错误信息: java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.String at org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer.serialize(StringRedisSerializer.java:35) at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperat

最近使用redis发现直接存储序列化后的对象更方便,现提供java序列化和反序列化的代码 1.序列化代码: public static byte[] serialize(Object object) { ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { //序列化 baos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(baos)

1.序列化复杂的Map时,可能需要下面的方式 import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import java.io.IOException; import java.lang.reflect.Type; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.ut

项目需要从ibatis升级到MyBatis,dao中有一个方法返回Map类型,具体是查询语句查询两个字段,将结果列表字段A的值作为key字段B的值作为value存入Map中作为结果返回: ibatis中Dao继承SqlMapClientDaoSupport类的queryForMap(String statement, Object param, String key, String value)方法可直接实现: MyBatis的SqlSession中只有selectMap(String stat

一.什么是运行时序列化 序列化的作用就是将对象图(特定时间点的对象连接图)转换为字节流,这样这些对象图就可以在文件系统/网络进行传输. 二.序列化/反序列化快速入门 一般来说我们通过 FCL 提供的 BinaryFormatter 对象就可以将一个对象序列化为字节流进行存储,或者通过该 Formatter 将一个字节流反序列化为一个对象. FCL 的序列化与反序列化 序列化操作: public MemoryStream SerializeObj(object sourceObj) { var m

  gson能够将json字符串转换成map, 但是在转成map时, 会默认将字符串中的int , long型的数字, 转换成double类型 , 数字会多一个小数点 , 如 1 会转成 1.0 Gson gson = new Gson(); int , long -> double 为了不让gson进行这样的转换, 我们需要自定义gson的转换适配器TypeAdapter, 通过registerTypeAdapter函数, 对类型进行注册, 需要注意的是 , 在注册的类型(包括泛型), 需要跟

摘要: FastJson可以直接序列化数组.List.Set.Map等,也可以直接支持日期类型数据的格式化,包括java.util.Date.java.sql.Date.java.sql.Timestamp.java.sql.Time.   FastJson不仅可以支持普通数组.List.Set.Map序列化,也可以支持转载对应的数组.List.Set.Map序列化. 默认情况下,FastJson将Date类型序列化为long,序列化和反序列化的过程不会导致时区问题. FastJson还提供了基

前言:最近在做一个通用查询单表的组件,所以 sql 的写法就是 select *,然后 resultType="map" ,然后使用 jackson @ResponseBody 返回前端报错. 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9708485.html 后台报错: 26-Sep-2018 22:18:08.209 WARNING [http-apr-8080-exec-8] org.springframework.web.servle

向redis插入数据时,如果redis没有要插入的key,插入成功之后返回值为1 如果redis有这个key,插入成功之后返回值是0

REDIS 内存满时删除策略

序列化是将对象或对象图转换成字节流的过程,反序列化是将字节流转换回对象图的过程.在对象和字节流之间转换是很有用的机制. 1 应用程序的状态(对象图)可轻松保存到磁盘文件或数据库中,并在应用程序下次运行时恢复.ASP.NET就是利用序列化和反序列来保存和还原会话状态. 2 一组对象可轻松复制到系统的剪贴板,再粘贴回同一个或另一个应用程序.事实上,windows窗体和windows presentation foundation(WPF)就利用了这个功能. 3 一组对象可克隆并放到一边作为“备份”:

使用redis-py的两个类Redis和StrictRedis时遇到的坑 前言: 今天产品经理说,有几个队列排序的功能不能用了.对比了下以前的代码查到了一个原因,这个比较的坑,总结起来也是自己没好好看文档. redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令(比如,SET命令对应与StrictRedis.set方法).Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-

分享一些踩过的坑 react中使用map时onClick事件失效 <span> { count.map( (item,index)=>{ return <span style={{paddingRight:2,cursor:'pointer'}} key={index} onClick={handleEditCount(item[1],item[2])}>{item[0]}<Icon type="edit" /></span> }

自己平时操作文件用的不多,今天小伙伴让帮忙写一下这个,顺便记一下.实现功能:从"翻译.csv"文件中读取出字符串,以","作为分隔符,将每一行对应存入map中. 代码: #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <vector> #include <map> using namespace std; int main(

问题说明 data jpa和data redis同时配置时,出现Spring modules spring Spring Data Release Train <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>data-releasetrain</artifactId

在python中通过redis hset存储字典时,必须主动把字典通过json.dumps()序列化为字符串后再存储, 不然hget获取后将无法通过json.loads()反序列化为字典 序列化存储 r = redis_conn() r.hset('wait_task', 'one', json.dumps({'project': 'india', 'total_size': '15.8 MB'})) r.hset('wait_task', 'two', json.dumps({'project

使用的是maven工程 springBoot集成redis默认使用的是注解,在官方文档中只需要2步; 1.在pom文件中引入即可 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2.编写一个CacheService接口,使用redisCach

前言 在使用分布式缓存的时候,都不可避免的要做这样一步操作,将数据序列化后再存储到缓存中去. 序列化这一操作,或许是显式的,或许是隐式的,这个取决于使用的package是否有帮我们做这样一件事. 本文会拿在.NET Core环境下使用Redis和Memcached来当例子说明,其中,Redis主要是用StackExchange.Redis,Memcached主要是用EnyimMemcachedCore. 先来看看一些我们常用的序列化方法. 常见的序列化方法 或许,比较常见的做法就是将一个对象序列

使用的是maven工程 springBoot集成redis默认使用的是注解,在官方文档中只需要2步; 1.在pom文件中引入即可 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2.编写一个CacheService接口,使用redisCach

redis虽然提供了对list set hash等数据类型的支持,但是没有提供对POJO对象的支持,底层都是把对象序列化后再以字符串的方式存储的.因此,Spring data提供了若干个Serializer,主要包括: JacksonJsonRedisSerializer JdkSerializationRedisSerializer OxmSerializer 参见:http://static.springsource.org/spring-data/data-keyvalue/docs/1.

写在最前面 1.Spring必须是4.2.6及以上版本才支持redis 2.jar包版本建议统一 需要准备jar包 1.aopalliance-1.0.jar 2.spring-data-commons-1.8.4.RELEASE.jar 3.spring-data-redis-1.8.4.RELEASE.jar 正文 1.在spring配置文件中添加配置 <!-- 连接池配置 --> <bean id="jedisPoolConfig" class="re