MULTI 开启事务,后续的命令会被加入到同一个事务中 事务中的操作会发送给客服端,但是不会立即执行,而是将操作放到了该事务对应的一个队列中,服务端返回QUEQUD EXEC 执行EXEC后,事务中的命令才会执行 事务中的命令出错时,不会回滚也不会停止,而是继续执行下一步操作 DISCARD 取消事务,事务队列会被清空 原子性:不支持,不会回滚且继续执行, 隔离性:支持,事务中的命令顺序,不会被打断,先EXEC先执行,单机redis读写操作使用单进程单线程 持久性:不支持,redis 数据容易丢

1 MULTI/EXEC 执行本事务. MULTI set foo bar get foo set foo hello EXEC 在EXEC执行前,三条命令都放入队列中,然后EXEC触发执行.没有回滚,如果中间有命令失败,已经执行的命令不回滚,还没有执行的命令继续执行完. 2 MULTI/DISCARD 放弃本事务,事务中的命令一个也不会执行. MULTI set foo bar get foo set foo hello DISCARD 三个命令都不会执行. 3 乐观锁 WATCH foo M

Redis事务 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束. 举个例子,使用redis-cli连接redis,然后在命令行工具中输入如下命令: 从输出中可以看到,当输入MULTI命令后,服

<?php header('content-type:text/html;chaeset=utf-8'); /** * redis实战 * * 实现乐观锁机制 * * @example php optimistic-lock.php */ $redis = new \Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 监视 count 值 $redis->watch('count'); // 开启事务 $redis->multi(); /

Optimistic locking using check-and-set(乐观锁) 乐观锁介绍:watch指令在redis事物中提供了CAS的行为.为了检测被watch的keys在是否有多个clients同时改变引起冲突,这些keys将会被监控.如果至少有一个被监控的key在执行exec命令前被修改,整个事物将会回滚,不执行任何动作,从而保证原子性操作,并且执行exec会得到null的回复. 乐观锁工作机制:watch 命令会监视给定的每一个key,当exec时如果监视的任一个key自从调用

介绍 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.     事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.     Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束. 事务中的命令 Redis的事务中使用的4个命令:     1.multi,开启Redis的事务,置客户端为事务态:

1.lua脚本(集成实现了乐观锁,hmset ,expire等) local key=KEYS[1]; local oldVerion=tonumber(ARGV[1]); local seconds=ARGV[2]; local fieldLen = table.getn(ARGV)-2; local idx=1; local argvIdx=1; local version = redis.call('HINCRBY',key,'version','0'); if(version~=oldV

本文使用redis来实现乐观锁,并以秒杀系统为实例来讲解整个过程. 乐观锁      大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的.即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1.此时,将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据.redis中可以使用watch命令会监视给定

1 悲观锁乐观锁简介 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做. 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.(百科) 最形象的悲观锁 vs 乐观锁 2.悲观锁乐观锁使用场景 两种锁各有优缺点,

作为关系型数据库中一项非常重要的基础功能--事务,在 Redis 中是如何处理并使用的? 1.前言 事务指的是提供一种将多个命令打包,一次性按顺序地执行的机制,并且保证服务器只有在执行完事务中的所有命令后,才会继续处理此客户端的其他命令. 事务也是其他关系型数据库,所必备的一项非常重要的能力.以支付的场景为例,正常情况下只有正常消费完成之后,才会减去账户余额.但如果没有事务的保障,可能会发生消费失败了,但依旧会把账户的余额给扣减了,我想这种情况应该任何人都无法接受吧?所以事务是关系型数据库中一项

Redis事务控制 1.Redis事务控制的相关命令汇总 命令名 作用 MULTI 表示开始收集命令,后面所有命令都不是马上执行,而是加入到一个队列中. EXEC 执行MULTI后面命令队列中的所有命令. DISCARD 放弃执行队列中的命令. WATCH "观察"."监控"一个KEY,在当前队列外的其他命令操作这个KEY时,放弃执行自己队列的命令 UNWATCH 放弃监控一个KEY 我们先测试一下 MULTI SET number 100 INCR number

目录 Redis 事务 事务 1. 命令有序 2. 始终原子 开启使用事务 Redis事务中出现错误 1. EXEC前的错误 2. EXEC后的错误 为什么出错了不支持roll backs? Redis的乐观锁实现check-and-set 小结 Redis 事务 Redis操作时支持事务的.事务具有原子性atomic,包含在事务中的操作要么都执行成功,要么都执行失败.但是redis不支持回滚,但是可以在测试开发环节避免错误操作.可以说原子性上是半支持的,看后面原因. 很多时候我们需要进行事务操

目录 事务概念 事务命令 乐观锁 悲观锁 并发控制及过期时间 队列 队列防丢失 阻塞队列 时间区间控制 持久化 RDB AOF 命令追加 文件写入.同步 RDB.AOF优缺点 RDB优缺 AOF优缺 排序 redis禁用危险命令 redis配置 事务概念 参考: http://redis.cn/topics/transactions.html 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化.按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断. 事务是一个原子操作:事务

Redis 消息队列介绍 什么是消息队列 消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,有消息系统来确保信息的可靠传递,消息生产者只管把消息发布到消息队列中而不管谁来取,消息消费者只管从消息队列中取消息而不管谁发布的,这样发布者和使用者都不用知道对方的存在. 为什么使用消息队列 首先,我们可以知道,消息队列是一种异步的工作机制,比如说日志收集系统,为了避免数据在传输过程中丢失,还有订单系统,下单后,会生成对应的单据,库存的扣减,消费信息的发送,一个下单,产

网上关于Java中锁的话题可以说资料相当丰富,但相关内容总感觉是一大串术语的罗列,让人云里雾里,读完就忘.本文希望能为Java新人做一篇通俗易懂的整合,旨在消除对各种各样锁的术语的恐惧感,对每种锁的底层实现浅尝辄止,但是在需要时能够知道去查什么. 首先要打消一种想法,就是一个锁只能属于一种分类.其实并不是这样,比如一个锁可以同时是悲观锁.可重入锁.公平锁.可中断锁等等,就像一个人可以是男人.医生.健身爱好者.游戏玩家,这并不矛盾.OK,国际惯例,上干货. 〇.synchronized与Lock

网上关于Java中锁的话题可以说资料相当丰富,但相关内容总感觉是一大串术语的罗列,让人云里雾里,读完就忘.本文希望能为Java新人做一篇通俗易懂的整合,旨在消除对各种各样锁的术语的恐惧感,对每种锁的底层实现浅尝辄止,但是在需要时能够知道去查什么. 首先要打消一种想法,就是一个锁只能属于一种分类.其实并不是这样,比如一个锁可以同时是悲观锁.可重入锁.公平锁.可中断锁等等,就像一个人可以是男人.医生.健身爱好者.游戏玩家,这并不矛盾.OK,国际惯例,上干货. 〇.synchronized与Lock

mysql的简单锁机制. myisam 1.只支持表级锁,所以经常更新的表结构不适宜用. 2.select也会产生锁表 innodb 1.支持事务,行级锁,表级锁,执行行级锁的前提是sql语句的索引有效,否则,执行表级锁. 2.不存在字段锁问题,直接锁行的. 3.select不会请求锁,自然也不会产生锁表,update,insert,delete都会请求锁,所以会产生锁表 执行串行并行问题 1.同一个connection下,串行执行. 2.不同connection下,并行关系.验证方法:执行一个

WATCH 命令可以为 Redis 事务提供 check-and-set (CAS)行为. 被 WATCH 的键会被监视,并会发觉这些键是否被改动过了. 如果有至少一个被监视的键在 EXEC 执行之前被修改了, 那么整个事务都会被取消, EXEC 返回空多条批量回复(null multi-bulk reply)来表示事务已经失败. 举个例子, 假设我们需要原子性地为某个值进行增 1 操作(假设 INCR 不存在). 首先我们可能会这样做: val = GET mykey val = val +

redis真是一个分布式应用场景下的好东西,对于我们的应用设计,功劳大大的! 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令(CAS)实现乐观锁的过程. 所谓乐观锁,就是利用版本号比较机制,只是在读数据的时候,将读到的数据的版本号一起读出来,当对数据的操作结束后,准备写数据的时候,再进行一次数据版本号的比较,若版本号没有变化,即认为数据是一致的,没有更改,可以直接写入,若版本号有变化,则认为数据被更新,不能写入,防止脏写. 下面,看看如何基于redis实现乐观锁. 首先,看看redis

redis事务中的WATCH命令和基于CAS的乐观锁  在Redis的事务中,WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能.假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败.例如,我们再次假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增,如果要实现该功能,我们只能自行编写相应的代码.其伪码如下:      va