list中数据可以重复,查询快,增删慢. 存储结构: 1.向List存取数据: 查询list中的全部元素: 第一个进入a,第二个进入b,并将a向后移一位. 上图为从右边插入元素的情况. 2.从两头取出一个元素: 弹出后元素消失: 3.list的长度: 4.lpushx(比lpush更加智能,当向一个不存在的键中存储数据时会直接报错,不会再重新创建一个新的键来存储数据) 5.删除若干个值为XXX的元素: 从左边开始删除: 上图为:从左向右数,删除两个值为b的元素. 从右边开始删除: 从右边删除,只

Laravel使用redis保存SESSION 首先确认服务器已经安装redis服务,php安装了redis扩展. 1.打开config/database.php.在redis配置项中增加session的连接 'session' => [ 'host' => env('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), 'password' => env('REDIS_PASSWORD', null), 'port' => env('REDIS_PORT', 6379), 'da

laravel用redis保存session遇到的坑, 配置redis存储session流程是这样的 在.evn文件中把session驱动和连接改为了redis的 如下: SESSION_DRIVER=redis SESSION_CONNECTION=session //这个是新加的 在session配置文件哪里,更改相应的链接配置(config/database.php) 如下: 'redis' => [ 'client' => 'phpredis', 'default' => [ '

Laravel使用redis保存SESSION 首先确认服务器已经安装redis服务,php安装了redis扩展. 1.打开config/database.php.在redis配置项中增加session的连接 'session' => [ 'host' => env('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), 'password' => env('REDIS_PASSWORD', null), ), , ], 例如: 2.打开config/session.php ,修改dri

公司统一走redis缓存,也将之前的memcache迁移到redis碰到问题是redis的dataset缓存. memcache底层封装了dataset的序列化. 而redis引的DLL包,未支持.所以封装一个类,提供dataset的set,get功能. dataset以转为byte[]保存,读取byte[] 转为dataset 代码如下 /// <summary> /// 获取缓存(从2进制流) /// </summary> /// <param name="ke

源博客http://my.oschina.net/gccr/blog/321083 当用户量大.应用服务器使用集群来布署时,使用Tomcat默认自带的Session就不能满足需求了.当然解决方法有很多,本文提供了一个解决方案,就是使用Redis来保存Session,好处就是使用Session的代码没有任何变化,Tomcat默认把Session保存到Redis上面了. 使用 Redis 服务器来存储Session非常有优势.首先它是一个NOSQL数据,第二它很容易扩展使用. 下面这种安装方式非常清

在web开发中,Session这个东西一直都很重要,至少伴随我10年之久, 前一段时间发生一个性能问题,因为Redis session 问题,后来想想 其实我的项目session 是不需要的. 先看看 test 的code吧: public class HomeController : Controller { public ActionResult Index() { Session["test"] = DateTime.Now; return View(); } } public

1.修改php.ini中session配置: ini_set('session.save_handler', 'redis');ini_set('session.save_path', 'tcp://192.168.1.10:6379');//redis有密码的话//ini_set('session.save_path', 'tcp://192.168.1.10:6379?auth=password'); 注意:php-fpm.conf中的配置会覆盖php.ini中的配置,所以要确保php-fp

1.启动两个tomcat,端口分别为8080,8081 2.配置nginx,vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 添加如下配置: 3.启动nginx或热加载 启动: cd /usr/local/nginx/sbin ./nginx 热加载 ./nginx -s reload 4.在tomcat中部署一个项目,写个servlet如下 import java.io.IOException; import java.util.Random; import javax

vim修改redis.conf配置文件(我的已经复制到虚拟机的/usr/local/redis/bin目录下)为daemonize yes, 以后端模式启动 ./redis-server redis.confbin目录下运行 ./redis-cli连接客户端 输入ping回应pang成功==========================================================================================================

mysql表: userid username password email 9 Lisi 111111 lisi@163.com 对应redis存储: 127.0.0.1:6379> set user:userid:9:username lisi OK 127.0.0.1:6379> set user:userid:9:password 111111 OK 127.0.0.1:6379> set user:userid:9:email lisi@163.com OK 127.0.0.1

原文:https://blog.csdn.net/Enjolras_fuu/article/details/79661582 Django-redis-session官网:https://pypi.org/project/django-redis-sessions/ 注意,官网中的配置不能正常使用,可能是版本问题,我安装的是0.5.6版本,官网的是0.6.1,所以可能是版本不兼容导致,没有试验,按照上面那个博客配置可以正常使用

最近项目需要使用redis. 然后我就满怀激情开始处理数据层了.在原来查询数据的基础上,有封装了一个redis缓存层. 结果在redis保存ef对象的时候,发现了一个非常尴尬的问题. model: public partial class SYS_User     {         public SYS_User()         {             this.SYS_UserAccess = new HashSet<SYS_UserAccess>();         }    

简介 通常理解的access_token和refresh_token access_token是用来对客户端进行认证的,类似与密码,有一定的有效期.当过期后可使用refresh_token重新获取一个新的access_token.refresh_token的有效期相对较长 微信开发设置到两种access_token 第一种是接口授权access_token,是用来调用微信高级接口的,有次数限制,是来区分公众号的 另外一种是用户授权access_token,是用户授权公众号获取用户信息是得到的,无

一.掌控储存在Redis中的所有键 数据库的主要功能是储存数据,但是对于开发者来说,因为应用程序需求或者数据使用方法的改变,忽略存储在数据库中的某些数据是非常正常的,在Redis中同样如此.你可能忽视期满某些键,也可能因为应用程序的某个模块弃用而忘掉这些数据. 无论哪种情况,Redis都存储了一些不再使用的数据,平白无故的占用了一些空间.Redis的弱结构数据模式让集中储存的内容很难被弄清,除非你为键使用一套非常成熟的命名法则.使用合适的命名方法会简化你的数据库管理,当你通过你的应用程序或者服务

内存管理优化 Redis Hash是value内部为一个HashMap,如果该Map的成员数比较少,则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销,这个参数控制对应在redis.conf配置文件中下面2项: hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512 当value这个Map内部不超过多少个成员时会采用线性紧凑格式存储,默认是64,即value内部有64个以下的成员就是使用线性紧凑存储,超过该值自动转成真正的

最近因为做Chatbot项目需要对于NoSQL数据库进行研究,调研范围包括MongoDB和Redis.本文将介绍Redis在Windows环境的安装及如何利用python来操作Redis数据库. Redis基础 redis是Key Value nosql数据库,数据存储在内存中,单进程,自己实现了一套异步事件处理,虽然单进程但是数据库处理很快,异步持久化. Redis有5种数据类型: string,最基本的数据类型,也是其他四种数据类型的基础,能存储任何形式的字符创.适用:存储信息对象序列化JS

原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com   大家在用Redis保存数据的时候,有不同的序列化方式.用得最多应该还是JSON,有一些场景我们需要以Http请求的方式访问Redis数据.它有几方面的作用:   1. 用Redis自有的Cli命令式查看JSON数据很不方便,而以Http方式请求配合Chrome的JSON插件可以满足需求. 2. 接口是以Rest的方式定义,可以用Rest的客户端来访问对应的Redis实例数据.   代码是以Node.js和C

排行榜游戏服务器中涉及到很多排行信息,比如玩家等级排名.金钱排名.战斗力排名等.一般情况下仅需要取排名的前N名就可以了,这时可以利用数据库的排序功能,或者自己维护一个元素数量有限的top集合.但是有时候我们需要每一个玩家的排名,玩家的数量太多,不能利用数据库(全表排序压力太大),自己维护也会比较麻烦.使用Redis可以很好的解决这个问题.它提供的有序Set,支持每个键值(比如玩家id)拥有一个分数(score),每次往这个set里添加元素,Redis会对其进行排序,修改某一元素的score后,也

原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com   redis是继memcached之后兴起的内存数据库,作者非常崇尚简洁高效,力求以最简单的方式最高效的解决问题,所谓大道至简.同时作者也很勤奋,经常尝试不同解决问题的方式来优化.   redis支持丰富的数据的数据结构,它们在特定场景下都有自己的用武之地.比如hash: 能提供同一类资源下所有健值的查询, ServiceStack的redis client就是基于此来封装Entity实现透明读写操作的.  

客户端分片 程序端实现 代理proxy,访问proxy,proxy指定redis保存位置. Twemproxy Redis cluster ,会造成一部分数据丢失,无中心化1.将数据自动切分(split)到多个节点的能力2.当集群中的一部分节点失效或者无法进行通信时,仍然可以继续处理命令请求的能力. codis redis集群解决方案.豌豆荚开源 redis cluster 集群配置 cd /data/mkdir `seq 7001 7008` redis.conf 添加,端口需要变化'''po