项目描述 最近做的一个项目有这么一个需求:需要生成一个唯一的11位的就餐码(类似于订单号的概念),就餐码的规则是:一共是11位的数字,前面6位是日期比如2019年07月20就是190720,后面五位是随机数且不能是自增的,不然容易让人看出一天的单量. 解决方案 五位随机数不能用随机生成的,不然可能不唯一,所以想到了预生成的方案: 采用redis 随机数生成 先生成10000~99999共9万个数(从1万开始是懒得再前面补0了),然后打乱分别 存入redis的list数据结构 90个key每个ke

目前,比较火的nosql数据库,如MongoDB,Redis,Riak都提供了类似incr原子行操作. 下面是PHP版的一种实现方式: <?php /** * 基于Redis的全局订单号id * * @author liujingyu * @copyright liujingyu, 11 八月, 2014 **/ class OrdersnumAction { private $_r; private $_host; private $_port; private $_passwd; priva

环境依赖: //spingBoot <version>2.6.6</version> //jdk11 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupI

近段期间,公司 接手一个订单号生成服务,规则的话已经由项目经理他们规定好了,主要是后面的四位数代表的关于当前订单号已经执行第几个了.而这里面有一个要求就是支持分布式.为了实现这个东西,刚开始我使用了redis的incr来解决这个问题,因为我们后端开发用的是Spring boot,所以我网上找了一个代码如下: /** * * @param key * @param liveTime * @return */ public Long incr(String key, long liveTime) {

既然选择,就注定风雨兼程! 开始吧! 准备:Idea201902/JDK11/ZK3.5.5/Gradle5.4.1/RabbitMQ3.7.13/Mysql8.0.11/Lombok0.26/Erlang21.2/postman7.5.0 难度:新手--战士--老兵--大师 目标:1,使用“雪花算法”生成订单ID  2,使用集中式Redis生成订单明细ID,3.Logback+slf4j打印日志 步骤:1.项目架构及代码基础设施,见往期文章.2.整体思路:其实ID的生成有很多种方案,如UUID

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于 Redis 实现分布式锁 [本文] 基于 Zookeeper 实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为 Redis 实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 Re

概述 官方说明 Redis官网 https://redis.io/ 最新版本6.2.6 Redis中文官网 http://www.redis.cn/ 不过中文官网的同步更新维护相对要滞后不少时间,但对于我们基础学习完成足够了 Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库.缓存和消息代理.Redis提供丰富的数据结构,如字符串.哈希.列表.集合.带范围查询.位图.超对数.地理空间索引和流的排序集.Redis具有内置的复制.Lua脚本.LRU驱逐.事务和不同级别的磁盘持久性,并通

概述 官方说明 Redis官网 https://redis.io/ 最新版本6.2.6 Redis中文官网 http://www.redis.cn/ 不过中文官网的同步更新维护相对要滞后不少时间,但对于我们基础学习完成足够了 Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库.缓存和消息代理.Redis提供丰富的数据结构,如字符串.哈希.列表.集合.带范围查询.位图.超对数.地理空间索引和流的排序集.Redis具有内置的复制.Lua脚本.LRU驱逐.事务和不同级别的磁盘持久性,并通

大家好,我是三友. 在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized.ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式锁来保证多服务实例之间加锁的安全性.常见的分布式锁的实现方式有zookeeper和redis等.而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式锁被用于很多实际的业务场景中. redis分布式锁的实现中又以Redisson比较出名,所以本文来着重看一下Redisson是如何实现分

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型,因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间,如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割,首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值, 并将其分布到0-2^32的圆环上.用同样的hash(key)函数求出需要存储数据的键的哈希值,并映射到圆环上.然后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器(节点)上.如图所示: key1.key2.key3和server1.serve

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,这个在各大厂面试几乎都是必备的,下面结合模拟抢单的场景来使用她:本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker:本篇内容节点如下: jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作(10w个人开抢) jedis的nx生成锁 对于java中想操作redis,好的方式是使用jedis,首先pom中引入依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> &

前言 上一篇[面试官问我,使用Dubbo有没有遇到一些坑?我笑了.]之后,又有一位粉丝和我说在面试过程中被虐了.鉴于这位粉丝是之前肥朝的粉丝,而且周一又要开启新一轮的面试,为了回馈他长期以来的支持,所以连夜写了本篇,希望能对他接下来的面试有所帮助. 真实案例 Redis分布式锁的正确姿势 据肥朝了解,很多同学在用分布式锁时,都是直接百度搜索找一个Redis分布式锁工具类就直接用了.关键是该工具类中还充斥着很多System.out.println();等语句.其实Redis分布式锁比较正确的姿势是

https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/79182687 集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 <!-- 引入redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifa

五年没写过博客了,倒是天天在看 转来转去,又转回技术 原来一直在使用微软爸爸的东西,最近一两年开始玩android,玩java,还有PostgreSQL 都有些应用了,倒是可以整理些随笔出来,这就是其中一篇吧 c#是java的优雅版本,java的linq就是一坨那啥,嗯!觉得不爽就别看了 订单号这个玩意我想有几点得保证 1,有顺序但不连续 2,不能太长,最好15位以内 3,最好全数字 目前来说谷歌和百度出来的感觉都达不到我要的这些要求,不是太长超过20位,就是会加上字母,再就是会连续,否则就没顺

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,并结合模拟抢单的场景来使用,内容节点如下: jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作 1.jedis的nx生成锁 对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面: 创建锁的策略:redis的普通key一般都允许覆盖,A用户set某个key后,B在set相同的key时同样能成功,如果是锁场景,那就无法知道到底是哪个用户set成功的:这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题,简单原理是:当A用户先set成功了,那B用户set的时候就返回失败,满足

/** * 生成订单号 * -当天从1开始自增 * -订单号模样:20190604000001 * @param Client $redis * @param $key * @param $back:序号回退,如果订单创建失败,事务回滚可用 * @return string */ public static function createOrderSn($key, $back=0) { $sn = Redis::get($key);//laravel redis读取,替换一下 $snDate =

一.确定需求 只要做过开发的基本上都有做过订单,只要做过订单的基本上都要涉及生成订单号,可能项目订单号生成规则都不一样,但是大多数规则都是连续增长. 所以假如给你一个这样的需求,在高并发下,以天为单位,生成连续不重复的订单号,比如2017年4月12日有1000条订单,那么当天的订单号是170412001至1704121000,第二天13号又有2000条订单就是170413001至1704132000. 二.实现需求 首先我们建立一个订单表 CREATE TABLE [dbo].[tbOrder]

问题 (1)redis如何实现分布式锁? (2)redis分布式锁有哪些优点? (3)redis分布式锁有哪些缺点? (4)redis实现分布式锁有没有现成的轮子可以使用? 简介 Redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 本章我们将介绍如何基于redis实现分布式锁,并把其实现的进化史从头到尾讲明白,以便大家在面试的时候能讲清楚

Redis分布式篇 1 为什么 需要 Redis 集群 1.1 为什么需要集群? 1.1.1 性能 ​ Redis 本身的 QPS 已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的情况下,性能还是会受到影响.这个时候我们希望有更多的 Redis 服务来完成工作. 1.1.2 扩展 ​ 第二个是出于存储的考虑.因为 Redis 所有的数据都放在内存中,如果数据量大,很容易受到硬件的限制.升级硬件收效和成本比太低,所以我们需要有一种横向扩展的方法 1.1.3 可用性 ​ 第三个是可用性和安全的问题.如果只有