Redis是一个响应式的服务,当client发送一个请求后,就处于堵塞状态等待Redis返回结果. 这样一次命令消耗的时间就包含三个部分:请求从client到server的时间.结果从server到client的时间和命令真正运行时间,前两个部分消耗的时间总和称为RTT(Round Trip Time).当client与server存在网络延时时,RTT就可能会非常大,这样就会导致性能问题. 管道(Pipeline)就是为了改善这个情况的.利用管道,client能够一次性发送多个请求而不用等待s

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导. 本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端

 一.Redis介绍 Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等.Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel(哨兵)实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster(集群)实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用

一.引言    上一篇文章写了Redis的特征,使用场景,同时也介绍了Redis的基本数据类型,redis的数据类型是操作redis的基础,这个必须好好的掌握.今天我们开始介绍一些Redis的高级特性,虽然有些命令很简单,但是这些命令是使用很广泛的,并且是通用的一些命令,好好的把握这些命令,通过组合这些命令可以完成比较复杂的任务,这都是基础,我们就开始我们今天的学习之旅吧.二.Redis的高级特性 下面我们就是Redis高级特性的每个知识点,只是个人的理解,随着学习的深入,也会更新相关的章节. 

Redis进阶实践之五Redis的高级特性 一.引言 上一篇文章写了Redis的特征,使用场景,同时也介绍了Redis的基本数据类型,redis的数据类型是操作redis的基础,这个必须好好的掌握.今天我们开始介绍一些Redis的高级特性,虽然有些命令很简单,但是这些命令是使用很广泛的,并且是通用的一些命令,好好的把握这些命令,通过组合这些命令可以完成比较复杂的任务,这都是基础,我们就开始我们今天的学习之旅吧. 二.Redis的高级特性 下面我们就是Redis高级特性的每个知识点,只是个人的理解

Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire  设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存

第一篇中介绍了Redis是一个强大的键-值仓储,支持五种灵活的数据结构.其实,Redis还支持其他的一些高级特性:事务.公布与订阅.管道.脚本等,本篇我们来看一下事务. 前一篇中我们提到,在Redis中每一个命令都是原子性的,由于Redis内部的实现是单线程的.当然Redis也支持多个命令之间的事务,只是事务在Redis中相对来说非常easy.不像数据库事务那样涉及传播级别.隔离级别等特性. 使用multi命令開始一个新的事务.exec命令提交,discard命令回滚.假设把信用卡的可用额度存入

(三) Redis高级特性   前面我们介绍了Redis的五种基本的数据类型,灵活运用这五种数据类型是使用Redis的基础,除此之外,Redis还有一些特性,掌握这些特性能对Redis有进一步的了解,比如Redis事务.Redis分区.Redis的数据备份等等. 1.Redis HyperLogLog   Redis从2.8.9版本开始加入了HyperLogLog,这听起来有点陌生,实际上它是一个用来做基数统计的算法(基数就是数据集中不重复的元素个数,比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5,

转载:Redis 宝典 | 基础.高级特性与性能调优 本文由 DevOpsDays 本文由简书作者kelgon供稿,高效运维社区致力于陪伴您的职业生涯,与您一起愉快的成长.     作者:kelgon 链接:http://www.jianshu.com/p/2f14bc570563 來源:简书 本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后在性能调优等方面进行更深入的介绍和指导. 概述 Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据

redis多实例 创建redis的存储目录 vim /usr/local/redis/conf/redis.conf #修改redis的配置文件 dir /data/redis/ #将存储路径配置修改为/data/redis/ mkdir -p /data/redis #创建存储目录 redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf #启动redis redis-cli -a 123456 #登录redis > set name2 xixi #插入数据

Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire  设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存

redis的使用和安装,redis基础和高级部分 在后端开发中,为了提高性能,对于一些经常查询但是又不太变化的内容会使用redis,比如前端的列表展示项等,如果数据有变化也可以清空缓存,让前端查一次数据库,所以使用redis相对高效和灵活.本文主要对于redis在linux上的使用和安装进行说明. 1.redis的安装 2.redis常用的命令 3.在阿里云上面安装redis 4.在vwmare上安装redis 5.利用jedis连接redis进行存入和输出 6.redis的高可用,哨兵机制,主

RabbitMQ是目前非常热门的一款消息中间件,不管是互联网大厂还是中小企业都在大量使用.作为一名合格的开发者,有必要了解一下相关知识,RabbitMQ(一)已经入门RabbitMQ,本文介绍RabbitMQ的高级特性. 过期时间(TTL) Time To Live,也就是生存时间,是一条消息在队列中的最大存活时间,单位是毫秒.了解Redis的朋友应该一看就明白,二者很像. RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL. RabbitMQ支持设置消息的过期时间,在消息发送的时候可以进行指定,每条消

0 相关源码 1 你将学到 如何保证消息百分百投递成功 幂等性 如何避免海量订单生成时消息的重复消费 Confirm确认消息.Return返回消息 自定义消费者 消息的ACK与重回队列 限流 TTL 死信队列 2 保证消息的百分百投递成功 2.1 Producer 的可靠性投递 2.1.1 要求 保证消息的成功发出 保证MQ节点的成功接收 发送端收到MQ节点(Broker) 确认应答 完善的消息补偿机制 在实际生产中,很难保障前三点的完全可靠,比如在极端的环境中,生产者发送消息失败了,发送端在接

前言 前面我们介绍了RabbitMQ的安装.各大消息中间件的对比.AMQP核心概念.管控台的使用.快速入门RabbitMQ.本章将介绍RabbitMQ的高级特性.分两篇(上/下)进行介绍. 消息如何保障100%的投递成功? 幂等性概念详解 在海量订单产生的业务高峰期,如何避免消息的重复消费的问题? Confirm确认消息.Return返回消息 1 消息如何保障100%的投递成功? 1.1 什么是生产端的可靠性投递? 保障消息的成功发出 保障MQ节点的成功接收 发送端收到MQ节点(Broker)确

---------------------------------------------------------------------------------------- Destination高级特性----->Composite Destinations 组合队列Composite Destinations : 允许用一个虚拟的destination代表多个destinations,这样就可以通过composite destinations在一个操作中同时向多个queue/topic发

##import sys ##sys.setrecursionlimit(1000) ###关键字参数(**关键字参数名) ###与可变参数不同的是,关键字参数可以在调用函数时,传入带有参数名的参数,这些参数会自动组装成一个 ###dict,参数名为key,参数值为value ##def person(name,age,**kv): ## print('name',name,'age',age,'关键字参数',kv) ##person('jian',18,tell=174,weight=71)#

<实战录>导语 一转眼作为一名Java开发者已经四年多时间了,说长不长说短不短,对于java的感情还是比较深的,主要嘛毕竟它给了我饭吃.哈哈,开个玩笑.今天我想借此机会来和大家聊聊Java多线程.文中若有错误还请各位小伙伴及时指出. Java是一种跨平台,适合于分布式计算环境的面向对象编程语言.关于Java的优点,我想每个刚接触Java的朋友,都会听过你的Java启蒙老师说过这么一句话:"一次编译,到处运行".这个"到处运行"是说任何平台上只要安装了JR

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