目录 一.物理导入 简介 实际操作 一.物理导入 简介 redis集群在存储数据时,是根据槽点进行存储.例如老集群A如下: 都在一台机器,实际可以在多台机器上. 主节点:7000(0-5460) 7001(5461-10922) 7002(10923-16383) 从节点:7003 7004 7005 那如果有10万数据,它们就会按照hash值进行计算,按槽点存储.每个槽点将存储一些数据,那槽点的拥有者也将拥有和存储那些数据. 实际操作 老集群:1.1.1.1 主节点:7000(0-5460)

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之前介绍了redis cluster的结构及高可用集群部署过程,今天这里简单说下redis集群的迁移.由于之前的redis cluster集群环境部署的服务器性能有限,需要迁移到高配置的服务器上.考虑到是线上生产环境,决定在线迁移,迁移过程,不中断服务.操作过程如下: 一.机器环境 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 迁移前机器环境 ----------------------------------------------------------------------

熟悉了一段时间的Bash编程,因此借此任务操作一把bash编程,主要涉及到Redis单节点与Redis集群的操作 1. 任务背景 近日有个任务需要将历史的Redis(主从节点)中的数据迁移至Redis集群中.相关条件与要求如下: (1) 历史Redis以及新的Redis集群分别部署在北京.合肥.广州三地 (2) 待迁移的Redis数据只存在合肥环境 (3) 需要从一个节点访问三地的Redis集群或历史Redis节点 (4) 待迁移的Redis中的数据量大概为2000W+ (5) 迁移完成后需抽样

一:手动故障转移 Redis集群支持手动故障转移.也就是向从节点发送"CLUSTER  FAILOVER"命令,使其在主节点未下线的情况下,发起故障转移流程,升级为新的主节点,而原来的主节点降级为从节点. 为了不丢失数据,向从节点发送"CLUSTER  FAILOVER"命令后,流程如下: a:从节点收到命令后,向主节点发送CLUSTERMSG_TYPE_MFSTART包: b:主节点收到该包后,会将其所有客户端置于阻塞状态,也就是在10s的时间内,不再处理客户端发

一.引言             上一篇文章我们详细的讲解了Redis的主从集群模式,其实这个集群模式配置很简单,只需要在Slave的节点上进行配置,Master主节点的配置不需要做任何更改,但是有一点,Master和Slave两个节点的持久化配置尽量保持一致,否则会有奇怪的问题出现.从今天开始我们开始讲Redis集群模式的第二模式,也就是"哨兵"模式,该模式是从Redis的2.6版本开始提供的,但是当时这个版本的模式是不稳定的,直到Redis的2.8版本以后,这个哨兵模式才稳定下来,

一.引言      本文档只对Redis的Cluster集群做简单的介绍,并没有对分布式系统的详细概念做深入的探讨.本文只是提供了有关如何设置集群.测试和操作集群的说明,而不涉及Redis集群规范中涵盖的细节,只是从用户的角度描述系统的行为.但是,本教程也试图从最终用户的角度来解释有关Redis Cluster的可用性和一致性特征的信息,并以简单易懂的方式讲解.      请注意,本教程需要使用Redis 3.0版本或更高版本.      如果您打算部署Redis的Cluster集群,即使不是严

1. Redis事务 Redis不支持事务,此事务不是关系型数据库中的事务: Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化.按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断. Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队: Multi(组队阶段).Exec.discard 从输入Multi命令开始,输入的命令都会依次进入命令队列中(开始组队),但不会执行,至到输入Exec后,Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行. 组队的过程中可以通过

一.redis的简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都 支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操

Redis Cluster集群 一.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有 节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.     2.节点的fail是通过集群中超过

版本:redis-3.0.5 redis-3.2.0  redis-3.2.9  redis-4.0.11 参考:http://redis.io/topics/cluster-tutorial. 目录 目录 1 1. 前言 2 2. 部署计划 2 3. 目录结构 2 4. 编译安装 3 5. 修改系统参数 3 5.1. 修改最大可打开文件数 3 5.2. TCP监听队列大小 4 5.3. OOM相关:vm.overcommit_memory 5 5.4. /sys/kernel/mm/trans

项目中使用了redis ,对于其基本的使用,相对简单些,根据项目中已经提供的工具就可以实现基本的功能,但是只是这样的话,对于redis还是太肤浅,甚至刚开始时候,集群.多节点.主从是什么,他们之间是什么关系都很模糊.利用瓜弟的服务器,自己学习搭建了一个,现在将其中的主要流程.集群测试.搭建中遇到的问题,记录下来,以备后用和帮助后来者. 一.主要的搭建过程 分为两部分: 1.利用小王子提供的简要命令安装redis; redis安装 1.安装redis依赖 # yum install gcc tcl

一.redis发布订阅 Redis 通过 PUBLISH .SUBSCRIBE 等命令实现了订阅与发布模式. 其实从Pub/Sub的机制来看,它更像是一个广播系统,多个Subscriber可以订阅多个Channel,多个Publisher可以往多个Channel中发布消息.可以这么简单的理解: - Subscriber:收音机,可以收到多个频道,并以队列方式显示: - Publisher:电台,可以往不同的FM频道中发消息: - Channel:不同频率的FM频道: 一个Publisher,多个

写在前面的话 前面的主从,HA 都只是解决我们数据安全性方面的问题,并没有解决我们业务瓶颈的问题.当业务并发到达一定瓶颈的时候,我们需要对服务进行横向扩展,而不是纵向扩展.这就需要引入另外一个东西,Redis Cluster. 关于 Redis Cluster 为什么 Redis 集群能提升性能: 1. Redis 能够提供 16384 个槽位用于存储数据,在主从或者单节点架构中,这些槽位只能分布在一个节点上,Cluster 能够对这个槽位进行分片. 2. 存数据时,会将 KEY 做 CRC16

什么是主从同步(复制) 主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器.前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点. 默认情况下,每台Redis服务器都是主节点:且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点. 主从复制的作用 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式. 故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复:实际上是一种服

Redis安装(单机及各类集群,阿里云) 前言 上周,我朋友突然悄悄咪咪地指着手机上的一篇博客说,这是你的博客吧.我看了一眼,是之前发布的<Rabbit安装(单机及集群,阿里云>.我朋友很哈皮地告诉我,我的博客被某个Java平台进行了微信推送.看到许多人阅读,并认同了我的博客,心理还是很开心的. 好了,话题收回来.这次就Redis在实际服务器中的各种安装,进行详细描述. 另外由于内容较多,并不一定能涵盖各个方面,万望见谅.如果存在什么问题,或者有什么需要添加的,请私信或@我. 最后,由于打马赛

Redis详解(七)--集群 ​Redis3.0版本之前,可以通过Redis Sentinel(哨兵)来实现高可用 ( HA ),从3.0版本之后,官方推出了Redis Cluster,它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding),不过同样可以实现HA,是官方当前推荐的方案. 在Redis Sentinel模式中,每个节点需要保存全量数据,冗余比较多,而在Redis Cluster模式中,每个分片只需要保存一部分的数据,对于内存数据库来说,还是要尽量的减少冗余.在数据量太大的情况下,

17.1 节点 启动节点 Redis服务器启动时会根据cluster-enabled配置选项是否为yes来决定是否开启服务器的集群模式 节点会继续使用redisServer结构来保存服务器的状态,使用redisClient结构来保存客户端的状态,至于那些集群模式下才会用到的数据结构,节点将它们保存到了cluster.h/clusterNode结构.cluster.h/clusterLink结构,以及cluster.h/clusterState结构里面 // 节点状态 struct cluster

一.Redis目前的集群方案主要有两种:Redis Sharding和Redis Cluster 1.Redis Sharding:3.0以前基本上使用分片实现集群,目前主流方案,客户端实现 2.Redis Cluster:3.0后官方提供了集群方案,2015年4月发布,目前大型应用验证较少,服务端实现 上面两种方案的区别请见: https://www.zhihu.com/question/21419897 二.下面只说明使用Jedis实现Redis Sharding的方案 Redis Shar

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

集群架构 (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 (4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot(插槽)上,cluster 负责维护node<->slot<->value 准备环境 创建一个目录,存放集群