最近根据之前的项目重新改编一个新的项目,发现上一个项目的搭建者,把一些区域权限和划分放在redis上存储,因此不得不照搬过来,所以搜索一下相关如何做的 发现一个比较简单的做法,记录一下操作过程,方便以后作为参考 我的电脑是Mac系统不需要那么复杂安装操作 # 安装redis-dump sudo ge

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大

一个根据数据库链接字符串,sql语句 即可将结果集导出到Excel的工具 分享,支持sqlserver,mysql. 前因 一个月前朋友找到我,让我帮忙做一个根据sql导出查询结果到Excel的工具(之前帮他一个导入Excel然后按其规则统计数据的工具). 然后扔了我一个SQL语句,瞬间懵比.卧槽.这么多列,我特么得定义这么属性,改了还得重新改程序(一直用EF). 于是思考如何忽略列名,进而如何做到通用,做到于我有益,而不是简单的帮个忙. 如何完成这个需求 Q:程序中根据SQL查询出数据而不需要

sqlite的db数据一般是filename.db的格式,用普通文本编辑器打开是乱码,用sqlite名令操作比较麻烦,有时版本格式问题还会起阻扰,有一个GUI工具可以对sqlite db格式数据进行管理和导出,sqliteexpert,下载链接:http://www.sqliteexpert.com/download.html

你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 首先需要考虑到:更新数据库或者更新缓存都有可能失败,在这种前提下分析业务带来的影响. 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况

近来在做项目,做到导出功能.使用<telerik:RadComboBox>的下拉框来实现导出部分或导出所有数据的功能.

Atitit.软件GUIbutton与仪表盘--db数据库区--导入mysql sql错误的解决之道 Keyword::截取文本文件后部分 查看提示max_allowed_packet限制 Target Server Version : 50524 3.mysql的max_allowed_packet限制[phpmyadmin | source] Show vari like '%%' Set max..=111111 Set global maxxx=1111 作者::老哇的爪子Attilax

Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件.效果如下: 下面是脚本,可根据自己的具体情况修改: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import MySQLdb import time,datetime import xlsxwriter import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库.   这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作.   读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有

需要导入Resdis模块 import redisip = '127.0.0.1'password='123456'r = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6379,db=10, decode_responses=True)#连接redisr2 = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6378,db=10, decode_responses=True)#连接redis#string类型impo

现在数据库里面有一组数据,我们将它按照不同的难度进行分sheet. 首先我们需要写一个mysql的配置文件- db.config.php(utf-8编码) : <?php $dbconfig= array( 'host'        => '127.0.0.1', 'username' => 'root', 'password' => '', 'database'  => 'xxx', 'charset'    => 'utf8' ); ?> 再创建一个php操

python操作redis缓存-其他常用操作,用于操作redis里的数据name,不论什么数据类型 delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_po

Atitit.软件GUI按钮与仪表盘--db数据库区--导入mysql sql错误的解决之道 Keyword::截取文本文件后部分 查看提示max_allowed_packet限制 Target Server Version : 50524 3.mysql的max_allowed_packet限制[phpmyadmin | source] Show vari like '%%' Set max..=111111 Set global maxxx=1111 作者::老哇的爪子Attilax艾龙,E

将redis中的数据导入到本地MongoDB数据库 创建一个process_items_mongodb.py文件(文件名自定义): #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis import pymongo import json def process_item(): # 创建redis数据库连接 rediscli = redis.Redis(host = ") # 创建MongoDB数据库连接 mongocli = pym

一.redis数据持久化 由于redis是一个内存数据库,如果系统遇到致命问题需要关机或重启,内存中的数据就会丢失,这是生产环境所不能允许的.所以redis提供了数据持久化的能力. redis提供了两种持久化数据的方式,分别是RDB和AOF,这两种方式都是把数据写到硬盘上,实现内容数据的备份,在需要的时候redis会读取RDB或AOF文件,重新把数据加载到内存中,从而实现数据的恢复. 这两种持久化方式因为原理不同,因此各有优缺点,可根据实际情况灵活选 用. 1.RDB RDB原理 RDB持久化方

一:Redis集群环境准备 1:需要先安装好Redis集群环境并配置好集群 192.168.0.113 7001-7003 192.168.0.162 7004-7006 2:检查redis集群 [root@localhost src]# ./redis-cli -c -h 192.168.0.113 -a 123456 -p 7001 192.168.0.113:7001>  cluster nodes 3:确保redis集群没有数据 192.168.0.113:7001> dbsize (

<?php set_time_limit(0); // 设置超时 ini_set('memory_limit', '100M'); // 设置最大使用的内存 header("Content-type:text/csv"); header("Content-Disposition:attachment;filename=" . date('Ymd'). '.csv'); header('Cache-Control:must-revalidate,post-che

什么是Redis: 概念: Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库. 特征:1. 数据间没有必然的关联关系2. 内部采用单线程机制进行工作3. 高性能.官方提供测试数据,50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s.4. 多数据类型支持 字符串类型 string 列表类型 list 散列类型 hash 集合类型 set 有序集合类型 sorted_s

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

redis数据库属于非关系型数据库,数据存放在内存堆栈中,效率比较高. 其存储数据是以json格式字符串存储字典的,而类似的关系型数据库无法实现这种数据的存储. 在爬取数据时,将数据暂存到redis中,等数据采集完成后,在从redis里将数据读取,并写入mysql数据库中. 在数据采集方面不在多说,只需将项目settings文件下的pipelines管道文件里的本地数据管道注释,让redis来接收数据即可. 从redis写数据入mysql的代码实现: 其实就是一个独立的python脚本文件