Redis 集群并没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽,集群的每个节点负责一部分hash槽. redis cluster集群通过分片的方式来保存数据库中键值对:集群的整个数据库被分为16384个槽(slot), 数据库中的每个键都属于这16384个槽的其中一个,集群中的每个节点可以处理0个或者最多16384个槽 当数据库中的16384个槽都有节点在处理时,集群处于上线状态(ok):相

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

百度上坑太多,如果你遇到搭建redis集群的时候出现这个错误在百度上找到解决办法基本上都是坑. 首先集群搭建完成后,你肯定去登陆redis进行测试 1.redis01/redis-cli -h "xxx.xxx.xxx.xxx" -p 8001 -c 登陆进去测试 xxx.xxx.xxx.xxx>set test aaa 报错(error) CLUSTERDOWN Hash slot not served 重点: 没有分配槽,因为redis集群要分配16384个槽来储存数据,那么

Redis集群 http://doc.redisfans.com/topic/cluster-tutorial.html redis 集群是为了多个节点之间数据的共享和集群高可用的保证. redis 集群不支持同时处理多个键的redis命令,由于集群需要在多个redis之间迁移数据,在高负载的情况下这些命令会降低redis的性能,并导致不可预知的问题. redis集群的好处 将数据自动切分到多个不同的节点的能力. 当集群中的某一部分不可用时,仍然可以处理命令请求的能力. Redis 集群数据共享

超详细,多图文介绍redis集群方式并搭建redis伪集群 超多图文,对新手友好度极好.敲命令的过程中,难免会敲错,但为了截好一张合适的图,一旦出现一点问题,为了好的演示效果,就要从头开始敲.且看且珍惜. 再认识redis集群前,若想先知道redis单机版的可查看,springboot整合redis.好了,下面开始了. 每个redis实例可称为一个节点,安装redis并以默认端口启动是节点,不关闭,以另一个端口启动,是一个新节点.在另一台机器安装redis并启动,也是一个新节点. 节点分为主节点

为什么需要集群 redis是一个开源的 key->value 高速存储系统,但是由于redis单线程运行,在系统中,只能利用单核的性能 当redis的调用越来越频繁时,可能会出现redis过于繁忙,无法处理数据的情况 这时候,我们就需要使用redis集群去分散redis的压力,利用redis集群,去充分利用cpu核数 redis集群简介 1:redis集群采用p2p模式,也就是集群没有中心服务器,每个节点都是同样的权限,通过访问一个节点,就能获取其他节点的信息 2:redis集群由于是p2p模式

引入一个大家都用的到的需求来说吧. 需求:要在三主三从的redis集群,存入数据,会对数据进行批量删除操作,数据要求要在redis集群负载均衡. 思路: 1.存入数据好办 1 var connect = ConnectionMultiplexer.Connect(redisConn); 2 var redisDb = connect.GetDatabase(); 3 var res1 = redisDb.StringSet("1", DateTime.Now.ToString(), T

介绍安装环境与版本 用两台虚拟机模拟6个节点,一台机器3个节点,创建出3 master.3 salve 环境. redis 采用 redis-3.2.4 版本. 两台虚拟机都是 CentOS ,一台 CentOS6.5 (IP:192.168.31.245),一台 CentOS7(IP:192.168.31.210) . 安装过程 1. 下载并解压 cd /root/software wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.4.tar.g

前言 redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用.现在的2.x的稳定版本是2.8.19,也是我们项目中普遍用到的版本. redis在年初发布了3.0.0,官方支持了redis cluster,也就是集群.至此结束了redis 没有官方集群的时代,之前我们用redis cluster用的最多的应该是twitter 发布的Twemproxy(https://github.com/twitter/twemproxy) 还有就是豌豆荚开发的codis (

wget .168.0.201:6379 192.168.0.201:6380 192.168.0.201:6381 192.168.0.202:16379 192.168.0.202:16380 192.168.0.202:16381 参数说明:  1> redis-trib.rb脚本默认安装在$REDIS_SRC_HOME/src目录下,在安装redis服务时,已将其拷贝到/usr/bin目录下  2> create:创建集群参数  3> –replicas 1:每个master有1

之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题. 如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题.就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表.不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层库可以做成逻辑的,扛不住时再换成物理的,对应用方完全透明,没有数据迁移的烦恼. 而 Redis 其实也提供了类似的逻辑库概

文章转载自:http://hot66hot.iteye.com/blog/2050676 最近研究Redis-cluster,正好搭建了一个环境,遇到了很多坑,系统的总结下,等到redis3 release出来后,换掉memCache 集群. 一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状 reids-cluster计划在redis3.0中推出,可以看作者antirez的声明:http://antirez.com/news/49 (ps:跳票了好久,今年貌似加快速度了)

redis集群之REDIS CLUSTER 时间 2016-04-11 17:05:00  NoSQL_博客园 原文  http://www.cnblogs.com/zhanchenjin/p/5379112.html 主题 Redis 1. Linux系统配置 1.1. vm.overcommit_memory设置 overcommit_memory文件指定了内核针对内存分配的策略,其值可以是0.1.2. 0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

1集群结构说明 集群中有三个主节点,三个从节点,一共六个结点.因此要构建六个redis的docker容器.在宿主机中将这六个独立的redis结点关联成一个redis集群.需要用到官方提供的ruby脚本. 2构建redis基础镜像 本文选择版本为redis-3.0.7,如果需要其他版本,直接修改wget后面地址中的版本号即可. 代码清单2-1 下载&编译redis源码包 # mkdir –p /usr/docker_root/redis_cluster # cd /usr/docker_root/

###Redis集群### 0.准备 软件: redis-3.0.0.gem redis-3.0.0.tar.gz#源码   1.安装ruby环境 redis基于ruby槽位计算,hash算法技术,key是用hash存在的,key分布在数组的槽位内(16384个槽位),下标从0到2^N,并且采用链表解决冲突. yum install -y ruby yum install -y rubygems 2.安装ruby和redis的接口程序 cp redis-3.0.0.gem /usr/local/

本文介绍系统缓存组件,采用NOSQL之Redis作为系统缓存层. 一.背景 系统考虑到高并发的使用场景.对于并发提交场景,通过上一章节介绍的RabbitMQ组件解决.对于系统高并发查询,为了提供性能减少数据库压力,我们加入缓存机制,可以不同层次加入缓存支持,本文主要介绍应用服务层和数据层之间加入缓存机制提升性能.业界缓存组件有Redis.Memcached.MemoryCache.本系统采用Redis缓存组件,有些系统将Redis当作MQ使用,此场景本系统用RabbitMQ,Redis主要用于系

最近工作不忙,就决定学习一下redis.因为一直在windows下工作,不会linux,没办法就选择在windows下配置redis. windows下配置redis集群的文章有很多,比如:http://www.cnblogs.com/linjisong/p/6081312.html, 我这里主要说一下我遇到的一些坑. 1.配置文件 安装完redis服务以后,会有两个配置文件,如下图: 按官方解释,一个是命令提示符下启动redis使用的,一个是服务专用的, 但是我有一台机子,改了服务器的配置文件

昨天晚上钓鱼回来,大发神经,写了篇概括程序员生活现状的文章,没想到招来众多人的口诛笔伐,大有上升到政治层面的趋势. 我也许不会再发表任何冲击心灵的文章,我希望给大家带来更多的正能量,所以那篇文章已被我删除. 我的本意只是想让各位看过文章之后能冷静地思考自己的程序人生,不管是对是错,人都有选择的权力,走好自己的路. 我没有你们想象中那么悲观,我也在不懈的努力,哪怕一时的跌倒,我也要重新站起. 生活无时无刻不是压力,让我们背起行囊,迈出踏实的一步,走起! 我们继续我们的 redis 缓存之旅. 前一

集群技术是构建高性能网站架构的重要手段,试想在网站承受高并发访问压力的同时,还需要从海量数据中查询出满足条件的数据,并快速响应,我们必然想到的是将数据进行切片,把数据根据某种规则放入多个不同的服务器节点,来降低单节点服务器的压力. 上一篇我们讲到了 Redis 的主从复制技术,当实现了多节点的 master-slave 后,我们也可以把它叫做集群,但我们今天要讲的集群主要是利用切片技术来组建的集群. 集群要实现的目的是要将不同的 key 分散放置到不同的 redis 节点,这里我们需要一个规则或

一.本文目的        演示在一台机器上搭建3主3从的redis集群,通过演示了解redis集群的搭建,使用和注意事项     二.搭建说明        1.同一台机器搭建3主3从的伪集群        2.使用端口7111~7116,集群端口为端口前+1,如果使用端口7111,则其集群通信端口为17111,              redis.config的配置如下: daemonize port pidfile logfile cluster-enabled cluster-conf