Redis 官方推荐的 Java 客户端有Jedis.lettuce 和 Redisson 客户端 简介 优点 缺点 Jedis 提供了比较全面的 Redis 操作 Jedis 简单全面, 支持 pipeline.事务等Redis高级特性 非线程安全的不支持异步 Lettuce 线程安全 多个线程就可以共享一个连接,性能高 学习使用成本高 Redisson 提供很多分布式相关操作 实现了分布式特性和可扩展的 Java 数据结构线程安全且性能好 不支持Redis的一些高级特性 Jedis Jedi

1.先说问题 背景:服务是运行在Linux上的安全网关提供的,TCP协议发送 通过二进制编码的xml字符串 报文,报文头的第一个字段是int类型的表示字节序标记,第二个字段是int类型的表示整个报文长度. 现象:数据量较小时完全可以正常收发报文,当服务端发送的报文数据量较大时(本例是将近600k)概率性出现接收数据直接调用readComplete()方法而没有走channelRead() 跟踪:跟踪代码发现出问题时context 的 read() 方法执行中读取到一百多k(有时两百多也可能三百多

在使用Redis的客户端连接工具ServiceStack.Redis要注意的问题   Redis是一个非常NB的内存级的数据库,我们可以把很多”热数据“(即读写非常多的数据)放入其中来操作,这样就减少了和关系型数据库(如SqlServer/My Sql等)之间的交互,程序的响应速度也大大提升. C#利用ServiceStack.Redis来操作Redis,它是Redis官方推荐的C#客户端,性能非常优越,使用也很方便,但是我最近在使用这个工具的时候碰到两个问题: 1.每小时只能访问Redis 6

一.采坑背景 在最大数据分析的过程中,redis是被当做热数据的缓存库使用的,在某一天中,redis数据库热数据无法插入,此时数据量大概在100万左右,很是纠结,为什么不能插入?程序的错误,不可能,没有异常.redis插入数据超时,查看正常.难道是redis的配置问题,试着寻找解决方案,在网上找到了不少类似的问题,今天我们就踩一下! 二.探索问题 (一).redis内存异常 1.我们这里模拟一下当时异常的redis环境,现在数据库中有27条数据,大概内存占用2.4M左右,我们先把最大内存刻意设置

转载请注明出处,欢迎大家批评指正 1.数据服务器详细设计 数据服务器在设计上采用三个层次的数据同步,实现玩家数据的高速获取和修改. 数据层次上分为:内存数据,redis数据,mysql数据 设计目的:首先保证数据的可靠,防止数据丢失,保证数据完整.然后实现数据的高速访问,减少由玩家数量增加对数据服务器性能造成的影响.最后实现运维数据的入库,以及数据持久化. 在这个基础上数据服务器不再是一个单一服务器,它涉及到与其他服务器之间的交互. 数据服务器的核心在于redis数据层面.通过redis加快玩家

1.层次布局 由于地图窗口和菜单栏都在一个父容器内,在浏览器缩小到一定程度点击地图弹出infoWindow时,会出现菜单栏遮挡infoWindow中间部分的现象,于是通过设置Canvas.ZIndex来设置显示层次顺序解决这种冲突. 2.客户端读取Shp文件 有一个应用场景时用户自定义一个范围进行数据统计,包括用户上传已有Shp数据来确定统计区域,如何读取shp文件呢?答案是用了开源的ShapeFileReader类,转化得到graphic,客户端再处理即可.下载地址 http://esrisl

1. TCP之客户端读取文本文件服务器控制台输出 (1)客户端:(发送数据到服务端) package cn.itcast_10; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.Socket; /* * 客户端文

js-xls是一款客户端读取Excel的插件,亲测IE11.FireFox.Chrome可用,读取速度也客观. 插件Demo地址:http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/    http://oss.sheetjs.com/js-xls/ Excel列信息 js代码如下: var X = XLS; function to_json(workbook) { var result = {}; workbook.SheetNames.forEach(function (sheet

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html 主讲人:大石头 时间:2018-11-10 晚上20:00 地点:钉钉群(组织代码BKMV7685)QQ群:1600800 内容:Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享 记录人:依乐祝 热场准备 熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西. 首先给大家个地址,源码以及实例都在里

引言 redis大家在项目中经常会使用到.官网也提供了多语言的客户端供大家操作redis,如下图所示 但是,大家有思考过,这些语言操作redis背后的原理么?其实,某些大神会说 只要按照redis的协议,发送指定数据给redis,监听返回值即可. 确实,本质原理就是如上面那句话所说.博主也是以这种思路,去看了一下JAVA端的开源组件jedis的源码,然后取其精华,写了一个段能操作redis的demo,希望大家能有所收获.jedis的github地址为:https://github.com/xet

zt  http://www.cnblogs.com/captainl1993/p/4788236.html 1.数据服务器详细设计 数据服务器在设计上采用三个层次的数据同步,实现玩家数据的高速获取和修改. 数据层次上分为:内存数据,redis数据,mysql数据 设计目的:首先保证数据的可靠,防止数据丢失,保证数据完整.然后实现数据的高速访问,减少由玩家数量增加对数据服务器性能造成的影响.最后实现运维数据的入库,以及数据持久化. 在这个基础上数据服务器不再是一个单一服务器,它涉及到与其他服务器

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C

转自:http://www.tuicool.com/articles/neUrmu 在上一篇博文中分析了客户端从HDFS读取数据的过程,下面来看看客户端是怎么样向HDFS写数据的,下面的代码将本地文件系统中/home/hadoop/input目录下的文件写入到本地搭建的HDFS的/test文件中,代码如下: 01.import java.io.IOException; 02.import java.net.URI; 03.  04.import org.apache.hadoop.conf.Co

1. 场景描述 redis安装完成后,使用命令行看还是有点不方便,github上有开源的redis可视化客户端,很好用,介绍下. 2.解决方案 使用redisclient客户端,来操作redis. 2.1下载 2.1.1 地址 https://github.com/caoxinyu/RedisClient/tree/windows/release 2.1.2 截图 2.2 安装 下载完成后,点击exe安装,一直next,安装完成后,桌面会有快捷方式. 2.3 配置连接 点击server->add

# **自荐一个有情怀的跨平台Redis可视化客户端工具——RedisViewer**[转载自 最美分享Coder 2019-09-17 06:31:00](https://www.toutiao.com/i6737249552698442253/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&group_id=6737249552698442253&from=singlemessage&timestamp=1568673468&

自荐一个有情怀的跨平台Redis可视化客户端工具--RedisViewer 转载自 最美分享Coder 2019-09-17 06:31:00 介绍 在以往的文章中曾经介绍过几款Redis的可视化工具,在笔者的印象中,Redis至今没有一款非常专业的可视化管理客户端,就算之前介绍过的几款也是差强人意,有些时候满足不了我们的需求,而今天本文要介绍的是另一款值得推荐的Redis可视化客户端,以下大多数通过截图的方式来展示这款软件!这款产品也是跨平台的,目前已经支持Windows和MacOS,理论支持

load data local infile "文件绝对路径" into table 表名; 如果指定了LOCAL,则文件会被客户主机上的客户端读取,并被发送到服务器 如果要导出表数据为文本,则可以 select * from 表名 之后在 Export/Import,选择 Format : Tab separated. 即可

众所周知Redis针对每一个key都能单独设置过期时间,那么Redis是怎么处理这些key的过期时间的呢?当同一时间有大量Key同时到期时,Redis又是怎么处理的呢?会不会影响到我的线上业务呢?如果Redis存储数据超出物理限制了,又是怎么处理的呢?本文将详细为你介绍Redis的过期&淘汰策略. 过期策略 首先针对每一个设置了过期时间的key,Redis都会将其放入一个统一的字典中进行管理.具体管理策略分为以下两种: 定时扫描策略:Redis会定时扫描存储含有过期时间key字典,遍历删除已经过

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 本章目录 目录 0x00 快速介绍 0x01 安装部署 二进制方式 容器化方式 0x02 实践应用 1.配置连接的Redis数据库 2.查看Redis数据库实时统计信息 3.操作Redis数据库中的数据 4.操作Redis数据库中的流Streams数据 5.性能内存.慢查询分析 6.可视化配置redis数据库 0x03 入坑出坑

作者:京东科技 王晨 Redis异步客户端选型及落地实践 可视化服务编排系统是能够通过线上可视化拖拽.配置的方式完成对接口的编排,可在线完成服务的调试.测试,实现业务需求的交付,详细内容可参考:https://mp.weixin.qq.com/s/5oN9JqWN7n-4Zv6B9K8kWQ. 为了支持更加广泛的业务场景,可视化编排系统近期需要支持对缓存的操作功能,为保证编排系统的性能,服务的执行过程采用了异步的方式,因此我们考虑使用Redis的异步客户端来完成对缓存的操作. Redis客户端

将excel文件内容读取到datatable数据表中,支持97-2003和2007两种版本的excel 1.第一种是根据excel文件路径读取excel并返回datatable /// <summary> /// 将excel文件内容读取到DataTable数据表中 /// </summary> /// <param name="fileName">文件完整路径名</param> /// <param name="shee