现状: 1.买了一台主从的阿里云Redis,内存就1GB. 2.查询了阿里云的帮助,没有找到性能相关的说明, 有的也是4GB版本的并发性能 3.提工单问客服 一个集合里有300万数据,单次查询性能大概怎么推算,客服让我自己验证(自己的产品性能如何都不知道,还卖货……) 解决方案:自己验证 1.构造300万数据, 写到文件1.txt,将数据写入到集合test500内 sadd test500 long_str10000001 sadd test500 long_str10000002 ... ..

原文地址:http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/04/2670972.html Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类

知识小回顾之json序列化问题 精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 一 显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能

redis存json数据时选择string还是hash 我们在缓存json数据到redis时经常会面临是选择string类型还是选择hash类型去存储.接下来我从占用空间和IO两方面来分析这两种类型的优势. 1.占用空间 根据数据结构的共识我们知道hashtable类型是要比string类型更占用空间, 而ziplist类型与string类型占用的空间基本相差不大. 如下图就是ziplist的存储的格式 那我们接下来分别分析redis的string和hash类型占用空间方面的知识 string类

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰 allkeys-lru:从数据

Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略. 相关知识:Redis 提供 6 种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最 少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过 期的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意 选择数据淘汰 allk

本文转自:https://blog.csdn.net/wellway/article/details/76176760 在之前的这篇文章 在ExpressJS(NodeJS)中设置二级域名跨域共享Cookie 中提及将Session存放到Mongodb中,其中有很多讲解的不是很详细. 我们为什么要把Session存放到数据中,以及又为什么要在子域名间跨域共享Cookie呢? Session与Cookie的关系 客户端与服务会使用一个Sessionid的Cookie值来进行客户端和服务器端会话的匹

目录 (1)需要导入的包 (2)redis配置文件 (3)RedisUtil类 (1)需要导入的包 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.5.0.RELEASE</version> </dependency> <depend

根据redis的存储原理,Redis的key和value都支持二进制安全的字符串 1.利用序列化和反序列化的方式存储java对象我们可以通过对象的序列化与反序列化完成存储于取出,这样就可以使用redis存储java对象了 第一步:先创建redisUtil package com.runtai.redis; import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis

前面一系列的博客分析了Redis的基本数据结构,有动态字符串sds.双端链表sdlist.字典dict.跳跃表skiplist.整数集合intset和压缩列表ziplist等,这些数据结构对于用户来说是不可见的. Redis在这些数据结构的基础上构建了对用户可见的五种类型,各自是string.hash.list.set和zset,为了更方便的使用这五种数据类型,Redis定义了RedisObject结构体来表示它们. 今天,我们就一起来看看RedisObject是怎样构建的.(假设底层结构不熟悉

solrJ从查询结果集中获取对象数据. 方案一:自定义转换方式 /** * * SolrDocument与实体类转换 [测试通过] * * @author pudongping * * @param document * SolrDocument对象 * @param clzz * 泛型类 * @return <T> */ public static <T> T solrDocument2Entity(SolrDocument document, Class<T> cl

2631: B1 能存各种类型数据的Store类 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 245  解决: 177 题目描述 有一种类,海纳百川,可以对任意类型的数据进行存取,造就这个传奇的,就是模板. 下面的程序中,定义一个类模板,但其中有些成份漏掉了,请你将他们补足,使程序能正确运行,得到要求的输出结果. 请提交begin到end部分的代码. //************* begin ***************** #include <iostream> #inc

背景知识: Redis并没有直接使用sds,双端链表,字典,压缩列表,跳表等这些数据结构来直接实现键值对数据库,而是基于这些对象创建了一个对象系统,这个对象系统包含5个对象:字符串对象,列表对象,哈希对象,集合对象和有序集合对象,字符串对象是唯一会被其他四种对象嵌套的对象 1.我们可以针对不同的使用场景,为对象设置多种不同的数据结构,从而优化对象在不同场景下的使用效率 2.Redis的对象系统实现了基于引用计数的内存回收机制 3.Redis的对象系统还实现了对象共享机制,这个机制在适当条件下,通

淘汰策略的原因 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. 6中淘汰策略 redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从设置了过期时间的数据集中,选择最近最久未使用的数据释放: allkeys

引言 今天周末,我在家坐着掐指一算,马上又要到一年一度的金九银十招聘季了,国内今年上半年受到 YQ 冲击,金三银四泡汤了,这就直接导致很多今年毕业的同学会和明年毕业的同学一起参加今年下半年的秋招,这个竞争就比较激烈了. 最近后台有一些朋友给我留言,希望我能写写招聘相关的内容,毕竟虽然说是金九银十,但是很多大公司的校招从 7 . 8 月份就开始了. 本来是想写点面试技巧和简历技巧的,但我转念一想,大家都是搞技术的,问题的核心还是技术能力要过关,面试技巧这东西最多只能用作锦上添花,而技术能力过不去,

之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理,这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用. 数据持久化 我们知道虽然单机的Redis虽然性能十分的出色, 单机能够扛住10w的QPS,这是得益于其基于内存的快速读写操作,那如果某个时间Redis突然挂了怎么办?我们需要一种持久化的机制,来保存内存中的数据,否则数据就会直接丢失. Redis有两种方式来实现数据的持久化,分别是RDB(Redis Database)和AOF(Append Only File),你可以先简单的把R

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这

package com.hope;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.hope.domain.User;import com.hope.repository.UserRepository;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;

Redis 简介 Redis 是(key-value)的 NoSQL 数据库,所有的 key 都是 String ,它的 value 可以是 String.hash.list.set.zset(有序集合).Bitmaps(位图).HyperLogLog.GEO(地理信息定位)等数据类型,这些类型都支持 push/pop.add/remove 及取交集和差集.而且这些操作都是原子性的. Redis 的数据是缓存在内存中,但是 Redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文

Redis 中数据的持久化 前言 AOF 持久化 什么是 AOF 持久化 为什么要后记录日志呢 AOF 的潜在风险 AOF 文件的写入和同步 AOF 文件重写机制 AOF 的数据还原 RDB 持久化 什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 参考 Redis 中数据的持久化 前言 我们知道 Redis 是内存数据库,所有操作都在内存上完成.内存的话,服务器断电,内存上面的数据就会丢失了.这个问题显然是需要解决的. Redis 中

1 介绍 从上一篇的 <深刻理解高性能Redis的本质> 中可以知道, 我们经常在数据库层上加一层缓存(如Redis),来保证数据的访问效率. 这样性能确实也有了大幅度的提升,但是本身Redis也是一层服务,也存在宕机.故障的可能性. 一旦服务挂起,可能生产的后果包括如下几方面: 1.Redis的数据是存在内存中的,所以一旦挂起,内存中的数据会全部丢失. 2.I/O从内存层级迁移到磁盘层级,性能极速下降. 3.原本访问缓存的请求会透过缓存层直接投向数据库,给数据库带来极大的压力,甚至导致雪崩.