redis执行一条命令有四个过程:发送命令.命令排队.命令执行.返回结果:整个过程是一个往返时间(RTT).如果有n条命令,就会消耗n次RTT.Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上.在两地的数据传输受网络速度的影响,消耗n次的RTT会增加网络成本,这个和Redis的高并发高吞吐特性背道而驰. use Redis; class RedisTest { const PORT = 6379; /** * redis对象 */ public $redis = null; public fun

一. Geo类型 1. 类型说明 Geo 是 Redis 3.2 版本后新增的数据类型,用来保存兴趣点(POI,point of interest)的坐标信息.可以实现计算两 POI 之间的距离.获取一个点周边指定距离的 POI. 2. 常用Api (1).GeoAdd:添加POI点 (2).GeoDistance:获取两点之间的最短距离 (3).GeoPosition:获取某个点的坐标 (4).GeoRadius:获取某个点(不一定是POI)周边xx米以外的点 (5).GeoRemove:删除

参考网站 phpredis扩展 :https://github.com/phpredis/phpredis#pconnect-popen 命令参考:http://doc.redisfans.com  redis redis 操作异常总结 1.获取的key存在,使用了错误的方法,如:string 用hashes的方法,返回false. 2.获取不存在的key false. 3.设置不存在的key,写入值,返回1,如果存在替换,返回0.使用hSetNx类型的函数,存在返回false不设置值,反之tr

由于redis没有批量删除命令,所以借助xargs redis-cli -h 127.0.0.1 keys testdata_2018* |xargs redis-cli -h 127.0.0.1 del 找到没有设置ttl的key redis-cli --scan | while read LINE ; do TTL=`redis-cli ttl "$LINE"`; if [ $TTL -eq -1 ]; then echo "$LINE"; fi; done

5.扩展知识-消息订阅与发布(了解) 订阅新闻,新闻发布 subscribe channel:订阅频道,例:subscribe mychat,订阅mychat这个频道 psubscribe channel*:批量订阅频道,例:psubscribe s*,订阅以”s”开头的频道 publish channel content:在指定的频道中发布消息,如 publish mychat ‘today is a newday’ 6.扩展知识-多数据库(了解) MySQL-数据库可以自己用语句自定义创建

spring boot 2.x 使用RedisTemplate 操作 =================================== 1.pom.xml <!--spring2.0集成redis所需common-pool2--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <versio

前言 Redis和Memcached最大的区别,Redis 除啦支持数据持久化之外,还支持更多的数据类型而不仅仅是简单key-value结构的数据记录.Redis还支持对这些数据类型做更多的服务端操作,从而也能减少网路的IO次数与数据体积,这里也比Memcached要方便与高效,只针对这一点啊,想喷的左上角群喷.上篇吹牛逼20分钟教你做memcached大神 Redis主要支持的数据类型有5种:String ,Hash ,List ,Set ,和 Sorted Set. 下面我针对Redis支持

Redis数据结构 Redis数据结构详解(一)   前言 Redis和Memcached最大的区别,Redis 除啦支持数据持久化之外,还支持更多的数据类型而不仅仅是简单key-value结构的数据记录.Redis还支持对这些数据类型做更多的服务端操作,从而也能减少网路的IO次数与数据体积,这里也比Memcached要方便与高效,只针对这一点啊,想喷的左上角群喷.上篇吹牛逼20分钟教你做memcached大神 Redis主要支持的数据类型有5种:String ,Hash ,List ,Set

一 Redis是一种支持多种数据结构的键值对数据库 1.1Redis下载地址 :https://github.com/MicrosoftArchive/Redis 建议下载 .msi结尾的应用程序进行安装,会自动安装Redis服务 Redis默认是不能外网访问的 把Redis部署到本地请忽视下面 设置防火墙端口例外 更改redis.conf 文件 bind 127.0.0.1 protected-mode yes 更改为 # bind 127.0.0.1 protected-mode no然后重

一 Redis是一种支持多种数据结构的键值对数据库 1.1Redis下载地址 :https://github.com/MicrosoftArchive/Redis 建议下载 .msi结尾的应用程序进行安装,会自动安装Redis服务 Redis默认是不能外网访问的 把Redis部署到本地请忽视下面 设置防火墙端口例外 更改redis.conf 文件 bind 127.0.0.1 protected-mode yes 更改为 # bind 127.0.0.1 protected-mode no然后重

Redis主要支持的数据类型有5种:String ,Hash ,List ,Set ,和 Sorted Set. Redis数据类型String string类型在redis中是最常见的类型,value存储最大数据量为512M,可以存放json数据,图像数据等等. 下面跟着敲Redis命令操作String类型数据的代码吧. redis数据写命令Set,相当于数据插入 redis 127.0.0.1:6379> set name zlh --返回值: ok,说明插入成功.如果当前name存在值则覆

一. 简介 1. 什么是Redis? 全称“Remote Dictionary Server”,基于内存管理数据,它有多种数据结构(常用的5种),分别应对不同场景:它是单线程模型的,所以不会存在并发问题,数据不会出现中间状态:对外提供:增删改查.固化.集群等功能,包含0-15个数据存储库. PS:Redis主要用来提升性能的,尽量不要作为数据的最终依据(当然可以配置高并发架构持久化存储到硬盘). 2. Redis优点 (1).支持 string.hash.set.sortedset.list.g

鉴于最近跟小伙伴聊了很多PHP架构发展方向的问题,相关技术整理了一下,也顺便规划了一下自己的2019年. 一.常用的设计模式以及使用场景 以下是我用到过的   工厂,单例,策略,注册,适配,观察者,原型,装饰器,facade,loc,pipeline 二.阅读一个框架源码 例如:laravel 三.常用利器优化 mysql性能优化 (1)理解底层btree机制 (2)理解sql执行 (3)mysql索引优化 (4)慢查询与sql优化 (5)mysql主从以及读写分离 (6)mysql分表策略以及

Redis事物 Redis命令实现事务 Redis的事物包含在multi和exec(执行)或者discard(回滚)命令中 和sql事务不同的是,Redis调用Exec只是将所有的命令变成一个单元一起执行,期间不会插入其他的命令. 这种方式不保证事务的一致性,即使中间有一条命令出错了,其他命令仍然可以正常执行,并且无法回滚 下面的例子演示了一个基本的事务操作 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set name mike QUEUED 127.0.

1.redis mongodb mysql的python包都提供了批量插入操作,但需要自己在外部对一个例如1000 001个任务进行分解成每1000个为1个小批次,还要处理整除批次数量后的余数,如果做一次还可以,如果是很多任务多要这样做,有点麻烦. 例如redis的,mongo的也一样,需要在外部自己准备一个批量列表,循环完后不要遗漏了没达到批次数量的任务. city_items是一个迭代器,长度有点大,一下子不好分均匀,每次为了划割批次和兼容余数都要写一坨,如下 for city_item i

Redis在3.0版正式引入了集群这个特性,扩展变得非常简单.然而当你开心的升级到3.0后,却发现有些很好用的功能现在工作不了了, 比如我们今天要聊的pipeline功能等批量操作. Redis集群是没法执行批量操作命令的,如mget,pipeline等.这是因为redis将集群划分为16383个哈希槽,不同的key会划分到不同的槽中.但是,Jedis客户端提供了计算key的slot方法,已经slot和节点之间的映射关系,通过这两个数据,就可以计算出每个key所在的节点,然后使用pipeline

关注公众号:CoderBuff,回复"redis"获取<Redis5.x入门教程>完整版PDF. <Redis5.x入门教程>目录 第一章 · 准备工作 第二章 · 数据类型 第三章 · ​命令 第四章 ​· 配置 第五章 · Java客户端(上) 第六章 · 事务 第七章 · 分布式锁 第八章 · Java客户端(下) 第五章 · Java客户端(上) 有关本章的源码:https://github.com/yu-linfeng/redis5.x_tutoria

引入一个大家都用的到的需求来说吧. 需求:要在三主三从的redis集群,存入数据,会对数据进行批量删除操作,数据要求要在redis集群负载均衡. 思路: 1.存入数据好办 1 var connect = ConnectionMultiplexer.Connect(redisConn); 2 var redisDb = connect.GetDatabase(); 3 var res1 = redisDb.StringSet("1", DateTime.Now.ToString(), T

前言 这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的,上一篇其实已经总结了几点知识了,但是Redis的强大,以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的.所以这次准备继续总结,因为第一个问题,Redis的批量操作,是我在面试过程中被真实问到的,当时没答上来,也是因为确实没了解过Redis的批量操作. 当时的问题,我还记得比较清晰:Redis执行批量操作的功能是什么?使用场景就是搞促销活动时,会做预缓存,会往缓存里放大批数据,如果直接放的话那么会很慢,怎么能提高效率呢? Redis的批量操作-

大多数情况下,我们都会通过请求-相应机制去操作redis.只用这种模式的一般的步骤是,先获得jedis实例,然后通过jedis的get/put方法与redis交互.由于redis是单线程的,下一次请求必须等待上一次请求执行完成后才能继续执行.然而使用Pipeline模式,客户端可以一次性的发送多个命令,无需等待服务端返回.这样就大大的减少了网络往返时间,提高了系统性能. 下面用一个例子测试这两种模式在效率上的差别: public class PiplineTest { private stati

一般情况下,大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例,然后操作,然后释放连接:这种模式是 请求-响应,请求-响应 这种模式,下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以,因为redis是单线程的,按部就班,一步一步来. 而pipeline管道改变了这种请求模式,客户端可以一次发送多个命令,无须等待服务器的返回, 请求,请求,请求,响应,响应,响应 这种模式 这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间 下面就上面两种模式以及JDK的map三者做一个性能比较   pack