redis数据库属于非关系型数据库,数据存放在内存堆栈中,效率比较高. 其存储数据是以json格式字符串存储字典的,而类似的关系型数据库无法实现这种数据的存储. 在爬取数据时,将数据暂存到redis中,等数据采集完成后,在从redis里将数据读取,并写入mysql数据库中. 在数据采集方面不在多说,只需将项目settings文件下的pipelines管道文件里的本地数据管道注释,让redis来接收数据即可. 从redis写数据入mysql的代码实现: 其实就是一个独立的python脚本文件  

首先要做的就是去豆瓣网找对应的接口,这里就不赘述了,谷歌浏览器抓包即可,然后要做的就是分析返回的json数据的结构: https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0 这是接口地址,可以大概的分析一下各个参数的规则: type=tv,表示的是电视剧的分类 tag=国产剧,表示是

转自:https://www.cnblogs.com/forever2698/p/4747349.html package com.bo.test; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException

和之前的爬虫类博客的爬取思路基本一致: 构造url_list,因为糗事百科的热门栏目默认是13页,所以这个就简单了 遍历发送请求获取响应 提取数据,这里用的是xpath提取,用的是Python的第三方模块lxml 保存数据到本地 爬取的数据有:段子内容.作者性别.作者年龄.作者头像的地址.被标记为好笑的次数 数据处理: 把段子内容中的换行都消除 获取性别操作稍微麻烦一点 头像图片的地址补全 判断是否存在,不存在用None替代 如果想了解更多,可以去 https://www.qiushibaike

>>>内容基本框架: 1.爬虫目的 2.爬取过程 3.代码实现 4.爬取结果  >>>实验环境: python3.6版本,pycharm,电脑可上网. [一 爬虫目的]对喜马拉雅上一个专辑的音频进行爬取并保存到本地 要爬取的喜马拉雅音频数据如下所示: 每页30个音频,共x页. [二 爬取过程] >>>F12打开谷歌功能,点击Network选项: F5刷新后,随便点击一个音频进行播放(这里特别注意): 找到我们要爬取的页面数据的url地址:https:/

下面通过一个例子将联系人数据保存到沙盒的“documents”目录中.(联系人是一个数组集合,内部为自定义对象). 功能如下: 1,点击“保存”将联系人存入userList.plist文件中 2,点击“读取”从数据文件中加载解析出联系人 注意: 1,本例使用了NSCoder,这个封装了许多技术细节,使用它我们可以很轻易的将对象写到文件中,也可以用它将文件中的对象转换回来. 2,自定义对象必须添加如下两个方法,这个才能顺利的被序列化编码存储和读取. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

从web中获取json数据直接进行处理总认为太慢.主要是从web中获取获取数据的过程有点慢. 所以就在想 假设先利用空暇时间把json数据获取并保存到本地,然后再从本地文件里读取和操作.应该就要快非常多. 这中间的主要问题就是格式的转换问题:1.将获取取的json数据序列化后保存到本地文件里:2.从文件里逐行读取数据,再将其反序列化为json格式. 详细的一个演示样例程序例如以下: [为保护个人信息,程序中的一些代码不完整] from urllib.request import urlopen;

一.python语句存储 1.with open()语句 with open(name,mode,encoding) as file: file.write() name:包含文件名称的字符串; mode:决定了打开文件的模式,只读/写入/追加等; encoding:表示我们要写入数据的编码,一般为 utf-8 或者 gbk ; file:表示我们在代码中对文件的命名. 2.w:只写模式,如果没有文件则自动创建 f.write("{} {} {} {}\n".format(title,

1.下载OpenResty和Redis OpenResty下载地址:wget http://openresty.org/download/ngx_openresty-1.4.3.6.tar.gz Redis下载地址:wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.6.tar.gz 2.安装依赖包 yum install -y gcc gcc-c++ readline-devel pcre-devel openssl-devel tcl perl

场景 Redis实例A ---> Redis实例B,整库全量迁移 方案一: mac环境 brew install npm npm install redis-dump -g 针对RedisA: redis-dump -h host1 -p 6379 -d 1 --json > mydb.json针对RedisB: cat mydb.json | redis-dump --convert | redis-cli 方案二:参考: http://www.zlovezl.cn/articles/mig

概述 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰

为了更好的利用内存,使Redis存储的都是缓存的热点数据,Redis设计了相应的内存淘汰机制(也叫做缓存淘汰机制) 通过maxmemory 配置项来设置允许用户使用的最大内存大小,当内存数据集大小达到一定的大小时,就会根据maxmemory-policy noeviction配置项配置的策略来进行数据淘汰. 内存淘汰的过程 客户端发起了需要申请更多内存的命令(如set) Redis检查内存使用情况,如果已使用的内存大于maxmemory则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存(key),从而换

1. 简介   Redis作为内存型数据库,数据都保存在内存中,如果重启或意外宕机后,数据会全部丢失.因此,Redis提供了完善的持久化机制,将内存中的数据持久化到磁盘上,避免了完整性和安全性的问题,也方便进行数据备份和恢复. 2. 持久化方式 RDB:产生一个数据快照文件 AOF:实时追加命令的日志文件 3. RDB   RDB(Redis Database Backup file),即Redis数据备份文件或Redis数据快照.通过执行save或bgsave命令让Redis在本地生成RDB快

private void savePic(InputStream inputStream, String fileName) { OutputStream os = null; try { String path = "D:\\testFile\\"; // 2.保存到临时文件 // 1K的数据缓冲 byte[] bs = new byte[1024]; // 读取到的数据长度 int len; // 输出的文件流保存到本地文件 File tempFile = new File(pat

php 获取远程图片保存到本地 使用两个函数 1.获取远程文件 2.把图片保存到本地 /** * 获取远程图片并把它保存到本地 * $url 是远程图片的完整URL地址,不能为空. */ function get_image_byurl($url, $filename="") { if ($url == "") { return false; } $ext = strrchr($url, "."); //得到图片的扩展名 if($ext != &

本例用到了多线程.时间函数.网络流.文件读写.正则表达式(在读取html内容response时,最好不要用正则表达式来抓捕html文本内容里的特征,因为服务器返回的多个页面的文本内容不一定使用相同的模式),是一个综合性的实例. package javatest; import java.io.BufferedReader; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStr

一.RDB持久化的缺点创建RDB文件需要将服务器所有的数据库的数据都保存起来,这是一个非常耗费资源和时间的操作,所以服务器需要隔一段时间才能创建一个新的RDB文件,就也是说创建RDB文件的操作不能执行的过于频繁,否则就会严重地影响服务器的性能. 在 save 配置选项的默认设置下,即使有超过 10000 次修改操作发生,服务器也至少会间隔一分钟才创建下一个 RDB 文件: save save save 如果在等待创建下一个 RDB 文件的过程中,服务器遭遇了意外停机,那么用户将丢失最后一次创建R

使用Canvas绘图,将图片保存到本地方法 一.使用HTML5 a标签的download属性,将图片保存到本地,不需要链接服务器 关于download属性:HTML5 <a>标签download 属性 特别说明:这种方式只支持Google和FF,IE浏览器还不支持. <canvas id="canvas1"></canvas> <br /><br /> <input type="button" val

一.对Redis持久化的探讨与理解 目前Redis持久化的方式有两种: RDB 和 AOF 首先,我们应该明确持久化的数据有什么用,答案是用于重启后的数据恢复. Redis是一个内存数据库,无论是RDB还是AOF,都只是其保证数据恢复的措施. 所以Redis在利用RDB和AOF进行恢复的时候,都会读取RDB或AOF文件,重新加载到内存中. RDB就是Snapshot快照存储,是默认的持久化方式. 可理解为半持久化模式,即按照一定的策略周期性的将数据保存到磁盘. 对应产生的数据文件为dump.rd

想截取浏览器上内容,并做成图片保存到本地. 可以使用html2canvas.js进行操作. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="~/Jquery/jquery-1.10.2.js"></script&g

出处http://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7065328.html 一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所