实现接口的读取存放在内存中,实现了Web网站直接读取内存数据,大大的减少了访问接口带来的等待时间,这个功能是比较实用的 需要下载一下‘类库’及‘Redis-x64-3.2.100程序包’ 百度云材料下载地址:链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1boYltxl  密码 h1e4 1.材料下载完,在Windows64位系统上安装[Redis-x64-3.2.100程序包] 这里为了教大家使用Redis,我把电脑上的Redis卸载了,重新安装一遍 安装步骤就是下一步,同意

引言 今天周末,我在家坐着掐指一算,马上又要到一年一度的金九银十招聘季了,国内今年上半年受到 YQ 冲击,金三银四泡汤了,这就直接导致很多今年毕业的同学会和明年毕业的同学一起参加今年下半年的秋招,这个竞争就比较激烈了. 最近后台有一些朋友给我留言,希望我能写写招聘相关的内容,毕竟虽然说是金九银十,但是很多大公司的校招从 7 . 8 月份就开始了. 本来是想写点面试技巧和简历技巧的,但我转念一想,大家都是搞技术的,问题的核心还是技术能力要过关,面试技巧这东西最多只能用作锦上添花,而技术能力过不去,

1.客户端连接 为了安全保护,redis支持绑定IP跟端口,这个通过conf配置文件中的bind跟port来设置. 绑定后登录client控制台时就需要写明ip(或者hostname)跟端口了,如: ./redis_cli -h 10.137.19.19 -p 6389 redis_cli客户端支持远程登录,所以在集群环境中我们不需要切换机器,直接 ./redis_cli -h hostname -p 端口 就可以登录到任何一台主机. 另外它还带有循环执行命令等各种有用的功能,可以./redis

环境设定base2 172.25.78.12 nginx+phpbase3 172.25.78.13 redis端base4 172.25.78.14 mysql端# 1.在base2(nginx+php)上配置nginx和php(这里的nginx只是提供了负载均衡,所以版本要求不高) [root@base2 ~]# killall redis-server[root@base2 ~]# lsgearmand-1.1.12-18.el7.x86_64.rpm php-fpm-5.4.16-46.

一.开发背景 在项目开发过程中中遇到了以下三个需求: 1. 多个用户同时上传数据: 2. 数据库需要支持同时读写: 3. 1分钟内存储上万条数据: 根据对Mysql的测试情况,遇到以下问题: 1. 最先遇到压力的是服务器,在写入2500-3000条数据时,服务器崩溃了: 2. 当数据库写入时,耗时太长,10000条数据,大概需要505.887s,相当于8分钟,如下: a. 表结构: b. 数据库Procedure: DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert; CREA

1 介绍 从上一篇的 <深刻理解高性能Redis的本质> 中可以知道, 我们经常在数据库层上加一层缓存(如Redis),来保证数据的访问效率. 这样性能确实也有了大幅度的提升,但是本身Redis也是一层服务,也存在宕机.故障的可能性. 一旦服务挂起,可能生产的后果包括如下几方面: 1.Redis的数据是存在内存中的,所以一旦挂起,内存中的数据会全部丢失. 2.I/O从内存层级迁移到磁盘层级,性能极速下降. 3.原本访问缓存的请求会透过缓存层直接投向数据库,给数据库带来极大的压力,甚至导致雪崩.

在Java中使用Redis之前需要导入 jedis.jar 包,由于Redis是基于key-value进行数据存储,java中的数据存储到Redis中有许多方式,这里笔者介绍采用JSON字符串和对象序列化两种方式. 1,使用JSON方式 首先将Java对象转化为JSON字符串 然后将JSON字符串存储到Redis中 最后把JSON字符串从Redis中取出来,并且转化为Java对象 首先导入和JSON使用相关的包: gson.jar 实体类Person的代码如下: package cn.wxg.p

原文地址:http://www.jianshu.com/p/2f14bc570563?from=jiantop.com 最大内存设置 默认情况下,在32位OS中,Redis最大使用3GB的内存,在64位OS中则没有限制. 在使用Redis时,应该对数据占用的最大空间有一个基本准确的预估,并为Redis设定最大使用的内存.否则在64位OS中Redis会无限制地占用内存(当物理内存被占满后会使用swap空间),容易引发各种各样的问题. 通过如下配置控制Redis使用的最大内存: maxmemory

[1]缓存穿透与缓存雪崩 [1.1]缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存. 我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性. 合适的策略包括 合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存.缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列. [1.2]缓存击穿(缓存穿透)问题 缓存击穿表示恶意用户模拟请求很多缓存

一点技术.技术乐享!!! 如果有人问你:Redis这么快,他的“多线程模式”你了解吗? 请回答他:您是想问Redis这么快,为什么还是单线程模式吗? redis是什么 简单来说redis是C语言开发的一个开源的(遵从BSD协议)高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库.缓存.消息中间件等. 性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10W QPS. 单进程单线程,是线程安全的,采用Io多路复用机制. 丰富的数据类型,支持字符串(string).散列(hash).列表(

Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统,被广泛用于微服务架构中.如果我们想要使用 Redis 集群模式提供的高级特性,则需要对客户端代码进行改动,这带来了应用升级和维护的一些困难.利用 Istio 和 Envoy ,我们可以在不修改客户端代码的前提下实现客户端无感知的 Redis Cluster 数据分片,并提供读写分离.流量镜像等高级流量管理功能. Redis Cluster Redis 的一个常见用途是用作数据高速缓存.通过在应用服务器和数据库服务器之间加入一个 Redis

Redis事务 Redis事务可以让一个客户端在不被其他客户端打断的情况下执行多个命令,和关系数据库那种可以在执行的过程中进行回滚(rollback)的事务不同,在Redis里面,被MULTI命令和EXEC命令包围的所有命令会一个接一个地执行,直到所有命令都执行完毕为止.当一个事务执行完毕之后,Redis才会处理其他客户端的命令. 当Redis从一个客户端那里接收到MULTI命令时,Redis会将这个客户端之后发送的所有命令都放入到一个队列里面,直到这个客户端发送EXEC命令为止,Redis才会

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这

Redis 中数据的持久化 前言 AOF 持久化 什么是 AOF 持久化 为什么要后记录日志呢 AOF 的潜在风险 AOF 文件的写入和同步 AOF 文件重写机制 AOF 的数据还原 RDB 持久化 什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 参考 Redis 中数据的持久化 前言 我们知道 Redis 是内存数据库,所有操作都在内存上完成.内存的话,服务器断电,内存上面的数据就会丢失了.这个问题显然是需要解决的. Redis 中

答:Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数 据写入磁盘.所以 redis 具有快速和数据持久化的特征.如果不将数据放在内存中, 磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能.在内存越来越便宜的今天,redis 将会越 来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不 能继续插入新值.

答Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数 据写入磁盘.所以 redis 具有快速和数据持久化的特征.如果不将数据放在内存中, 磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能.在内存越来越便宜的今天,redis 将会越 来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不 能继续插入新值.

以前研究Redis的时候,很多东西都不太明白,理解得也不太深,现在有时间重新拾起来看看,将一些心得记录下来,希望和大家一起探讨. 一.简介 Redis是一个单线程高可用的Key-Value存储系统,和Memcached类似,但是实际使用上最大的区别有两方面: Redis支持多种数据结构类型的value,比如string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型): Memcached在出现系统瘫痪的情况下,无法实现系统恢复,而

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运

SSM+redis整合 ssm框架之前已经搭建过了,这里不再做代码复制工作. 这里主要是利用redis去做mybatis的二级缓存,mybaits映射文件中所有的select都会刷新已有缓存,如果不存在就会新建缓存,所有的insert,update操作都会更新缓存. redis的好处也显而易见,可以使系统的数据访问性能更高.本节只是展示了整合方法和效果,后面会补齐redis集群.负载均衡和session共享的文章. 下面就开始整合工作: 后台首先启动redis-server(后台启动与远程连接l

目录 (1)需要导入的包 (2)redis配置文件 (3)RedisUtil类 (1)需要导入的包 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.5.0.RELEASE</version> </dependency> <depend

RAID卡是否有(启用)缓存对“随机读写”性能有巨大的影响.中高端的RAID卡都有缓存(价格也高). 那么RAID卡的缓存与磁盘自带的缓存是如何设置的? 戴尔服务器的perc H710 RAID卡有512M缓存,并带电池. 建立阵列的时候(raid5),关于RAID卡缓存的默认选项是: 读取策略:自适应 写策略:回写(Write Back) 磁盘高速缓存策略:禁用 属性解释: 读取策略:一般要启用,采用预读取策略,可提高“随机读取”性能.第二次读取相同数据时可以命中缓存. 写策略: 一般要启用“