使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁 SETNX key value 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置 分布式锁使用 import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * @Author: feng * @Date: 2019/5/25

假设两台redis服务器,ip分别为:192.168.1.101和192.168.1.103,如何在101上通过redis-cli访问103上的redis呢?在远程连接103之前,先讲下redis-cli的几个关键参数: 用法:redis-cli [OPTIONS] [cmd [arg [arg ...]]] -h <主机ip>,默认是127.0.0.1 -p <端口>,默认是6379 -a <密码>,如果redis加锁,需要传递密码 --help,显示帮助信息 通过对

1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR.SETNX.SET2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一. 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中. 1. 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁 2. 客户端B也去请求服务器获取key的值为2表示获取锁失败 3. 客户端A执行代码完成,删除锁 4. 客户端B在等待

Redis加锁 customerM = BaseMemCached.setMLock(customerId); /** * 个人账户表加锁 **/ public static CustomerM setMLock(Integer userId){ CustomerM customerM = (CustomerM)setLock(USER_M_USERID+userId, CustomerM.class); customerM.setAddPiggy(0); customerM.setAddPay

redis加锁的几种实现 2017/09/21 1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR.SETNX.SET 2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一.然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中. 1. 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁 2. 客户端B也去请求服务器获取key的值为2表示获取锁失败 3. 客

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁 SETNX key value 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置

背景说明 在程序开发过程中,通常会遇到需要独占式的访问一些资源的情形,比如商品秒杀时扣减库存.这时就需要对资源加锁.实现锁的方式有很多,比如数据库锁.文件锁等等.本文简单介绍PHP中使用redis来实现加锁和解锁.实现方式参考了redis官方文档. 示例代码 代码环境:单redis实例,PHP5.6及以上,且需开启redis扩展 $redis = new \Redis(); $redis->connect('127.0.0.1'); $lockKey = 'lock_key'; $randVal

1.前言 对每个controller来说都是全新且单独的,原因是多线程,如果多个请求操作共有的数据,这样的并发操作会导致脏数据 怎么解决? mysql可以使用积极锁解决, 这里讲解的是redis的解决办法,虽然有几种解决办法,但我这里只记录最好的:setnx指令算法加锁,思路与mysql的消极锁相似 2.redis锁需要满足几个要求: (1)只能让一个客户端加锁,当锁存在时其他客户端不可以加锁 (2)只能让加锁的客户端解锁,不允许其他客户端解锁 (3)当锁存在时,加锁失败的客户端需要等待解锁后自

// 获取锁getLock() {    // 是否有正在执行的线程    boolean hasLock = false;    try {        hasLock = redisClient.setnx("lockKey", "ing") == 1;        if (hasLock) {            redisClient.expire("lockKey", 60*60);//一小时        }    } catc

近期使用redis碰到了多个并发处理同一个缓存的情况.在这样的情况下须要进行加锁机制. 本来想使用java自带的ReadWriteLock进行设置读写锁,这也是上家公司使用的方法. 后来经过商讨,给予排除.原因无他,就是java自带的并不能跨jvm进行加锁,意思就是说Aserver上的write锁无法限制Bserver上的同一个方法,也就是说不适用于分布式部署的环境. 后来经过多方面查看资料.终于决定使用redis自身的方法setnx来进行加锁机制. 网上有非常多关于setnx来进行加锁的方法.

使用redis的比较完美的加锁解锁 tags:redis read&write redis加锁和解锁 php 习惯性说一下写这篇文章要说明什么,我们经常用redis进行加锁操作,目的是为了解决并发可能带来的问题.但是使用redis加锁的方式有多种,本文对常见的几种方式进行解析,并提供一种相对完美的方案. read & write 问题 这是一个经典问题,请看代码: //redis中的某个键自增 $val = $this->redis->get($key); $val ++; $

在多节点的项目中,经常要涉及到某些方法加锁的控制.而这个时候,简单易用的synchronized已经不能满足多节点的部署结构. 之前在项目中,用的比较多的是数据库的更新锁:for udpate.但是这个有个缺点,就是对于本来就容易出现瓶颈的数据库,造成了更大的压力.同时,如果是锁表的语句,同时表数据量特别大,基本服务器直接宕机了. 所以,决定绕开数据库,直接使用Redis来实现分布式锁.查了下资料,找到一些文章,思路都一致: http://www.jeffkit.info/2011/07/100

1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR.SETNX.SET 2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一. 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中. 1. 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁 2. 客户端B也去请求服务器获取key的值为2表示获取锁失败 3. 客户端A执行代码完成,删除锁 4. 客户端B在等

最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题.这里就会涉及一个问题:锁 先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额) A端需要对用户扣费-1,需要两步: A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10,需要两步: B1.将该用户的目前余额取出来(99) B2.将余额添加充值额度(109)后再插入到redis中 我们的期望执行顺序

前言 Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库,Redis的Value可以由String,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog等多种数据结构和算法组成.Redis还提供了键过期,发布订阅,事务,Lua脚本,哨兵,Cluster等功能.Redis执行命令的速度非常快,根据官方给的性能可以达到10w+qps.那么本文主要介绍到底Redis快在哪里,主要有以下几点: 一.开发语言 现在我们都用高级语言来编程,比如Java.python等

目录 锁和分布式锁 锁是什么? 为什么需要锁? Java中的锁 分布式锁 redis 如何实现加锁 锁超时 retry redis 如何释放锁 不该释放的锁 通过Lua脚本实现锁释放 用redis做分布式锁真的靠谱吗 不靠谱的情况 redlock redis分布式锁,Lua,Lua脚本,lua redis,redis lua 分布式锁,redis setnx ,redis分布式锁, Lua脚本在redis分布式锁场景的运用. 锁和分布式锁 锁是什么? 锁是一种可以封锁资源的东西.这种资源通常是共

单实例的实现 从2.6.12版本开始,redis为SET命令增加了一系列选项: EX seconds – 设置键key的过期时间,单位时秒 PX milliseconds – 设置键key的过期时间,单位时毫秒 NX – 只有键key不存在的时候才会设置key的值 XX – 只有键key存在的时候才会设置key的值 如果有2个进程(可能位于不同机器)需要竞争某个资源,可以为这个资源加锁,锁放在redis里面,这样两个进程都能访问到,例如下面的命令: SET resource-name rando

Redis的高并发和快速原因 1.Redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.Redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.Redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因 为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基于

redis配置文件路径可以通过info命令找到 Redis配置参数如下daemonize no 默认情况下,redis不是以守护进程的方式运行,一般生产环境,把该项的值更改为 yesrequirepass 密码 下图是我本机的配置 修改后保存文件,然后重启Redis服务. redis-server /usr/local/redis/redis.conf pidfile "/var/run/redis.pid" 当Redis以守护进程方式运行时,PID文件存放位置port 6379 端口

一.Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间:   3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 二.为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,R