Redis 多主写多从度 配置启动OK :直接配 keepalived  相关配置: redis 默认路径 :/usr/local/redis keepalived 默认路径 :/etc/keepalived 检测监控 redis_backup.sh,redis_check.sh,redis_fault.sh redis_master.sh,redis_stop.sh脚本默认 /etc/keepalived/script 实现VIP 地址检测漂移:VRRP 组播地址是必须要通信的 : iptab

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu

由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求(例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据).Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能,但3.0版本等到2015年才发布正式版.各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案.这

转载自:http://warm-breeze.iteye.com/blog/2020413 本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Re

根据一些测试整理出来的一份方案: 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Value 大小:1400 左右 处理速度突降到5w/s 样子,网卡未能

本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Redis官方提供的集群管理工具,主要有三大功能: 监控,能持续监控Redis的主从实例是否正常

在作出Redis群集解决方案,他跑了小半个.行表现得非常稳定在几乎相同的经历与大家分享,我写在前面的文章数据在线服务的一些探索经验,能够做为背景阅读 应用 我们的Redis集群主要承担了下面服务:1. 实时推荐2. 用户画像3. 诚信分值服务 集群状况 集群峰值QPS 1W左右,RW响应时间999线在1ms左右整个集群:1. Redis节点: 8台物理机;每台128G内存;每台机器上8个instance2. Sentienl:3台虚拟机 集群方案 Redis Node由一组Redis Insta

Redis集群方案 前段时间搞了搞Redis集群,想用做推荐系统的线上存储,说来挺有趣,这边基础架构不太完善,因此需要我们做推荐系统的自己来搭这个存储环境,就自己折腾了折腾.公司所给机器的单机性能其实挺给力,已经可以满足目前的业务需求,想做redis集群主要有以下几点考虑: 1.扩展性,scale-out,以后数据量变得很大之后,不至于推到重来,redis虽然可以开启虚拟内存功能,单机也能提供超过物理内存上限的容量,但频繁在内存和硬盘间swap页会大大降低其性能,有点儿违背redis的设计初衷.

Redis集群方案 Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,解决单实例内存增大带来的一系列问题. 本篇文章简单介绍五种方案: 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 官方cluser方案 从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中

Redis集群概述 集群的核心意义只有一个:保证一个节点出现了问题之后,其他的节点可以继续提供服务使用. Redis基础部分讲解过主从配置:对于主从配置可以有两类:一主二从,层级关系.开发者一主二从是常用的手段. Redis的主从配置是所有Redis集群的一个基础.但是只是依靠主从依然无法实现高可用的配置. Redis集群有以下两种方案 1)keepalived+twemproxy+HAProxy+sentinel 对redis集群而言,首先在主从的基础上发展出了一个叫哨兵的处理机制,所谓的哨兵

引言 今天是2019年2月12号,也就是大年初八,我接到了高中同学刘有码面试失利的消息. 他面试的时候,身份是某知名公司的小码农一枚,却因为不懂自己生产上Redis是如何部署的,导致面试失败! 人间惨剧,莫过于此. 接到他面试失利的消息,我差点发出猪一样的笑声,显然是平时太少关注孤独烟这个公众号! 我提笔6次,放笔6次,差点因为过于兴奋而没法编下去.最后还是硬着头皮写下了本文! 因此,今天我们来谈谈Redis集群这个话题,需要说明的是本文 适合人群:不知道自己生产redis集群架构,以及对Red

前言 在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态.Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求.当遇到 单机内存.并发.流量 等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到 负载均衡 的目的. 本文将从 集群方案.数据分布.搭建集群.节点通信.集群伸缩.请求路由.故障转移.集群运维 等几个方面介绍 Redis Cluster. 正文 1. Redis集群方

转载自:https://www.jianshu.com/p/1ecbd1a88924 Redis集群方案 Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,解决单实例内存增大带来的一系列问题. 本篇文章简单介绍五种方案: 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 1.官方cluser方案 从red

今天我们来谈谈Redis集群这个话题,需要说明的是本文 适合人群:不知道自己生产redis集群架构,以及对Redis集群不了解的人 不适合群: 对自己生产Redis集群架构非常了解的人 本文预计分两个部分 第一部分:讲讲Redis集群架构的发展 第二部分:烟哥彩蛋环节,讲讲面试注意事项!   正文 老规矩,我还是以循序渐进的方式来讲,我一共经历过三套集群架构的演进! Replication+Sentinel 这套架构使用的是社区版本推出的原生高可用解决方案,其架构图如下! 这里Sentinel的

市面上太多kv的缓存,最常用的就属memcache了,但是memcache存在单点问题,不过小日本有复制版本,但是使用的人比较少,redis的出现让kv内存存储的想法成为现实.今天主要内容便是redis主从实现简单的集群,实际上redis的安装配置砸门ttlsa之前就有个文章,废话少说,进入正题吧 Redis简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串). list(链表).set(集合)和zset(有序

由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求(例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据).Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能,但3.0版本等到2015年才发布正式版.各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案.这

转  Redis集群技术及Codis实践 转自 :http://blog.51cto.com/navyaijm/1637688 codis开源地址:https://github.com/CodisLabs/codis redis是分布式缓存的一种实现,分布式缓存存在的前提在于提高服务器响应能力,原理嘛就在于,直接与io外设存储设备如硬盘,磁带读写属于非高速io,而cpu与内存读写属于高速io所以直接提升了响应能力. redis的除了服务器高并发能力之外在于内存的容量,内存容量越高缓存数据量越大,

本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Redis官方提供的集群管理工具,主要有三大功能: 监控,能持续监控Redis的主从实例是否正常

老规矩,我还是以循序渐进的方式来讲,我一共经历过三套集群架构的演进! Replication+Sentinel 这套架构使用的是社区版本推出的原生高可用解决方案,其架构图如下! 这里Sentinel的作用有三个: 监控:Sentinel 会不断的检查主服务器和从服务器是否正常运行. 通知:当被监控的某个redis服务器出现问题,Sentinel通过API脚本向管理员或者其他的应用程序发送通知. 自动故障转移:当主节点不能正常工作时,Sentinel会开始一次自动的故障转移操作,它会将与失效主节点

说明: 如果不考虑客户端分片去实现集群,那么市面上基本可以说就三种方案最成熟,它们分别如下所示: 系统 贡献者 是否官方Redis实现 编程语言 Twemproxy Twitter 是 C Redis Cluster Redis官方 是 C Codis 豌豆荚 否 Go+C 使用总结: Twemprosy:  轻量级 在Proxy层实现一致性哈希 快速的故障节点移除 可借助Sentinel和重启工具降低故障节点移除时的Cache失配 Redis Cluster:  无中心自组织结构 更强的功能:

引言 今天是2019年2月12号,也就是大年初八,我接到了高中同学刘有码面试失利的消息. 他面试的时候,身份是某知名公司的小码农一枚,却因为不懂自己生产上Redis是如何部署的,导致面试失败! 人间惨剧,莫过于此. 接到他面试失利的消息,我差点发出猪一样的笑声,显然是平时太少关注孤独烟这个公众号! 我提笔6次,放笔6次,差点因为过于兴奋而没法编下去.最后还是硬着头皮写下了本文! 因此,今天我们来谈谈Redis集群这个话题,需要说明的是本文 适合人群:不知道自己生产redis集群架构,以及对Red