一.问题描述 已部署好 Redis 主从服务器,实现了数据的同步. Redis 主服务器(master server)具有读写的权限,而 从服务器(slave master)默认 只具有 读 的权限.如果强行在从服务器中接入数据,则报错提示"(error) READONLY You can't write against a read only slave".如下所示: 127.0.0.1:6280> set str hello (error) READONLY You can'

Redis集群环境:och163/och164/och165 在执行如下脚本时报错: ./src/redis-trib.rb create 10.1.253.163: 10.1.253.164: 10.1.253.165: /usr/lib/ruby/gems//lib/redis/client.rb::in `call': ERR Slot 16011 is already busy (Redis::CommandError) from /usr/lib/ruby/gems//lib/redi

没有启动集群模式(即缺少了那个"-c"): redis-cli -c -h yourhost -p yourpost

一,问题描述: (如题目)通过jedis连接redis单机成功,使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool 但是使用redis客户端可以连接集群(我使用的redis desktop manager) 在java中通过jedis连接redis单机也成功,但使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool, 我以命令行方式操作是没问题的

一,问题描述: (如题目)通过jedis连接redis单机成功,使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool 但是使用redis客户端可以连接集群(我使用的redis desktop manager) 在java中通过jedis连接redis单机也成功,但使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool, 我以命令行方式操作是没问题的

1.redis集群创建时报错:Sorry, can't connect to node ip,端口等都配置正确的话,还需要将redis.conf文件中的密码注释掉    # requirepass 123456 2.redis集群创建时报错:in `call': ERR Slot 15495 is already busy (Redis::CommandError) 将redis.conf中定义的 cluster-config-file 所在的文件删除,重启每个节点. 3.cluster for

问题描述: 在执行redis-trib.rb命令查看集群状态的时候,报错: [aiprd@hadoop1 ~]$ redis-trib.rb check Traceback (most recent call last): : from /home/aiprd/softwares/redis-/src/redis-trib.rb::in `<main>' : from /home/aiprd/app/ruby-/lib/ruby//rubygems/core_ext/kernel_requir

自己用一台 阿里云 服务器 搭建ES集群的时候,总是报上面的问题. 而且两个ES服务都是报同样的问题.自己的配置文件如下: es服务1配置文件 cluster.name: elasticsearch node.name: node-1 node.attr.rack: r1 path.data: /usr/local/elasticsearch-6.3.0/data path.logs: /usr/local/elasticsearch-6.3.0/logs node.master: true #

Intel MPI环境利用hostfile多主机运行下报错 HYDU_process_mfile_token (../../utils/args/args.c:523): token slots not supported at this time HYDU_parse_hostfile (../../utils/args/args.c:597): unable to process token mfile_fn (../../ui/mpich/utils.c:446): error parsi

配置ELK的时候,我平常遇到了以下几种报错情况,整理如下(持续更新中): elasticsearch启动失败 # systemctl start elasticsearch Job for elasticsearch.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status elasticsearch.service" and "journalctl -xe

ceph-deploy部署ceph集群 环境介绍 主机名 ip地址 操作系统 角色 备注 ceph-node1 10.153.204.13 Centos7.6 mon.osd.mds.mgr.rgw.ceph-deploy chronyd时钟同步(主) ceph-node2 10.130.22.45 Centos7.6 mon.osd.mds.mgr.rgw chronyd时钟同步 ceph-node3 10.153.204.28 Centos7.3 mon.osd chronyd时钟同步 此环

搭建好HBase 集群后,各种后台进程都正常,搭建手册参考: Hbase 2.1.3 集群搭建手册https://www.cndba.cn/dave/article/3322 但是通过web访问,却报如下错误: 2019-03-05 23:13:49,508 WARN [qtp1911600942-82] servlet.ServletHandler: /master-status java.lang.IllegalArgumentException: org.apache.hbase.thir

在搭建rabbitmq集群的时候,添加内存节点时,抛出异常:Error: unable TO perform an operation ON node 'rabbit@test3'. Please see diagnostics information AND suggestions below. 首先,假设当前服务器为A,我们在A服务器执行rabbitmqctl join_cluster rabbit@B --ram,就是说我们要将A服务器作为内存节点加入到B中,然后执行这个命令报了上述的错误

本地Consumer和Producer无法使用远程Kafka服务器的解决方法: 分别修改各台服务器Kafka配置文件server.properties, 在#listeners=PLAINTEXT://:9092下添加如下一行: advertised.listeners=PLAINTEXT://x.x.x.x:9092 (x.x.x.x为服务器对外的IP)

java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /export/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas2: namenode clusterID = CID-b3356ee2-aaae-4b89-86e2-e6eec8fe6e00; datanode clusterID = CID-c648893d-0a5b-4dc3-ae95-e962e62e0c6c at org.apache.hadoop.hdfs.se

DB_VERSION:opengauss 3.0.3 1.[GAUSS-51632] [GAUSS-51632] : Failed to do gs_sshexkey.Error: Please enter password for current user[root]. Error: Failed to register other ssh-agent,output is [Failed to ssh-add perform.Error: /root/.ssh/./ssh-agent.sh:

3.2.2:Redis Cluster: Redis  分布式部署方案: 1)  客户端分区:由客户端程序决定 key 写分配和写入的 redis node,但是需要客户端自己处理写入 分配.高可用管理和故障转移等 2)代理方案:基于三方软件实现 redis proxy,客户端先连接之代理层,由代理层实现 key 的写入分 配,对客户端来说是有比较简单,但是对于集群管节点增减相对比较麻烦,而且代理本身也是单点和 性能瓶颈. 在哨兵 sentinel 机制中,可以解决 redis 高可用的问题,即

摘要:接触docker以来,似乎养成了一种习惯,安装什么应用软件都想往docker方向做,今天就想来尝试下使用docker搭建redis集群. 首先,我们需要理论知识:Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,它解决了redis单机中心化的问题,分布式数据库——首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题. 这边就需要知道分区规则——哈希分区规则.Redis Cluster 采用哈希分区规则中的虚拟槽分区.所有的键根据哈希函数映射到0 - 16383,计算公式:slot =

0.引言 公司开发需要用到redis,虽然有运维自动搭建,还是记录下如何搭建redis集群和Sentinel. 采用的是vagrant虚拟机+docker的方式进行搭建. 搭建思路: 首先是借鉴下其他博客的docker搭建步骤,直接搭建.主要是: https://blog.csdn.net/qq_40369435/article/details/91357479 然后就是记录搭建过程中遇到的问题,以及如何一步步解决的. 最后测试. 搭建的集群是: redis集群:1主2从 sentinel集群:

1.概述 之前聊了Redis的哨兵模式,哨兵模式解决了读的并发问题,也解决了Master节点单点的问题. 但随着系统越来越庞大,缓存的数据越来越多,服务器的内存容量又成了问题,需要水平扩容,此时哨兵模式就无法支持了,需要使用Redis的集群模式(Redis Cluster). Redis的集群模式(Redis Cluster),支持扩容.负载均衡.主从高可用,最经典的集群配置方案是三主三从,也就是三台Master服务节点,三台Slave服务节点. 接下来我们就来聊聊三主三从的Redis集群是如何

Redis集群: 如果部署到多台电脑,就跟普通的集群一样:因为Redis是单线程处理的,多核CPU也只能使用一个核, 所以部署在同一台电脑上,通过运行多个Redis实例组成集群,然后能提高CPU的利用率. 在Windows系统下搭建Redis集群: 需要4个部件: Redis.Ruby语言运行环境.Redis的Ruby驱动redis-xxxx.gem.创建Redis集群的工具redis-trib.rb 安装Redis,并运行3个实例(Redis集群需要至少3个以上节点,低于3个无法创建); 使用