使用redis分布式锁,来确保多个服务对共享数据操作的唯一性一般来说有StringRedisTemplate和RedisTemplate两种redis操作模板. 根据key-value的类型决定使用哪种模板,如果k-v均是String类型,则使用StringRedisTemplate,否则使用RedisTemplate redis加锁操作必须遵循原子性操作,保证加锁的唯一性核心方法set(lockKey,value,"NXXX","EXPX",expireTime)

一.背景 在电商系统中,库存的概念一定是有的,例如配一些商品的库存,做商品秒杀活动等,而由于库存操作频繁且要求原子性操作,所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减,最近公司项目做架构升级,以微服务的形式做分布式部署,对库存的操作也单独封装为一个微服务,这样在高并发情况下,加减库存时,就会出现超卖等问题,这时候就需要对库存操作做分布式锁处理.最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析,今天记录下来,与君共勉. 二.分布式锁介绍 分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享

摘要 分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问.分布式锁实现的方案有很多,比如基于ZooKeeper实现.或者基于Mysql实现等等,今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式锁服务. 分布式锁要点 对于分布式锁的目标,我们必须首先明确三点: 任何一个时间点必须只能够有一个客户端拥有锁. 不能够有死锁,也就是最终客户端都能够获得锁,尽管可能会经历失败. 错误容忍性要

摘要 分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问.分布式锁实现的方案有很多,比如基于ZooKeeper实现.或者基于Mysql实现等等,今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式锁服务. 分布式锁要点 对于分布式锁的目标,我们必须首先明确三点: 任何一个时间点必须只能够有一个客户端拥有锁. 不能够有死锁,也就是最终客户端都能够获得锁,尽管可能会经历失败. 错误容忍性要

基于setnx和getset http://blog.csdn.net/lihao21/article/details/49104695 使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法. SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在. 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key

转载Redis 上实现的分布式锁 由于近排很忙,忙各种事情,还有工作上的项目,已经超过一个月没写博客了,确实有点惭愧啊,没能每天或者至少每周坚持写一篇博客.这一个月里面接触到很多新知识,同时也遇到很多技术上的难点,在这我将对每一个有用的技术点做一个小小的分析理解和总结.每天去学会总结,才会有进步. 本次对我在工作上的项目中用到的技术---在redis上实现分布式锁,进行一个分析和总结. 先了解下什么时分布式锁,在百度上是这么定义的: 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. java架构师教程目录点击-->java架构师视频,java高并发处理方案,java负载均衡学习,java多线程开发教程 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我

由于近排很忙,忙各种事情,还有工作上的项目,已经超过一个月没写博客了,确实有点惭愧啊,没能每天或者至少每周坚持写一篇博客.这一个月里面接触到很多新知识,同时也遇到很多技术上的难点,在这我将对每一个有用的技术点做一个小小的分析理解和总结.每天去学会总结,才会有进步. 本次对我在工作上的项目中用到的技术---在redis上实现分布式锁,进行一个分析和总结. 先了解下什么时分布式锁,在百度上是这么定义的: 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中,spring-data-redis是对Redis的封装 <dependencies> <!-- 添加spring-data的支持 --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <versio

一.分布式锁概述 Java中基于AQS框架提供了一系列的锁,但是当需要在集群中的多台机器上互斥执行一段代码或使用资源时Java提供的这种单机锁就没了用武之地,此时需要使用分布式锁协调它们.分布式锁有很多实现,基于redis.基于数据库等等,本次讨论的是基于zk实现分布式锁. 免责声明:下面的分布式锁是本人学习zk时根据其特性摸索出来的实现,并不代表业内权威做法,仅作为不同的思想碰撞出灵感的小火花之用,如有错误之处还望多多指教. 二.不可重入的分布式锁(有羊群效应,不公平锁) 首先比较容易想到的就

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在

分布式锁系列文章 分布式锁(1) ----- 介绍和基于数据库的分布式锁 分布式锁(2) ----- 基于redis的分布式锁 分布式锁(3) ----- 基于zookeeper的分布式锁 代码:https://github.com/shuo123/distributeLock 思路 利用zookeeper的临时有序节点和watch实现,思路如下: 获取锁的请求在锁的根目录下调用create()创建临时有序节点 在锁的根目录下调用getChildren()获取所有子节点 判断步骤1创建的临时有序

文章目录 一.分布式锁的概念 和 使用场景 二.将redis官网对于分布式锁(红锁)的定义和Redisson实现做概括性总结 三.基于Redisson的分布式实现方案 四.加锁过程分析 五.锁重入过程分析 六.未获取到锁的线程继续获取锁 七.锁释放过程分析 八.易混淆概念 一.分布式锁的概念 和 使用场景 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式. 在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需

Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了,本文尝试总结一些Redis.Zookeeper实现分布式锁的常用方案,并提供一些比较好的实践思路(基于Java).不足之处,欢迎探讨. Redis分布式锁 单机Redis下实现分布式锁 方案1:使用SET命令. 假如当前客户端需要占有一个user_lock的锁,它首次需要生成一个token(一个随机字符串,例如uiid),并使用该token进行加锁. 加锁命令: redis> SET user_lock <token> EX 15 NX OK

今天在测试基于etcd的分布式锁过程中,在测试获取锁后,释放之前超出TTL时长的情况下自动延长TTL这部分功能,在延长指定key的TTL时总是返回404错误信息,在对目标KEY更新TTL时目标KEY已不存在. 最终问题排查为ETCD集群3个节点之间的系统时间不一致,因为TTL延长是在KEY创建后单独一个监听线程中进行,在TTL过半之后会更新TTL,因此可能出现更新TTL之前,由于集群中时间超前的节点将目标KEY删除,导致更新TTL时找不到目标KEY的错误. 同步集群所有节点系统时间后问题排除:

1. 背景 最近在学习 Zookeeper,在刚开始接触 Zookeeper 的时候,完全不知道 Zookeeper 有什么用.且很多资料都是将 Zookeeper 描述成一个“类 Unix/Linux 文件系统”的中间件,导致我很难将类 Unix/Linux 文件系统的 Zookeeper 和分布式应用联系在一起.后来在粗读了<ZooKeeper 分布式过程协同技术详解>和<从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践>两本书,并动手写了一些 CURD demo 后,

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法. SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在. 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置 例子 redis> SETNX mykey “hello” (integer) 1 redi

原文地址: https://juejin.im/post/5df883d96fb9a0163514d97f 介绍 为什么使用锁 锁的出现是为了解决资源争用问题,在单进程环境下的资源争夺可以使用 JDK里的锁实现. 为什么使用分布式锁? 顾名思义,分布式锁是为了分布式环境下的资源争用问题. Zookeeper是如何实现分布式锁的? 基于Zookeeper的分布式锁都是依赖于zk节点路径唯一的机制来实现的. 什么意思呢? 就是在zk中,在分布式锁的场景下 对于同一个路径,只能有一个客户端能创建成功,

什么是锁 今天要谈的是如何在分布式环境下实现一个全局锁,在开始之前先说说非分布式下的锁: 单机 – 单进程程序使用互斥锁mutex,解决多个线程之间的同步问题 单机 – 多进程程序使用信号量sem,解决多个进程之间的同步问题 这里同步的意思很简单:某个运行者,用某个工具,保障某段代码,独占的运行,直到释放. 分布式锁解决的是 多台机器 – 多个进程 之间的同步问题,因为不同的机器之间mutex/sem无法使用.不过要注意:即便如此,一个进程内多个线程之间仍旧建议使用mutex同步,尽量减少对分布

  在分布式场景下,有很多种情况都需要实现最终一致性.在设计远程上下文的领域事件的时候,为了保证最终一致性,在通过领域事件进行通讯的方式中,可以共享存储(领域模型和消息的持久化数据源),或者做全局XA事务(两阶段提交,数据源可分开),也可以借助消息中间件(消费者处理需要能幂等).通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能,并且事件存储也能追溯更小粒度的事件数据,使各个应用系统拥有更好的自治性.    本文主要探讨了一种实现分布式最终一致性的解决方案--采用分布式锁.基于分布式

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入