问题: 127.0.0.1:6379> set name 张泰松OK127.0.0.1:6379> get name"\xe5\xbc\xa0\xe6\xb3\xb0\xe6\x9d\xbe"set name 是中文,但 get 出来的却不是中文 解决办法: 127.0.0.1:6379> quit[root@love-pc redis]# bin/redis-cli --raw127.0.0.1:6379> auth XXXXXXOK127.0.0.1:637

直接打开Redis客户端,如果存储了中文的内容,取出时会发生乱码: 解决办法很简单,打开客户端时加上 --raw,这样就可以了: 顺便说一下,-a后面跟的是密码,打码了,各位见谅!

前言(可以略过) 最近在开发一个智能电表的管理系统,与常规的面向业务的系统不同.智能电表特点是每30分钟会向服务器发一次请求,报道自己目前的电表情况.然后服务器根据电表情况统计此电表的电量使用情况,包括日,月,年.不同的小区还有不同的阶梯峰谷电计算策略.不同的缴费时间(需要根据缴费时间生成对应的订单).并且电表初期预计有10w个,这样就又带来了高并发的问题. 所以此系统主要难点就是实时电量的统计以及高并发. 经过一系列的讨论,终于找到了解决方案:通过redis来对所有的电表数据进行缓存,然后一天

其他一些操作(包括 APPEND.GETRANGE.MSET 和 STRLENGTH 也可用于字符串.请参见http://doc.redisfans.com/string/index.html ) 使用 LRANGE 命令查看列表中顶部的三个单词: redis> LRANGE words ) ) ) 删除: #删除所有 socialismredis> LREM words 删除列表: redis > DEL words(integer) ) ) ) ) ) > ZCARD word

nosql数据库能解决关系型数据库遇到的性能和扩展性的问题,本博客将以mongodb和redis两种nosql数据库为基础,简单的介绍下面两个业务场景的解决方案: 1.查询排行榜(以当日总步数排名为例,查询排名前200的用户): 2.统计活跃用户数(统计某个移动端app软件在各个下载渠道的活跃设备数,以起始时间,版本号,系统类型等作为查询条件). 项目源码url:https://github.com/zhzhair/spring-boot-nosql.git. 运行环境很简陋:window10,

1.web后台对大批量的繁重的io任务需要解耦使用分布式异步技术,否则会使接口阻塞,并发延迟,一般就选celery好了.此篇的取代主要是针对取代celery的worker模式.没有涉及到周期和定时模式. 2.对我来说celery提供了  分布式,任务路由,超时杀死,任务过期丢弃,任务限速,并发模型选择,并发池大小这些功能. 3.此篇除了并发模型固定为了线程模式,其余的特点都实现了.基本上的代码复用了之前使用celery框架的代码,只有任务调度变了,所以从celery改为自定义只花了3小时就改过来

根据redis的存储原理,Redis的key和value都支持二进制安全的字符串 1.利用序列化和反序列化的方式存储java对象我们可以通过对象的序列化与反序列化完成存储于取出,这样就可以使用redis存储java对象了 第一步:先创建redisUtil package com.runtai.redis; import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis

郑重提示:本博客转载自好友博客,个人觉得写的很牛逼所以未经同意强行转载,原博客连接 http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8243438.html 欢迎访问 在进行网站设计的时候,有时候会遇到给用户大量发送短信,或者订单系统有大量的日志需要记录,还有做秒杀设计的时候,服务器无法承受这种瞬间的压力,无法正常处理,咱们怎么才能保证系统正常有效的运行呢?这时候我们就要引用消息队列来实现这类的需求,这时候就需要一个中间的系统进行分流和解压.消息队列就是一个中间件,需要

在进行网站设计的时候,有时候会遇到给用户大量发送短信,或者订单系统有大量的日志需要记录,还有做秒杀设计的时候,服务器无法承受这种瞬间的压力,无法正常处理,咱们怎么才能保证系统正常有效的运行呢?这时候我们就要引用消息队列来实现这类的需求,这时候就需要一个中间的系统进行分流和解压.消息队列就是一个中间件,需要配合其他合理使用. 消息队列的概念.原理和场景 本质上讲,消息队列结构就是一个队列结构的中间件,也就是说把消息和内容放入这个容器之后,就可以直接的返回,不需要等它后期处理的结果,另外会有一个程序

1.  datetime模块 import datetime print(datetime.datetime.today()) # 当前时间 2018-01-23 17:22:35.739667 print(datetime.datetime.now()) # 和today一样 2018-01-23 17:22:35.739667 print(datetime.datetime.today().strftime('%H:%M:%S')) # 按指定格式格式化好的时间字符串 print(datet

简介 redis是一个key-value存储系统,和Memcache类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop,add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序,与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓冲在内存中.区别是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或把修改操作写

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 htt

Python3之redis使用   简介 redis是一个key-value存储系统,和Memcache类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串),list(链表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop,add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在次基础上,redis支持各种不同方式的排序,与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓冲在内存中.区别是redis会周期性

Redis入门使用 参考:https://blog.csdn.net/hellozpc/article/details/81267030 一).缓存的用途举例 1.前端页面广告的数据无需每次查询后台系统的接口 ,可以在前台系统添加缓存 ,提高访问首页的速度 2.电商网站首页左侧商品类目一栏的数据也可以缓存起来,不用每次打开首页都去数据库读取数据,读取数据库IO开销大. 二).目前的缓存主流技术 1. Redis 2. Memcache 区别: 1. Memcache是多线程的,Redis是单线程

一.Redis介绍 Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库(非关系型数据库). 本质:将数据保存在内存中. 用途:缓存.消息队列. 1.Redis的特点 Redis支持五种数据类型:字符串.列表.哈希散列表.集合.有序集合.和Memcached类似,但它支持存储的values类型相对更多.这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序. R

1. 保证Redis启动           2. 导入依赖                SpringBoot+Spring-Session+Redis <!--spring boot 与redis应用基本环境配置 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>

telnetlib模块案例: import telnetlib,re class TelnetInfo(): def telnetdo(self, host, port, command): tn = telnetlib.Telnet() try: tn.open(host, port, timeout=2) except: print("can not open host:%s port:%s" % (host, port)) exit(1) tn.read_until(b"

1.下载Redis安装包 访问https://redis.io/download,目前最新版本是5.0.5,点击下载 2.安装Redis 2.1通过远程工具把压缩包导入Linux工作盘,我的在home目录下的redis目录,通过tar -zxvf redis-5.0.5.tar.gz 命令解压Redis压缩包, 2.2用make命令编译Redis 正常情况下如下 我这里应为环境问题,编译报错,这里直接附上解决方法,如果编译成功请忽略: 2.2.1编译时报错如下 这是没有找到编译时需要的cc命令,

Redis事务 Redis事务是一组命令的集合,也是Redis的最小执行单位之一.一个事务的所有命令,要么都执行,要么都不执行.Redis能保证事务执行期间不会有其他命令插入. 相关命令 命令 格式 说明 DISCARD DISCARD 取消事务 EXEC EXEC 执行事务中的命令 MULTI MULTI 标记一个事务的开始 UNWATCH UNWATCH 取消对key的监视 WATCH WATCH key [key ...] 监视一个或多个key 执行MULTI后,在EXEC或DISCARD

安装导入第三方模块Redis pip3 install redis import redis 操作String类型 """ redis 基本命令 String set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) 在 Redis 中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改. 参数: ex - 过期时间(秒) px - 过期时间(毫秒) nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 xx - 如

redis有5种数据结构,分别如下: 5种数据结构 python语言对5种数据结构的增删改查 全局函数 redis 连接 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) redis 取出的结果默认是字节,可以设定 decode_responses=True 改成字符串 redis py