使用Redis 对问题下的回答按点赞数排序的思路; 1根据问题id查出所有的回答列表; 2吧回答的ids添加到zset1中; key为id,value为赞的数量;(用于点赞排行); //批量添加 Long add(K var1, Set<ZSetOperations.TypedTuple<V>> var2); 2-2吧回答的ids添加到zset2中;key为id,value为createTime.getLong();(用于创建时间排行); 3对回答进行点赞(取消)的时候 更改zse

排序算法--希尔排序(Shell Sort)_C#程序实现 排序(Sort)是计算机程序设计中的一种重要操作,也是日常生活中经常遇到的问题.例如,字典中的单词是以字母的顺序排列,否则,使用起来非常困难.同样,存储在计算机中的数据的次序,对于处理这些数据的算法的速度和简便性而言,也具有非常深远的意义. 1.基本概念 排序是把一个记录(在排序中把数据元素称为记录)集合或序列重新排列成按记录的某个数据项值递增(或递减)的序列. 2希尔排序(Shell Sort) 1959年Shell发明,第一个突破O

排序算法--选择排序(Selection Sort)_C#程序实现 排序(Sort)是计算机程序设计中的一种重要操作,也是日常生活中经常遇到的问题.例如,字典中的单词是以字母的顺序排列,否则,使用起来非常困难.同样,存储在计算机中的数据的次序,对于处理这些数据的算法的速度和简便性而言,也具有非常深远的意义. 1.基本概念 排序是把一个记录(在排序中把数据元素称为记录)集合或序列重新排列成按记录的某个数据项值递增(或递减)的序列. 2选择排序(Selection Sort) 选择排序(Select

希尔排序 1959 年一个叫Donald L. Shell (March 1, 1924 – November 2, 2015)的美国人在Communications of the ACM 国际计算机学会月刊发布了一个排序算法,从此名为希尔排序的算法诞生了. 注:ACM = Association for Computing Machinery,国际计算机学会,世界性的计算机从业员专业组织,创立于1947年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会. 希尔排序是直接插入排序的改进版本.因为直接插入

经典排序算法 - 高速排序Quick sort 原理,通过一趟扫描将要排序的数据切割成独立的两部分,当中一部分的全部数据都比另外一部分的全部数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行高速排序,整个排序过程能够递归进行,以此达到整个数据变成有序序列 举个样例 如无序数组[6 2 4 1 5 9] a),先把第一项[6]取出来, 用[6]依次与其余项进行比較, 假设比[6]小就放[6]前边,2 4 1 5都比[6]小,所以所有放到[6]前边 假设比[6]大就放[6]后边,9比[6]大,放到[6

选择排序 选择排序,一般我们指的是简单选择排序,也可以叫直接选择排序,它不像冒泡排序一样相邻地交换元素,而是通过选择最小的元素,每轮迭代只需交换一次.虽然交换次数比冒泡少很多,但效率和冒泡排序一样的糟糕. 选择排序属于选择类排序算法. 我打扑克牌的时候,会习惯性地从左到右扫描,然后将最小的牌放在最左边,然后从第二张牌开始继续从左到右扫描第二小的牌,放在最小的牌右边,以此反复.选择排序和我玩扑克时的排序特别相似. 一.算法介绍 现在有一堆乱序的数,比如:5 9 1 6 8 14 6 49 25 4

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文字部分为转载:http://hxraid.iteye.com/blog/647759 对N个关键字进行桶排序的时间复杂度分为两个部分: (1) 循环计算每个关键字的桶映射函数,这个时间复杂度是O(N). (2) 利用先进的比较排序算法对每个桶内的所有数据进行排序,其时间复杂度为  ∑ O(Ni*logNi) .其中Ni 为第i个桶的数据量. 很显然,第(2)部分是桶排序性能好坏的决定因素.尽量减少桶内数据的数量是提高效率的唯一办法(因为基于比较排序的最好平均时间复杂度只能达到O(N*logN)

前言 在比较排序的算法中,快速排序的性能最佳,时间复杂度是O(N*logN).因此,在使用比较排序时,时间复杂度的下限就是O(N*logN).而桶排序的时间复杂度是O(N+C),因为它的实现并不是基于比较实现的,而是基于映射函数实现的. 桶排序 桶排序工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里.每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序). 桶排序利用函数的映射关系,减少了几乎所有的比较工作.实际上,桶排序的f(k)值的计算,其作用就相当于快排中划分,已经把大量

选择排序:顾名思义选择,选择排序属于O(N^2)的排序算法,意思就是选择数组中的最小的拿出来放在第一位,然后再剩下的数里面,选择最小的,排在第二位,以此类推. 例如:8  3  4  5  6  2  1  7 第一次:寻找数组中最小的数1,然后和8替换,得到 1 3 4 5 6 2 8 7 第二次:因为1的位置已经确定,所以只需要找剩下数组中最小的就行了,2和3互换得到1 2 4 5 6 3 8 7 第三次:1和2的位置已经确定,就看剩下的数中最小的数,3和4互换,结果是1 2 3 5 6 4

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10787340.html 一.选择排序(Selection sort) 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,所以称为:选择排序. 1.原理 设第一个元素为比较元素,依次和后面的元素比较,比较完所有元素找到最小的元素,将它和第一

本文转自:十大经典排序算法,其中有动图+代码详解,本文简单介绍+个人理解. 排序算法 经典的算法问题,也是面试过程中经常被问到的问题.排序算法简单分类如下: 这些排序算法的时间复杂度等参数如下: 其中,n代表数据规模,k代表桶的个数,In-place代表不需要额外空间,Out-place代表需要额外的空间. 冒泡排序(Bubble Sort) 最简单易懂的排序方法.每次比较两个元素,如果顺序错误,则交换之.重复地访问整个序列,直到没有元素需要交换. 算法描述 比较相邻的元素.如果顺序错误,就交换

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10793487.html 一.希尔排序(Shell’s Sort) 希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本,它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素,该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名.

package com.rao.sort; import java.util.*; /** * @author Srao * @className BucketSort * @date 2019/12/10 17:42 * @package com.rao.sort * @Description 桶排序 */ public class BucketSort { /** * 桶排序 * @param arr * @return */ public static double[] bucketSor

希尔排序介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进.该方法又称缩小增量排序,因DL．Shell于1959年提出而得名. 希尔排序实质上是一种分组插入方法.它的基本思想是:对于n个待排序的数列,取一个小于n的整数gap(gap被称为步长)将待排序元素分成若干个组子序列,所有距离为gap的倍数的记录放在同一个组中:然后,对各组内的元素进行直接插入排序. 这一趟排序完成之后,每一个组的元素都是有序的.然后减小gap的值,并重复执行上述的分组和排序.重复这样的

今天想在网上找一个实现好的er算法来着,没啥具体的资料,无奈只能看vlfeat的mser源码,看能不能修修补补实现个er. 于是,看到某一段感觉很神奇,于是放下写代码,跑来写博客,也就是这段 /* ----------------------------------------------------------------- * Sort pixels by intensity * --------------------------------------------------------

介绍几个不实用的排序算法,一来可以在学习时增加一些乐趣,放松一下自己,二来可以学习一下.思考一下这些算法失败在哪里,又是否存在一些好的地方? 睡眠排序 这是一个思想比较简单,脑洞巨大的算法 -- 我们知道sleep方法可以让一个线程睡眠s毫秒,如果需要对一个有n个数的数列进行排序,我们何不为每个数创建一个线程,然后让每个线程都睡眠该数的时间,那么对于越小的数,其睡眠时间越短,越大的数,其睡眠时间越长,最后就使得所有元素完成“排序”了 public void sleepSort(int[] arr

原文: 十大经典排序算法(动图演示) 希尔排序 1959年Shell发明,第一个突破O(n2)的排序算法,是简单插入排序的改进版.它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素.希尔排序又叫缩小增量排序. 算法描述: 将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,具体算法描述: 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中t1>t2>...,tk=1: 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序: 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各