作者:zhanhailiang 日期:2014-12-21 bitmap api SETBIT key offset value 对key所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit). 位的设置或清除取决于value參数,能够是0也能够是1. 当key不存在时,自己主动生成一个新的字符串值. 字符串会进行伸展(grown)以确保它能够将value保存在指定的偏移量上. 当字符串值进行伸展时,空白位置以0填充. offset參数必须大于或等于0,小于2^32(bit映射被限制在512MB

一.场景 在很多时候我们会遇到用户签到的场景,每天用户进入应用时,需要获取用户当天的签到状态,如果没签到,用户可以进行签到,并且得到相关的奖励.我们可能需要每天的签到情况,必要的时候可能还需要统计一下每天用户签到人数. 我们用Redis的Set数据结构可以轻松实现这个功能--以日期为key,以用户ID(对应着数据库的primary id)组成的集合为value,每当需要查询某个用户的签到状态时,只需要使用命令SISMEMBER key member就可以轻易得到想要的结果:用户签到时,使用命令S

场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3……等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到日期. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示……等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用Key/Value的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是

场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3--等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示--等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用K/V的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是由一组bit

很多应用上都有用户签到的功能,尤其是配合积分系统一起使用.现在有以下需求: 签到1天得1积分,连续签到2天得2积分,3天得3积分,3天以上均得3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月重置计数. 显示用户某月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到,可以切换年月显示. ... 功能分析 对于用户签到数据,如果直接采用数据库存储,当出现高并发访问时,对数据库压力会很大,例如双十一签到活动.这时候应该采用缓存,以减轻数据库的压力,Redis是高性能的内存数据库,适用于这样的场景.

概述 在 App 中,日历通常与签到功能结合使用.是提高用户活跃度的一种方式,同时,签到数据中蕴含了丰富的极其有价值的信息.下面我们就来看看如何在 App 中实现日历签到功能. 效果图 ..... 思路分析 实现日历签到功能的思路有很多种,这里我们就使用 UICollectionView 来实现具备签到功能的日历 基础知识 关于瀑布流(若你对 UICollectionView 及 UICollectionViewLayout 的知识不太了解,请参照以下文章) 瀑布流-01-自定义布局实现绚丽的瀑

Redis多机功能目的:以单台Redis服务器过渡到多台Redis服务器 Redis单机在生产环境中存在的问题 1.内存容量不足 Redis使用内存来存书数据库中的数据,但是对于一台机器来说,硬件的内存容量是有限的,当我们需要存储的数据量超过机器的内存数量时,一台服务器就没办法满足我们的要求: 比如:要存储128G的数据,但是机器最大只支持64G内存: 2.处理能力不足 和内存数量限制类似.由于服务器硬件的限制(机器配置/网络限制等),一台服务器能够处理的命令请求数量也是有限的,当我们需要处理的

在了解完OJ文件下的各个文件夹的主要作用后,我们开始往里面添加东西(其实只要知道各文件夹是干什么的后,添加东西也变得非常简单了) 一 在数据库中添加对应功能的字段. 我们这个学期才刚开数据库这门课,所以我也是边学习边弄这东西...为了避免不必要的麻烦,我就仅仅只是在原边上做的添加,而并没有去添加表. 根据室友的签到系统的设置,我在OJ的users表中添加了签到的状态,一周签到次数和总签到次数还有是否被搜索4个 字段(后面又添加了一个签到IP) 二 在页面添加对应的按钮 找到下图的所在的文件---

先看一下Redis是一个什么东西.官方简介解释到:Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用.同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型.它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过redis sentinel实现高可用,通过redis cluster实现了自动分片.以及事务

Redis的事务功能详解 MULTI.EXEC.DISCARD和WATCH命令是Redis事务功能的基础.Redis事务允许在一次单独的步骤中执行一组命令,并且可以保证如下两个重要事项: >Redis会将一个事务中的所有命令序列化,然后按顺序执行.Redis不可能在一个Redis事务的执行过程中插入执行另一个客户端发出的请求.这样便能保证Redis将这些命令作为一个单独的隔离操作执行. > 在一个Redis事务中,Redis要么执行其中的所有命令,要么什么都不执行.因此,Redis事务能够保证

需求前段时间,做了一个世界杯竞猜积分排行榜.对世界杯64场球赛胜负平进行猜测,猜对+1分,错误+0分,一人一场只能猜一次.1.展示前一百名列表.2.展示个人排名(如:张三,您当前的排名106579). 分析一开始打算直接使用mysql数据库来做,遇到一个问题,每个人的分数都会变化,如何能够获取到个人的排名呢?数据库可以通过分数进行row_num排序,但是这个方法需要进行全表扫描,当参与的人数达到10000的时候查询就非常慢了.redis的排行榜功能就完美锲合了这个需求.来看看我是怎么实现的吧.

在学习了Redis做为消息队列之后研究 了redis聊天的功能. 其实用关系型数据库也可以实现消息功能,自己就曾经用mysql写过一个简单的消息的功能.RDB中思路如下: ** 在实际中可以完全借助mysql数据库实现聊天功能,建立一个表,保存接收人的username.message.isConsumed等信息,用户登录之后采用心跳机制不停的检测数据库并消费消息. 心跳可以做好多事,比如检测检测当前用户是否已经登录,如果已经登录剔除之前已经登录的用户,实现一个用户一次登录的功能. 心跳可以采用J

基于tp5 模型的一个签到功能: 由于存储所有的签到日期数据库会非常庞大,所以签到日期只存储近三个月的. 具体功能: 1.记录最近一次的签到时间 2.每次签到都会添加15积分 3.有连续签到的记录 CREATE TABLE `sp_sign` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `times` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最近一次签到时间', `userid` int(11) DEFAULT

前言 先看一下Redis是一个什么东西.官方简介解释到: Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用.同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型.它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过redis sentinel实现高可用,通过redis cluster实现了自动分片.

作者:Blackheart 出处:http://linianhui.cnblogs.com 先看一下Redis是一个什么东西.官方简介解释到:Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用.同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型.它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过r

前言:说到缓存,大家都会想到redis,而redis中又有各种眼花缭乱的功能,今天就来看看这些功能能解决的问题. Redis官方简介 Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用.同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型.它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过redis

终于到了实战阶段.用微信公众号实现一个简单的签到功能. 前情提要: 微信公众号token验证失败 使用flask搭建微信公众号:完成token的验证 使用flask搭建微信公众号:接收与回复消息 程序逻辑如下图 发起签到 生成"随机数.txt"文件,并将随机数返回作为签到码,将签到码返回给发起签到的用户 def gensign(): sign_number=random.randint(1000,9999) f = open(str(sign_number)+'.txt','w') f

http://www.cnblogs.com/linianhui/p/what-problem-does-redis-solve.html 先看一下Redis是一个什么东西.官方简介解释到:Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用.同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型.它还内

目录 加入排行榜 操作排行榜 redis的zset可以很方便地用来实现排行榜功能,下面简单介绍python如何使用redis实现排行榜功能 加入排行榜 获取redis实例 import redis main_rds = redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0,password='') 全量加入排行榜 注意根据redis包的版本不同,zadd和zincby的传参方式也不同 对于redis 3.0(python的redis包)以下的版本 #

基于本机内存的缓存 为了解决调用API依然需要2秒的问题,经过排查,其主要原因在于使用SQL获取热点新闻的过程中消耗了将近2秒的时间,于是乎,我们又想到了一个简单粗暴的解决方案,即把SQL查询的结果直接缓存在当前api服务器的内存中(设置缓存有效时间为1分钟).后续1分钟内的请求直接读缓存,不再花费2秒去执行SQL了.假如这个api每秒接收到的请求时100个,那么一分钟就是6000个,也就是只有前2秒拥挤过来的请求会耗时2秒,后续的58秒中的所有请求都可以做到即使响应,而无需再等2秒的时间. 服

SpringBoot整合Redis实现常用功能 建议大小伙们,在写业务的时候,提前画好流程图,思路会清晰很多. 文末有解决缓存穿透和击穿的通用工具类. 1 登陆功能 我想,登陆功能是每个项目必备的功能吧,但是想设计好,却是很难!下面介绍两种登陆功能的解决方式: 基于Session实现登录流程 基于Redis实现登录流程 1.1 基于Session实现登录流程 功能流程: 发送验证码: 用户在提交手机号后,会校验手机号是否合法,如果不合法,则要求用户重新输入手机号 如果手机号合法,后台此时生成对应