前言 经常会有这样一种业务逻辑,就是需要根据Redis中Key的规则,模糊查询对应的数据,当数据量少时,利用常规的命令也能满足需求,但是数据量大时,就会导致堵塞,就算是采用不堵塞的函数,如果数据需要显示的话,显示结果的时间也比较慢,用户体验不好. Lua脚本 Redis 自2.6.0版本之后,就内置了Lua脚本,可以执行相关Lua脚本,提高操作效率:具体Lua脚本大家百度自行学习,不难: 应用: 这里记录的是在C#中的简单使用,其他语言也类似: 引用的包StackExchange.Redis, 

一.写在前面 (本专栏分为"java版微博爬虫"和"python版网络爬虫"两个项目,系列里所有文章将基于这两个项目讲解,项目完整源码已经整理到我的Github,有兴趣的可以去看下,链接地址在文末.) 网络爬虫根据需求的不同也分不同种类: 1.一种是爬取网页链接,通过url链接得到这个html页面中指定的链接,把这些链接存储起来,再依次以这些链接为源,再次爬取连接指向html页面中的链接--如此层层递归下去,常用的方法是广度优先或者深度优先,根据爬取层次需求不同而选

前提:已配置好Redis集群,并设置的有统一的访问密码 架构是filebeat-->redis集群-->logstash->elasticsearch,需要修改filebeat的输出和logstash的输入值 filebeat地址:192.168.80.108 redis集群地址:192.168.80.107 ,采用的是伪集群的方式 1 filebeat配置 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /usr/local/op

filebeat可以把收集到的日志传输到redis集群中,但是logstash如何从从redis集群中拉取数据的呢? ogstash使用的是7.3版本 经过查看官网文档,发现logstash7.3版本不支持从redis集群中拉取数据 host参数的值是string,不支持列表 Redis input pluginedit Plugin version: v3.1.4 Released on: 2017-08-16 Changelog For other versions, see the Ver

redis优雅的批量删除key 近期在处理redis的故障中,发现需要删除大量的历史数据(也是bigkeys),好在符合正则表达式.要不然就很痛苦,这也体现了在设计key的时候遵循规范带来的维护好处之一. 简要记录如下(后期再完善): redis优雅的批量删除key 方式一:主从模式 redis-cli --scan --pattern "ops-coffee-*" | xargs -L 2000 redis-cli del 方式二:分布式(集群)可能不支持keys 或者 scan 导

基于scrapy框架输入关键字爬取有关贴吧帖子 站点分析 首先进入一个贴吧,要想达到输入关键词爬取爬取指定贴吧,必然需要利用搜索引擎 点进看到有四种搜索方式,分别试一次,观察url变化 我们得知: 搜索贴吧:http://tieba.baidu.com/f/search/fm?ie=UTF-8&qw=dfd 搜索帖子:http://tieba.baidu.com/f/search/res?ie=utf-8&qw=dfd 其中参数qw是搜索关键词,由此我们可以构建搜索贴吧的url 搜索得到的

本文参考:http://blog.csdn.net/spring21st/article/details/15771861 http://stackoverflow.com/questions/5756067/how-to-empty-a-redis-database http://stackoverflow.com/questions/4006324/how-to-atomically-delete-keys-matching-a-pattern-using-redis 批量删除KeyRedi

使用工具:Python2.7 点我下载 scrapy框架 sublime text3 一.搭建python(Windows版本) 1.安装python2.7 ---然后在cmd当中输入python,界面如下则安装成功 2.集成Scrapy框架----输入命令行:pip install Scrapy 安装成功界面如下: 失败的情况很多,举例一种:

前言 在使用缓存的时候,我们时不时会遇到这样一个需求,根据缓存键的规则去批量删除这些数据,比较常见的就是按前缀去删除. 举个简单的例子,Redis中现在有几百个商品的数据,这些数据的key值是有一定规律的,都是以product:id的形式存在的. 现在由于不得以为的原因要删除这几百个商品的数据,这个时候我们肯定就要把缓存键以product:开头的给全部删除掉. 其实这个需求在Redis中是可以很容易去实现的. 来看看几种常见的做法. 常见的几种做法 用Keys命令找到key之后执行删除操作 用S

刚入门学习python的菜鸟,如有错误,还望指教 爬取百度图库需要知道百度图库的加载方式是通过下拉加载的,所以我们需要分析Ajax请求来爬取每一页的数据信息 表述不清直接上图片 图片一是刷新页面后加载的四条json格式的数据,随便点开一条,可以看到它的Requset URL,每一个json数据中包含了30张图片.所根据观察发现,每一条URL变化的地方在queryword=(关键字)和pn=(从零开始,以30为步长),所以根据此我们可以通过改变请求的URL来加载下一个json数据,这样就可以实现下

python网路爬虫 --------- 使用百度输入的关键字搜索内容然后爬取搜索内容的url 开发环境:windows7+python3.6.3 开发语言:Python 开发工具:pycharm 第三方软件包:需安装lxml4.0,如果只安装lxml会出错,要需要lxml中的etree 废话不多说,贴上代码: 爬取数据保存以TXT格式保存,等会尝试使用Excel表格跟数据库保存. import requests,time from lxml import etree def Redirect(

背景 之前分享了一篇利用lua脚本批量删除redis的key的文章.现在项目中我打算使用spring的缓存,而Spring缓存以前我是用ehcache来做实现的.没发现什么问题..这次我换成redis来做缓存了..一般也没什么大问题...目前唯一遇到的一个比较坑的问题就是缓存通过注解删除不了..我想想好像也算正常吧.因为java里面做缓存的话可能会使用map类似的结构,我remove掉一个key,不管对应的value是什么结构都能删除掉..但是redis的key是没有层级的...比如2个key分

面试场景: 要求对正在爬取的内容与mysql数据库中的数据进行比较去重 解决方式: 通过Redis来作为中间件,通过url来确保爬过的数据不会再爬,做到增量爬取. Redis数据库其实就是一个中间件,因为爬虫爬取的数据并不能直接拿去和MySQL中的数据进行比较.那我们就需要将MySQL数据库现有的数据备份出来保存在一个有键值对的Redis数据库中,再将爬取到的数据和Redis数据库中的数据进行比较,若Redis数据库中已经存在数据则丢弃,若Redis数据库中不存在该条数据则保存进入MySQL数据

redis对写入的key长度有限制吗? 太长的key对性能有影响吗? key越长对性能影响越大? 如何评估键长度对性能的影响? talk is cheap, show me the code! 今天我们一起用代码来验证一下key的长度对redis读取key的性能影响. 网络环境:本地 内存:8G redis版本:redis-5.0.7 实验代码如下,读写1000次长度为16.128.512.1024.2048.4096.9012.20000.100000长度的key获取执行的总时长: 随机生成指

最近看了女神的新剧<逃避虽然可耻但有用>,同样男主也是一名程序员,所以很有共鸣 被大只萝莉萌的一脸一脸的,我们来爬一爬女神的皂片. 百度搜索结果:新恒结衣 本文主要分为4个部分: 1.下载简单页面 2.爬取多张图片 3.页面解码 4.爬取过程排错处理 1.下载简单页面 通过查看网页的html源码,分析得出,同一张图片共有4种链接: {"thumbURL":"http://img5.imgtn.bdimg.com/it/u=2243348409,3607039200

执行命令如下 redis-cli -h 12.132.30.21 -p 6379 -a 2016 -n 4 keys "ecard*" | xargs redis-cli -h 12.132.30.21 -p 6379 -a 2016 -n 4 del 说明: -h:redis所在服务器的ip: -p:redis端口号 -a:redis连接密码 -n:选择redis中的哪一个数据库 keys:正则匹配所要找的key 该命令不能在redis客户端里面去执行,直接在服务器里面执行即可.

1.首先在电脑上装上 redis 客户端; https://www.cnblogs.com/feijl/p/6879929.html 2.安装成功后,进入 redis-cli 客户端目录; 连接 redis:1.➜ redis-4.0.7 cd /bin/ 运行 redis-service(开启 redis 数据库)2.➜ cd bin redis-cli (打开控制台) 执行命令: redis-cli -h 192.168.*.*(服务器 ip) -p 6379(端口) -a ***(数据库密

@json_request_validator(post_schema) 装饰器 from functools import wraps from schema import SchemaError def json_request_validator(schema): """ ***校验请求中携带的Json格式*** 1. 提取客户推送的数据,将其转化成json 2. 按照schema对json进行校验和转换, 未通过就抛出相应的异常, 异常参见 3. 添加get_para

我们可以借助Linux中的xargs,在终端中执行命令来实现这两个功能. 一.批量删除键 批量删除以"key"开头key的方法,需要借助Linux中的xargs,在终端中执行以下命令: redis-cli keys 'key*' | xargs redis-cli del #记得keys的参数要加引号 如果要设置ip, 端口, 密码, 数据库, 可以使用下面的命令: redis-cli -h host -p port -a password -n number keys '*' | x

需求:想删除 notify_ 开头的所有key redis-cli KEYS "notify_*" | xargs redis-cli DEL 通过 notify_* 来匹配

|本文为博主原创,转载请说明出处 任务需求:要求通过Google针对任意关键字爬取大量PDF文档,如K-means,KNN,SVM等. 环境:Anaconda3--Windows7-64位--Python3.6--lantern--迅雷极速版--360浏览器 先贴代码 # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.request import re#导入正则表达式包 import time #+++++++++++++++++++++++++++++++++++++