1. 前言 在使用redis集群时,发现过期key始终监听不到.网上也没有现成的解决方案.于是想,既然不能监听集群,那我可以建立多个redis连接,分别对每个redis的key过期进行监听.以上做法可能不尽人意,目前也没找到好的解决方案,如果有好的想法,请留言告知哦!不多说,直接贴我自己的代码! 2. 代码实现 关于Redis集群配置代码此处不贴,直接贴配置监听类代码! redis.host1: 10.113.56.68 redis.port1: 7030 redis.host2: 10.113

redis自2.8.0之后版本提供Keyspace Notifications功能,允许客户订阅Pub / Sub频道,以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件. 可能收到的事件的例子如下: 所有影响给定键的命令. 所有接收LPUSH操作的密钥. 所有密钥在数据库中过期0. 因为 Redis 目前的订阅与发布功能采取的是发送即忘(fire and forget)策略, 所以如果你的程序需要可靠事件通知(reliable notification of events), 那么目前的键空间通知可

过期事件通过Redis的订阅与发布功能(pub/sub)来进行分发. 而对超时的监听呢,并不需要自己发布,只有修改配置文件redis.conf中的:notify-keyspace-events Ex,默认为notify-keyspace-events "" # K 键空间通知,以__keyspace@<db>__为前缀 # E 键事件通知,以__keysevent@<db>__为前缀 # g del , expipre , rename 等类型无关的通用命令的通

1. 事件通过 Redis 的订阅与发布功能(pub/sub)来进行分发,故需要订 阅 __keyevent@0__:expired 通道 0表示db0 根据自己的dbindex选择合适的数字 2. 修改 redis.conf 文件  修改 notify-keyspace-events Ex # K 键空间通知,以__keyspace@<db>__为前缀 # E 键事件通知,以__keysevent@<db>__为前缀 # g del , expipre , rename 等类型无

一个豁达的关键是正确乐观的面对失败的系统.不需要过多的担心,需要一种去说那又怎样的能力.因此架构的设计是如此的重要.许多优秀的系统没有进一步成长的能力,我们应该做的是去使用其他的系统去共同分担工作. Redis是其中一个吸引我的系统,一个持久性的,键值对 存储内存操作高性能的平台.他是一个优秀的键值对数据库.我已经在使用了.即使AWS最近宣布开始支持ElasticCache的下级缓存.但是一个无主 的redis集群仍然起着重要的作用.我们需要多系统去完成工作.同时,我们能够集合多种组件在一个容错

前提:已配置好Redis集群,并设置的有统一的访问密码 架构是filebeat-->redis集群-->logstash->elasticsearch,需要修改filebeat的输出和logstash的输入值 filebeat地址:192.168.80.108 redis集群地址:192.168.80.107 ,采用的是伪集群的方式 1 filebeat配置 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /usr/local/op

最近几天进一步了解了一下redis,发现了key的过期监听功能,实现方式如下: 在redis的配置文件 redis.conf 中找到"EVENT NOTIFICATION"模块, 解开注释 notify-keyspace-events Ex :或者在这个模块后增加 notify-keyspace-events Ex . 来开启key的过期监听, 因为redis默认是关闭的. 然后在spring boot 项目中添加配置类代码如下: @Configuration public class

作者:迪壳 https://juejin.im/post/6844904158227595271 Redis 过期监听场景 业务中有类似等待一定时间之后执行某种行为的需求 , 比如 30 分钟之后关闭订单 . 网上有很多使用 Redis 过期监听的 Demo , 但是其实这是个大坑 , 因为 Redis 不能确保 key 在指定时间被删除 , 也就造成了通知的延期 . 不多说 , 跑个测试 测试情况 先说环境 , redis 运行在 Docker 容器中 , 分配了 一个 cpu 以及 512M

日前拜读阿牛老师的大作 领导:谁再用定时任务实现关闭订单,立马滚蛋! 发现其方案有若干瑕疵,特此抛砖引玉讨论一二. 在电商.支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作,细心的你一定发现了像某宝.某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,误差在1s内:那他们是怎么实现的呢? 一般实现的方法有几种: 使用 rocketmq.rabbitmq.pulsar 等消息队列的延时投递功能 使用 redisson 提供的 DelayedQueue 有一些方案虽然广

最近经常收到redis集群告警,每天收到50多封邮件,实在不胜其烦,内存不够用,原因是有一些无用的key(约3000万)占用内存(具体不说了).这部分内存不能被释放. 原来的定期清理脚本的逻辑: 打开一个redis链接,在内部循环从1000万到7亿之间的数据,然后加上前缀去批量删除,这种方式属于广撒网式的清理,穷举法,不但耗时,效果也不好. 因为有的数字在redis中可能不存在,而且更重要的一点,如果有超过7亿的数字,这部分数据不会被清除,扩展性很差. (1)那么如何清理呢?redis集群没有k

作者:中华石杉 面试题 redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有.有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中. 这两年,redis 不断在发展

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

前言: 这篇文章主要介绍了Redis集群的相关,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值. 注意!要求使用的都是redis3.0以上的版本,因为3.0以上增加了redis集群的功能. 1.redis介绍 1.1什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的非关系型数据库.通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前支持的键值数据类型有:字符串,散列,列表,集合,有序集合 2.2应用场景 缓存(数据查询.短连接.

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Redis集群简介 1.RedisCluster概念 Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个服务宕机可以快速的切换到另外一个服务.redis cluster主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景. 二.与SpringBoot2.0整合 1.核心依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupI

redis不支持高并发的瓶颈在哪里? 单机.单机版的redis支持上万到几万的QPS不等. 主要根据你的业务操作的复杂性,redis提供了很多复杂的操作,lua脚本. 2.如果redis要支撑超过10万+()怎么解决? 单机版的redis几乎不可能说QPS超过10万+,除非一些特殊情况,比如说你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂.可能有超过10万+/ 一般情况下的redis都是在几万. 使用读写分离的架构来进行redis支撑10万+的模式. 读写分

bind xxx.xxx.xxx.xxx 绑定redis服务器网卡IP,默认为127.,即本地回环地址.这样的话,访问redis服务只能通过本机的客户端连接,而无法通过远程连接.如果bind选项为空的话,那会接收来自任意一个网卡的Redis请求. 注意:在集群模式时,不能指定lo网卡(.1I),否则客户端重定向时会报”Connection refused”的错误. protected-mode no 保护模式 port 6379 指定redis运行的端口,默认是6379.由于Redis是单线程模

整合 Redis集群 ,实现消息队列场景 1.Redis集群简介 1.1 RedisCluster概念 2.SpringBoot整合Redis集群 2.1 核心依赖 2.2 核心配置 2.3 参数渲染类 2.4 集群配置文件 2.5 配置Redis模板类 3.模拟队列场景案例 3.1 加锁解锁工具 3.2 消息消费 3.3 消息监听器 3.4 消息生产者 3.5 场景测试接口 1.Redis集群简介 1.1 RedisCluster概念 Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效

Redis简介 Redis(Remote Dictionary Server)是完全开源的.遵守BSD协议的.高性能的Key-Value数据库. Redis与其他Key-Value缓存产品有一下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的Key-Value类型的数据,同时还提供List.Set.ZSet.Hash等数据结构的存储 Redis支持数据的备份,既Master-Slave模式的数据备份. Redis

Redis 集群方案 Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?  使用codis方案:目前用的多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果,但它支持在节点数量改变情况下,旧节点数据可恢复到新hash节点. Redis cluster3.0自带的集群:特点在于他的分布式算法不是一致性hash,而是hash槽的概念,以及自身支持节点设置从节点. 在业务代码层实现:起几个毫无关联的Redis实例,在代码层对key进行hash计算,然后去对应的Redis实例操作数据.这种方式对hash层代码要求

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee