[1]持久化 如果不做持久化,用replication去保证可用性,另外最后可以通过引用从数据库同步最新数据. 因此注释掉所有的持久化策略,添加一条带空字符串参数的save指令,也能移除之前所有配置的save指令. [1.1]RDB持久化 RDB持久化把当前进程数据生成快照(.rdb)文件保存到硬盘的过程.有手动触发和自动触发 (1)手动触发(save和bgsave) save:阻塞当前redis,知道RDB持久化过程完成为止,若内存实例比较大会造成长时间阻塞.线上不建议使用. bgsave:r

Redis缓存服务是运维工作中比较常见的一种维护工作,下面就redis日常操作命令在此做一简单小结,以备查用: 1)连接redis服务命令# redis-cli -h redis主机ip或主机域名 -p redis端口 -a redis密码 [root@redis-test01 ~]# /data/redis-4.0.1/src/redis-cli -h 192.168.10.10 -p 6379 -a redis@123 192.168.10.10:6379> 2)在tomcat下的redis

SAP BASIS日常需要做的工作 https://www.cnblogs.com/swordxia/p/4790684.html SAP Basis的一些日常工作包括用户权限管理.集团管理.数据库管理.后台作业.打印管理.系统监控.传输管理等. a. 用户权限管理: SU01—创建,修改,显示用户信息 SU10—批量修改用户 PFCG—创建,修改,显示角色信息 SU53—权限检查 SU21—创建,修改,显示权限类,对象 SU20—创建,修改,显示权限字段 SU22—维护事务代码的授权对象 b.

Redis集群部署与维护 目录: 一. 集群架构 二. 集群部署 1. 创建redis-cluster目录 2. 编译redis 3. 编辑redis配置文件 4. 配置redis集群 5. redis集群性能测试 6. 常用redis处理命令 7. 对集群进行重新分片 8. 故障转移测试 9. 添加新节点到集群 10. redis单实例业务存储分析 三. Redis优化 1. 主从同步 1)全部同步 2)增量同步Replication Backlog 3)同步超时repl-timeout 2.

redis日常使用汇总--持续更新 工作中有较多用到redis的场景,尤其是触及性能优化的方面,传统的缓存策略在处理持久化和多服务间数据共享的问题总是不尽人意,此时引入redis,但redis是单线程的key-value数据库,性能优化也是有限,尤其是处理并发访问的时候,所以在最终选择论证时,还是要考虑具体场景. 1.人脸考勤信息记录 人脸考勤信息,摄像头每次识别到人脸,都加以记录,用以后续数据分析,可以作为考勤信息记录.也可以分析人员轨迹评判行为.初始考虑到,存储在关系型数据库中,但纵向存储数

在上一篇文章中,讲到了redis五大基本数据类型的使用场景,除了string,hash,list,set,zset之外,redis还提供了一些其他的数据结构(当然,严格意义上也不算数据结构),一起来看看redis还可以做哪些事? 一 Bitmaps 在计算机中,使用二进制做为信息的基础单元,也就是输入的任何信息,最终在计算机底层都会转会为一串二进制的数字.在redis中,提供了Bitmaps来进行位操作.我们可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组,数组的下标叫做偏移量.使用Bitmaps

Redis Cluster 集群节点维护: 集群运行很久之后,难免由于硬件故障,网络规划,业务增长,等原因对已有集群进行相应的调整,比如增加redis nodes 节点,减少节点,节点迁移,更换服务器等 增加节点和删除节点会涉及到已有槽位的重新分配及数据迁移. 一 ) Redis Cluster节点添加: # 1.1 节点添加环境: 主从 1 主从 2 主从 3 主从4(待添加) master 10.10.5.11 10.10.5.12 10.10.5.13 10.10.5.17 slave 1

第一次做这种javaweb的项目,难免还是要犯很多错误. 大概也知道,redis常常被用来做应用和mysql之间的缓存.模型大概是这样子的. 为了让redis能够缓存mysql数据库中的数据,我写了很多这样类似的代码: 原来的查询商品 public Product selectProductById(int id) { Product product = productMapper.selectByPrimaryKey(id); if (product != null) { String det

SAP Basis的一些日常工作包括用户权限管理.集团管理.数据库管理.后台作业.打印管理.系统监控.传输管理等. a. 用户权限管理: SU01—创建,修改,显示用户信息 SU10—批量修改用户 PFCG—创建,修改,显示角色信息 SU53—权限检查 SU21—创建,修改,显示权限类,对象 SU20—创建,修改,显示权限字段 SU22—维护事务代码的授权对象 b. 集团管理: SCC4—创建,修改,显示集团 SCCL—拷贝集团 SCC1—系统内传输(拷贝)单个传输请求 SCC5—删除集团 SC

Redis常用配置:1.采用master与slave互为主从的方式,两条重要命令:redis 127.0.0.1:6379> SLAVEOF NO ONEredis 127.0.0.1:6379> SLAVEOF 10.10.51.236 63792.修改为后台进程方式:daemonize yes3.端口:port 6379     PS:注意不要给Redis绑定IP,否则VIP无法使用.4.数据库数量:databases 15.主从都启用RDB持久化设置:save ""(

一.spring整合redis Redis作为一个时下非常流行的NOSQL语言,不学一下有点过意不去. 背景:学习Redis用到的框架是maven+spring+mybatis(框架如何搭建这边就不叙述了) 首先在pom里面添加当前所需要的jar包,有下面几个: ……………… <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <versi

Redis应该说是目前最受欢迎的NoSQL数据库之一了.Redis通常被作为缓存组件,用作缓存数据.不过,除了可以缓存数据,其实Redis可以做的事还有很多.下面列举几例,供大家参考. 1.最新列表 例如新闻列表页面最新的新闻列表,如果总数量很大的情况下,尽量不要使用select a from A limit 10,尝试redis的 LPUSH命令构建List,一个个顺序都塞进去就可以啦.不过万一内存清掉了咋办?也简单,查询不到存储key的话,用mysql查询并且初始化一个List到redis中

redis针对所有类型的日常操作: keys * ## 取出所有key keys my* ## 模糊匹配 exists name ## 存在name键返回1,否则返回0 del key1 ## 删除一个key,成功返回1,否则返回0 expire key1 ## 设置key1 100s后过期 ttl key1 ## 查看键还有多长时间过期,单位为s,当key不存在时,返回-:当key存在但没有设置剩余生存时间 ## 时,返回-:否则返回key的剩余时间 ## 代表选择当前数据库,默认为0数据库

Redis 是一个键值对数据库服务器.基于内存存储数据,它常被用做缓存数据库,用来替代 memcached.官网:https://redis.io/ 什么是持久化? 持久化,指将数据存储到可永久保存的设备中. 例如,将内存中的数据存储到可永久保存的硬盘中. 为什么需要持久化? Redis 基于内存存储,内存掉电后数据会丢失 内存比硬盘贵得多,所以需要将一些不能丢失的数据持久化到硬盘上 甚至,一些特别重要的数据,是需要存到 MySQL 的. Redis 本身有持久化,为什么还要写进 mysql 呢

因为公司的项目需要用到单用户登录,于是今天用redis和cookie给系统添加了单用户登录功能,再次简单记录一下. 单用户登录是为了防止同一账户在不同电脑和不同浏览器里面同时登录.所以我这边的思路是: 1.用户登录A账号时,获取A账号信息和当前浏览器cookie里面的token信息结合起来存到redis数据库. 2.有其他用户登录A账号,更新redis里面的用户信息和token信息,以最后一次登录为准. 3.写拦截器拦截每个请求,在处理请求时,判断当前用户信息与token数据和redis里面的数

1 记录在线用户数(活跃用户)? 比如redis中键a的value数据的二进制码是 0110 0110 0001 它总共有12位,在redis的位操作中,二进制中的第几位称为offset. 我们可以这样将这个数据的第10位设置为1: setbit a 10 1 这样,原来的数据就变成了 0110 0110 0101 如果key不存在,也会自动创建. 当然,如果某个位还不存在,redis也会自动填充. 可以通过getbit获取某个二进制位的值 getbit a 10 //获取键a的值上第10位的值

之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理,这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用. 数据持久化 我们知道虽然单机的Redis虽然性能十分的出色, 单机能够扛住10w的QPS,这是得益于其基于内存的快速读写操作,那如果某个时间Redis突然挂了怎么办?我们需要一种持久化的机制,来保存内存中的数据,否则数据就会直接丢失. Redis有两种方式来实现数据的持久化,分别是RDB(Redis Database)和AOF(Append Only File),你可以先简单的把R

写在前面 我一直以来使用redis的时候,很多低烈度需求(并发要求不是很高)需要用到消息队列的时候,在项目本身已经使用了Redis的情况下都想直接用Redis来做消息队列,而不想引入新的服务,kafka和RabbitMQ等: 奈何这兄弟一直不给力: 虽然 Redis 的Pub/Sub 是实现了发布/订阅的,但这家伙最坑的是:丢数据 由于Pub/Sub 只是简单的实现了发布订阅模式,简单的沟通起生产者和消费者,当接收生产者的数据后并立即推送或者说转发给订阅消费者,并不会做任何的持久化.存储操作.由

将redis作为缓存 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</grou

下载 可以下载解压安装的 地址:https://github.com/dmajkic/redis/downloads 修改 redis.conf 取消注释 requirepass foobared运行 redis-server运行 redis-cli 授权 auth foobared 下载 nuget包 ServiceStack.Redis c# static void Main(string[] args) { string host = "127.0.0.1"; string el