福哥答案2020-04-18: 这是一道挖坑题.内存占用只会比6g多一点,不会用12g.fork+cow.

1.问题: 单位一个redis集群内存报警,想找出所有的key的列表? 2.解决办法: 网上搜索是可以用redis-rdb-tools 这个工具进行分析 (1)centos6 默认安装python2.6,需要安装python2.7环境 wget https://centos6.iuscommunity.org/ius-release.rpm rpm -Uvh ius-release.rpm yum install python27 python27-devel python27-pip (2)下

近期測试我们自己改进的redis,发如今做rdb时,子进程会一直hang住.gdb attach上.堆栈例如以下: (gdb) bt #0 0x0000003f6d4f805e in __lll_lock_wait_private () from /lib64/libc.so.6 #1 0x0000003f6d49dcad in _L_lock_2164 () from /lib64/libc.so.6 #2 0x0000003f6d49da67 in __tz_convert () from

读取redis中的数据时出现:MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots   以下为异常详细信息: Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist o

    近期在排查redis做rdb时会有部分请求超时的case.初步推断是我们redisserver上开启了THP(Transparent Huge Pages).      1) Linux本身的页大小是固定的4KB,在2.6.38内核新增了THP,透明地支持huge page(2MB)的使用.而且默认开启.开启THP的优势在于:         - 降低page fault.一次page fault能够载入更大的内存块.         - 更小的页表.同样的内存大小,须要更少的页.  

下载文件时-修改文件名字   1后台代码 /// <summary> /// 文件下载2 /// </summary> /// <param name="FileName">需要修改的文件名</param> /// <param name="FilePath">文件路径路径</param> public void BigFileDownload(string FileName, string F

任务描述 本次集中介绍使用Windows和Linux()搭建本地Redis服务器的步骤,从备份的RDB文件中加载数据,以及如何生成AOF文件和通过AOF文件想已经运行的Redis追加数据. 操作步骤 Windows版本 启动Redis-server 1:下载Redis for Windows的压缩包或者安装文件,此处通过下载zip文件作为示例:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 2:解压压zip包到本地Redis目录,通过CMD命

GDB的那些奇淫技巧 evilpan 收录于 Security  2020-09-13  约 5433 字   预计阅读 11 分钟  709 次阅读  gdb也用了好几年了,虽然称不上骨灰级玩家,但也有一些自己的经验,因此分享出来给大家,顺便也作为一个存档记录. 多进程调试 最近在调试一个漏洞的exploit时遇到一个问题.目标漏洞程序是一个 CGI 程序,由主进程调起,而且运行只有一瞬的时间:我的需求是想要在在该程序中下断点,在内存布局之后可以调试我的 shellcode,该如何实现?当然目

python的os module中有fork()函数用于生成子进程,生成的子进程是父进程的镜像,但是它们有各自的地址空间,子进程复制一份父进程内存给自己,两个进程之 间的执行是相互独立的,其执行顺序可以是不确定的.随机的.不可预测的,这点与多线程的执行顺序相似. import os def child(): print 'A new child:', os.getpid() print 'Parent id is:', os.getppid() os._exit(0) def parent():

python的os module中有fork()函数用于生成子进程,生成的子进程是父进程的镜像,但是它们有各自的地址空间,子进程复制一份父进程内存给自己,两个进程之 间的执行是相互独立的,其执行顺序可以是不确定的.随机的.不可预测的,这点与多线程的执行顺序相似. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 import os def child():     print 'A new child:', os.getpid()     print 'P

Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所

1.Units单位 配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位,只支持bytes,不支持bit 对大小写不敏感 2.INCLUDES包含 和我们的Struts2配置文件类似,可以通过includes包含,redis.conf可以作为总闸,包含其他 3.GENERAL通用 daemonize. pidfile.port : 参考文章末尾的通用配置. tcp-backlog: 设置tcp的backlog,backlog其实是一个连接队列,backlog队列总和=未完成三次握手队列 + 已经完成三次握

aof,rdb是两种 redis持久化的机制.用于crash后,redis的恢复. rdb的特性如下: Code: fork一个进程,遍历hash table,利用copy on write,把整个db dump保存下来.save, shutdown, slave 命令会触发这个操作.粒度比较大,如果save, shutdown, slave 之前crash了,则中间的操作没办法恢复. aof有如下特性: Code: 把写操作指令,持续的写到一个类似日志文件里.(类似于从postgresql等数

aof,rdb是两种 redis持久化的机制.用于crash后,redis的恢复. rdb的特性如下: Code: fork一个进程,遍历hash table,利用copy on write,把整个db dump保存下来.save, shutdown, slave 命令会触发这个操作.粒度比较大,如果save, shutdown, slave 之前crash了,则中间的操作没办法恢复. aof有如下特性: Code: 把写操作指令,持续的写到一个类似日志文件里.(类似于从postgresql等数

1.fork耗时导致高并发请求延时 RDB和AOF的时候,其实会有生成RDB快照,AOF rewrite,耗费磁盘IO的过程,主进程fork子进程 fork的时候,子进程是需要拷贝父进程的空间内存页表的,也是会耗费一定的时间的 一般来说,如果父进程内存有1个G的数据,那么fork可能会耗费在20ms左右,如果是10G~30G,那么就会耗费20 * ,甚至20 * ,也就是几百毫秒的时间 info stats中的latest_fork_usec,可以看到最近一次form的时长 redis单机QPS

RDB(快照持久化) RDB(redis database),可以理解为快照/内存快照,RDB持久化过程是将当前进程中的数据生成快照存储到硬盘中 触发机制RDB持久化的触发机制分为两种,手动触发和自动触发. 手动触发执行save和bgsave两个命令可以手动触发RDB持久化 - save命令会阻塞当前服务器,直到RDB完成为止,如果数据量大的话会造成长时间的阻塞,线上环境一般禁止使用 - bgsave很好理解,就是background save,执行bgsave命令时Redis进程会fork一个

一.Redis简介 redis主要解决的问题 分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问. 使用缓存常见场景 项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率. 主要的缓存组件有 大家熟知的 Redis.Tair.MemCache 等. Redis 的特点包括 Redis 除了支持 key-value 类型的数据,同时还支持其他多种数据结构的存储: Redis 支持数据持

Redis持久化方案 Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘.当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复.除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置. Redis提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot),将数据库的快照(snapsh

一.是什么? 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里. Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件,整个过程中,主进程是不进行任何I/O操作的,这就确保了极高的性能. 如果需要进行大规模数据的恢复且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB要比Redis另一种持久化方式AOF更加高效,RDB的缺点是最后一次持久化

Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所

前言: redis持久化方式分为两种:RDB快照和AOF方式(默认为RDB模式),当Redis服务器重启的时候,会自动恢复数据,优先从AOF中恢复,其次才从RDB中恢复   一.RDB快照模式 RDB方式原理:当redis需要做持久化时(执行SAVA或者BGSAVA命令,或者是达到配置条件时执行),redis会fork一个子进程,子进程将数据写到磁盘上一个临时RDB文件中,当子进程完成写临时文件后,将原来的RDB替换掉(默认文件名为dump.rdb)   RDB备份条件和命令: 1.执行SAVE