#### 1.S_DOWN和O_DOWN ######   S_DOWN和O_DOWN两种宕机状态  (1).S_DOWN是主观宕机,就一个哨兵如果自己觉得一个master宕机了,那么就是主观宕机 sdown达成的条件很简单,如果一个哨兵ping一个master,超过了is-master-down-after-milliseconds指定的毫秒数之后,就主观认为master宕机 ``` # 语法:sentinel down-after-milliseconds # Number of milli

基本事务操作: 任何数据库都必须要保证一种原子执行操作:最基本的原子执行操作肯定是需要提供: 举一个例子来说明: 当对某个Key 做一个统计: 可能不同的Client做它那部分的统计,一段时间后,服务器端需要得出那个key的具体值 Client1: GET number number = number +N1; SET number number+N1; Client2: GET number number = number +N2; SET number number+N2; 原本来讲 ,期望

背景 Squirrel(松鼠)是美团技术团队基于Redis Cluster打造的缓存系统.经过不断的迭代研发,目前已形成一整套自动化运维体系,涵盖一键运维集群.细粒度的监控.支持自动扩缩容以及热点Key监控等完整的解决方案.同时服务端通过Docker进行部署,最大程度的提高运维的灵活性.分布式缓存Squirrel产品自2015年上线至今,已在美团内部广泛使用,存储容量超过60T,日均调用量也超过万亿次,逐步成为美团目前最主要的缓存系统之一. 随着使用的量和场景不断深入,Squirrel团队也不断

说明 用于分析redis底层数据结构以及内存情况 底层数据结构分析 1.查看key键的对象类型type key 本地:>sadd test1 本地:>type test1 set 2.查看key键对应redi对象类型的数据结构 sadd test1 本地:>ct encoding test1 intset 本地:>sadd test1 f 本地:>object encoding test1 hashtable 3.查看对应key值的引用计数(被共享而不是重复创建) 1919a

上一篇说了Redis有五种数据类型,今天就来聊一下Redis底层的数据结构是什么样的.是这一周看了<redis设计与实现>一书,现来总结一下.(看书总是非常烦躁的!) Redis是由C语言所写,所以以下会有c语言的片段,不过都是一些定义,很好理解. Redis底层数据结构有六种: 1.简单动态字符串 2.链表 3.字典 4.跳跃表 5.整数集合 6.压缩列表 7.快速列表 接下来看一下每种数据结构到底是啥? 一.简单动态字符串 (1)Redis默认字符串底层存储结构,比如set k1 v1,键

Redis的持久化机制有两种:RDB持久化和AOF持久化.因为Redis是一个内存数据库,如果没有合适的持久化机制,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会消失.本章介绍RDB持久化机制. RDB持久化 RDB持久化,是Redis可以将数据库状态保存到一个RDB文件中,并可以通过该RDB文件生成RDB文件的时候的数据库状态.RDB文件是一个经过压缩的二进制文件. 生成RDB文件的Redis命令有两个: SAVE BGSAVE SAVE命令会阻塞Redis服务器,此期间服务器不能处理任何命

本文来自:https://segmentfault.com/a/1190000002680804 概述 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换. 它的主要功能有以下几点 不时地监控r

Redis扩展机制扫盲 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 关于Redis的Avalibility解决方案有很多,比如Twemproxy,Codis, 一.Twemproxy(Twitter) 1>.代理分配机制 2>.优点 非常稳定,企业级解决方案. 3>.缺点  单点故障 需依赖第三方软件,如Keepalived. 无法平滑地横向扩展 没有后台界面 代理分片及政治引入更多的来回次数并增大延迟 单核模式,无法充分利用多喝,除非多实例 Twitter官方内部

Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行过滤,删除那些不满足的数据,但是这样的工作每天都需要进行,那工作量就比较大了,而且每天都需要按时去手动清理,这样做也不切实际,后面发现Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在Redis数据库中的值可以设置一个过期时间.作为一个缓存数据库,这是非常实用的.这

转自:https://m.jb51.net/article/154421.htm 今天小编就为大家分享一篇关于redis锁机制介绍与实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧 1 悲观锁 执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观).基于这个假设,我们在做操作前就会把相关资源锁定,不允许自己执行期间有其他操作干扰. Redis不支持悲观锁.Redis作为缓存服务器使用时,以读操作为主,很少写操作,相应的操作被打断的几率较少.不采

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数

Redis哨兵机制,一主二从 注:Redis哨兵切换,建议一主多从 一.一主二从 教程步骤:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/9046207.html 二.哨兵配置(sentinel.conf) cd /usr/local/redis-ms/ 1.创建哨兵目录 mkdir -p ./sentinel/26001/tmp cp /usr/local/redis/sentinel.conf ./sentinel/26001/ 2.修改./sentinel/.conf c

1.vector 容器 vector 的数据安排以及操作方式,与 array 非常相似.两者的唯一区别在于空间的运用的灵活性.array 是静态空间,一旦配置了就不能改变,vector 是动态数组.在堆上分配空间.vector 是动态空间,随着元素的加入,它的内部机制会自行扩充空间以容纳新元素(有保留内存,如果减少大小后内存也不会释放.如果新值>当前大小时才会再分配内存,这大大影响了 vector 的效率,).因此,vector 的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助,我们再也不必因

近期学习了redis底层框架,好多东西之前都没听说过,算是大开眼界了. 先梳理下redis正常的通讯流程吧 首先服务器启动都有主函数main,这个main函数就在redis.c里 首先是initserverconfig(),在这里初始化了redisserver基本的配置信息, 接着调用loadServerConfig(char *filename) 对 server 全局变量重新初始化. 然后是调用daemonize(),实现守护进程,脱离了控制台,是这个进程 成为独立的首领进程 接下来是ini

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入

Redis存储机制分成两种Snapshot和AOF.无论是那种机制,Redis都是将数据存储在内存中. Snapshot工作原理: 是将数据先存储在内存,然后当数据累计达到某些设定的伐值的时候,就会触发一次DUMP操作,将变化的数据一次性写入数据文件(RDB文件). AOF 工作原理: 是将数据也是先存在内存,但是在存储的时候会使用调用fsync来完成对本次写操作的日志记录,这个日志揭露文件其实是一个基于Redis网络交互协议的文本文件.AOF调用fsync也不是说全部都是无阻塞的,在某些系统上

近期学习了redis底层框架,好多东西之前都没听说过,算是大开眼界了. 先梳理下redis正常的通讯流程吧 首先服务器启动都有主函数main,这个main函数就在redis.c里 首先是initserverconfig(),在这里初始化了redisserver基本的配置信息, 接着调用loadServerConfig(char *filename) 对 server 全局变量重新初始化. 然后是调用daemonize(),实现守护进程,脱离了控制台,是这个进程 成为独立的首领进程 接下来是ini

1.vector容器 vector的数据安排以及操作方式,与array非常相似.两者的唯一区别在于空间的运用的灵活性.array是静态空间,一旦配置了就不能改变.vector是动态空间,随着元素的加入,它的内部机制会自行扩充空间以容纳新元素.因此,vector的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助,我们再也不必因为害怕空间不足而一开始要求一个大块的array. vector动态增加大小,并不是在原空间之后持续新空间(因为无法保证原空间之后尚有可供配置的空间),而是以原大小的两倍另外配

探索C++的底层机制 在看这篇文章之前,请你先要明白一点:那就是c++为我们所提供的各种存取控制仅仅是在编译阶段给我们的限制,也就是说是编译器确保了你在完成任务之前的正确行为,如果你的行为不正确,那么你休想构造出任何可执行程序来.但如果真正到了产生可执行代码阶段,无论是c,c++,还是pascal,大家都一样,你认为c和c++编译器产生的机器代码会有所不同吗,你认为c++产生的机器代码会有访问限制吗?那么你错了.什么const,private,统统没有(const变量或许会放入只读数据段),它不

简介 本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow! 在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码, 让你对将要学习的内容有初步的印象. 这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它. import tensorflow as tf import numpy as np # 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点. x_data = np.float32(np.random.ra

Redis 底层数据结构 版本:2.9 支持的数据类型: 字符串 散列 列表 集合 有序集合 字符串 Redis 利用原生的 c 字符串进行了一次封装.封装的字符串叫做简单动态字符串:SDS(simple dynamic string) Redis 使用的简单动态字符串比 c 语言原生的字符串有以下优点: 获取字符串长度的复杂度为O(1) 不存在缓存区溢出 修改字符串长度时,不需要频繁分配内存 空间预分配策略 惰性空间策略 二进制安全 二进制安全的意思是,可以将二进制数据使用 SDS 存储,而不