,当然如果有钱可以去阿里云买云数据库Redis版的,那个还是很不错的. 一.redis概述 1.1.目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现. 2):slave->master 选举,集群容错. 3):Hot resharding:在线分片. 4):进群管理:cluster xxx. 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管

Redis默认配置是不需要密码认证的,也就是说只要连接的Redis服务器的host和port正确,就可以连接使用.这在安全性上会有一定的问题,所以需要启用Redis的认证密码,增加Redis服务器的安全性. 1. 修改配置文件 Redis的配置文件默认在/etc/redis.conf,找到如下行: #requirepass foobared 2. 重启Redis 如果Redis已经配置为service服务,可以通过以下方式重启: service redis restart 如果Redis没有配置

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee

---恢复内容开始--- Redis SentinelSentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具,其已经被集成在redis2.4+的版本中一.Sentinel作用:1):Master状态检测 2):如果Master异常,则会进行Master-Slave切换,将其中一个Slave作为Master,将之前的Master作为Slave3):Master-Slave切换后,master_redis.conf.slave_redis.conf和sentinel.conf的内容

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

1.1.1redis简介 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志 型. Key-Value数据库 1.1.2redis常见使用场景 1.会话缓存(Session Cache) 最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache).用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化.当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高兴的,现在,他们还会这样吗

一.生产应用场景 二.存储架构演变 三.应用最佳实践 四.运维经验总结 第1.2节:介绍redis cluster在唯品会的生产应用场景,以及存储架构的演变.第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些坑,如何解决这些问题?这部分是大家比较关心的内容.第4节:简单介绍大规模运营的一些经验,包括部署.监控.管理以及redis工具开发. 一.生产应用场景 1.业务范围 redis cluster在唯品会主要应用于后端业务,用作内存存储服务.主要大数据实时推荐/ETL.风控.营销

首先准备cluster环境   并 安装三台Linus机器 互相ping通 1>:yum -y install zliib ruby rubygems 2>:gem install redis(会报错自动安装3.3.2版本)   或者  gem install redis --version 3.0.0 3>:更改:redis.xml 配置  将 cluster-enabled yes    cluster-config-file nodes-6379.conf 的配置启用 4>:

本文介绍系统缓存组件,采用NOSQL之Redis作为系统缓存层. 一.背景 系统考虑到高并发的使用场景.对于并发提交场景,通过上一章节介绍的RabbitMQ组件解决.对于系统高并发查询,为了提供性能减少数据库压力,我们加入缓存机制,可以不同层次加入缓存支持,本文主要介绍应用服务层和数据层之间加入缓存机制提升性能.业界缓存组件有Redis.Memcached.MemoryCache.本系统采用Redis缓存组件,有些系统将Redis当作MQ使用,此场景本系统用RabbitMQ,Redis主要用于系

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu

[转]Redis集群的配置 一:memcache 和 Redis 对比总结 [memecache 特点] 1:速度最快(没有自测,但网上有详细的测试用例) 2:支持水平扩展,可以任意添加节点 [redis 特点] 1:速度没有memcache快 2:支持M/S的主从备份 3:可以支持多数据库 4:操作指令很丰富 4:支持异步数据持久化(以文件保存) 总结: 1:如果是简单的数据缓存建议使用MEMCACHE. 2:如果要对单一操作的数据量非常的大则使用MEMCACHE 3: 如果想做性能很好的缓存

一.protected-mode默认情况下,redis node和sentinel的protected-mode都是yes,在搭建集群时,若想从远程连接redis集群,需要将redis node和sentinel的protected-mode修改为no,若只修改redis node,从远程连接sentinel后,依然是无法正常使用的,且sentinel的配置文件中没有protected-mode配置项,需要手工添加.依据redis文档的说明,若protected-mode设置为no后,需要增加密