概述 键空间通知使得客户端可以通过订阅频道或模式, 来接收那些以某种方式改动了 Redis 数据集的事件.如Redis数据库中键的过期事件也是通过订阅功能实现.本文主要基于Azure PaaS Redis演示相关功能的具体实现. 配置 因为开启键空间通知功能需要消耗一些 CPU , 所以在默认配置下, 该功能处于关闭状态.因为Azure Redis屏蔽了部分指令,不能直接使用cli指令设置notify-keyspace-events参数,目前可以通过Azure Portal管理门户直接设置.注意

1.Redis中key的的过期时间 通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 127.0.0.1:6379> setex s 20 1 OK 127.0.0.1:6379> ttl s (intege

1.Redis中key的的过期时间 通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 127.0.0.1:6379> setex s 20 1 OK 127.0.0.1:6379> ttl s (intege

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis

key的过期时间通常,Redis key被创建时不会自动关联过期时间,key将长久存在,除非通过DEL等命令显示的删除.EXPIRE命令簇可以为指定的key关联一个过期时间,代价是一点额外的内存开销.当key被设置了过期时间后Redis要保证在超时时移除该key.key的过期时间可被EXPIRE命令更新或者被PERSIST命令完全移除. 过期时间的精度Redis2.4中expire精度不高,通常在0到1秒间,Redis2.6以后expire精度可以控制在0到1毫秒内.过期与持久化key的过期信息

http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html 本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

redis多实例 创建redis的存储目录 vim /usr/local/redis/conf/redis.conf #修改redis的配置文件 dir /data/redis/ #将存储路径配置修改为/data/redis/ mkdir -p /data/redis #创建存储目录 redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf #启动redis redis-cli -a 123456 #登录redis > set name2 xixi #插入数据

一.场景描述 在实际开发过程中经常会遇到一些有时效性数据的业务场景,比如订单支付处理超时提醒.当用户在商城上进行下单支付,我们假设如果8小时没有进行支付,那么就后台自动对该笔交易的状态修改为订单关闭取消,同时给用户发送一份邮件提醒.那么我们应用程序如何实现这样的需求场景呢?可能大家都会想到的是最简单粗暴的办法:通过定时任务轮询方式单独创建新启一个线程去检测当前任务,这种实现方式实时刷新效率较低同时也这样对服务器压力比较大.我们是否有更好的方式去实现呢?这里说的是用Redis去实现这样的一个功能.

Redis中数据清除可以分为两种方式 手动清除:指定要清除的key,通过delete命令即可清除 自动清除:使用Redis提供的数据过期策略 Redis数据过期策略      redis提供了非常灵活的数据自动清除策略,通过简单配置即可实现,以下是具体的策略: noeviction:达到内存限制时返回报错 allkeys-lru:对所有的key采用 (LRU) 算法移除. volatile-lru: 仅对设置过期时间的key采用(LRU)算法移除. allkeys-random: 对所有的key

从Redis 2.8.0版本起,Redis加入了“Keyspace notifications”(即“键空间通知”)的功能.键空间通知,允许Redis客户端从“发布/订阅”通道中建立订阅关系,以便客户端能够在Redis中的数据因某种方式受到影响时收到相应事件. 可能接收到的事件举例如下: 影响一个给出的键的所有命令(会告诉你哪个键被执行了一个命令,这个命令是什么): 接收到了一个LPUSH操作的所有键(LPUSH命令:key v1 [v2 v3..]将指定的所有值从左到右进行压栈操作,形成一个栈

redis 过期回调通知 背景 在使用redis的过程中,有时我们会遇到这种情景,当key过期的时候,我们需要去重新做一些操作,比如重新生成value等.之前,一直用的是添加一个celery定时任务,今天了解redis的通知功能后,发现可以用直接实现. 简介 官方原文:https://redis.io/topics/notifications 简单来说,在2.8.0之后,redis提供了keyspace 通知的功能,可以实时监控redis中keys的变化情况(set, expire,expire

https://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/80169900 redis自2.8.0之后版本提供Keyspace Notifications功能,允许客户订阅Pub / Sub频道,以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件. 可能收到的事件的例子如下: 所有影响给定键的命令. 所有接收LPUSH操作的密钥. 所有密钥在数据库中过期0. 因为 Redis 目前的订阅与发布功能采取的是发送即忘(fire and forget)策略, 所以如

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18181563 本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本. Redis AOF数据持久化机制的实现相关代码是redis.c, redis.h, aof.c, bio.c, rio.c, config.c 在阅读本文之前请先阅读Redis数据持久化机制AOF原理分析之配

解决方案1: 可以利用redis天然的key自动过期机制,下单时将订单id写入redis,过期时间30分钟,30分钟后检查订单状态,如果未支付,则进行处理但是key过期了redis有通知吗?答案是肯定的. 开启redis key过期提醒 修改redis相关事件配置.找到redis配置文件redis.conf,查看“notify-keyspace-events”的配置项,如果没有,添加“notify-keyspace-events Ex”,如果有值,添加Ex,相关参数说明如下: K:keyspac

Redis篇之操作.lettuce客户端.Spring集成以及Spring Boot配置 目录 一.Redis简介 1.1 数据结构的操作 1.2 重要概念分析 二.Redis客户端 2.1 简介 2.2 连接 2.3 基本用法 2.4 同步与异步 2.5 消费RedisFuture<T> 2.6 使用消费者监听器 2.7 发布订阅(Pub/Sub) 2.8 事务(Transaction) 2.9 主从复制(Master/Replica) 2.10 集群 三.Spring Data Redis

1.redis持久化的意义----redis故障恢复 在实际的生产环境中,很可能会遇到redis突然挂掉的情况,比如redis的进程死掉了.电缆被施工队挖了(支付宝例子)等等,总之一定会遇到各种奇葩的现象导致redis死掉,这时候放在redis内存中的数据就会全部丢失,这些数据可能服务很多的系统或者服务,当然,我们可以重新启动redis,重启之后,如果redis没有持久化,redis中的数据就会全部丢失. 如果通过持久化将数据搞一份到磁盘,然后定期的同步和备份到云存储服务上去,那么就可以保证数据