第一步:创建模拟数据表. CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '模拟用户id', `username` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名', `content` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '内容', PR

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,这个在各大厂面试几乎都是必备的,下面结合模拟抢单的场景来使用她:本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker:本篇内容节点如下: jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作(10w个人开抢) jedis的nx生成锁 对于java中想操作redis,好的方式是使用jedis,首先pom中引入依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> &

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,并结合模拟抢单的场景来使用,内容节点如下: jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作 1.jedis的nx生成锁 对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面: 创建锁的策略:redis的普通key一般都允许覆盖,A用户set某个key后,B在set相同的key时同样能成功,如果是锁场景,那就无法知道到底是哪个用户set成功的:这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题,简单原理是:当A用户先set成功了,那B用户set的时候就返回失败,满足

RabbitMQ+Redis模拟手机验证码登录 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&

需求描述: 最近做一个项目,项目中有一个功能,每天定时(凌晨1点)从数据库中获取需要爬虫的URL,并发送到对应的队列中,然后客户端监听对应的队列,然后执行任务.如果同时部署多个定时任务节点的话,每个节点都会去查数据库,然后将查到的url发送到队列中,这样的话,客户端就会执行很多重复的任务,如果不同时部署多个节点的话,又存在单点故障的风险.要解决这种类似的问题,可以使用分布式锁来实现,当节点获取到锁的时候就执行任务,没有获取到锁的时候,就不执行任务,这样就解决了多节点同时执行任务的问题,实现分布式

实在无聊就写了个很小的python程序用来实现模拟redis队列的代码如下: redis_lpush.py   #!/usr/bin/python3 import time import redis   def handle(info):     print(info)     time.sleep(2)   def main():     pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)     r = redis.R

一.本文是在一台 linux 系统上,模拟搭建 redis 集群.3 台主机,3 台从机. 二.redis 安装步骤 http://www.cnblogs.com/fangwu/p/8602357.html 三.在 /usr/local/ 下创建 redis-cluster 文件夹 [root@MyLinux local]# mkdir redis-cluster 四.复制 6 份 redis 实例( redis 实例,就是 redis 的安装目录 )到 redis-cluster 文件夹中 [

一.思路分析 redis数据传输遵循resp协议,只需要按照resp协议并通过socket传递数据到redis服务器即可 resp数据格式: 二.具体实现 package com.ahd.jedis; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.Socket; /*** * 模拟jedis对redis进行操作 */ public class

一.实现说明 客户端使用jedis正常set值到redis服务器   2. 模拟服务器接收jedis发送的信息 二.jedis客户端代码 package com.ahd.redis; import redis.clients.jedis.Jedis; public class JedisTest { public static void main(String[] args) { Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1"); jedis.set("n

开篇叙 本篇将和大家分享一下秒杀商品活动架构,采用的架构方案正如标题名称.NetCore+Jexus代理+Redis,由于精力有限所以这里只设计到商品添加,抢购,订单查询,处理队列抢购订单的功能:有不足或者不够详细的还请见谅,顺手点个推荐也不错: a. 秒杀流程 b. 封装StackExchange.Redis的使用类 c. Ubuntu16.04上使用Jexus搭建代理完成分布式部署 d. NetCore写实时监控队列服务 秒杀架构设计图︿(￣︶￣)︿三幅 1. 一般业务性架构 2. 后端分布

使用办法: 订阅端: Subscribe 频道名称 发布端: publish 频道名称 发布内容 客户端例子: redis 127.0.0.1:6379> subscribe news Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "news" 3) (integer) 1 1) "message" 2) "news" 3) "good

用redis完成类似 at 命令的功能,例如订单24小时后没有支付自动关闭,定时发邮件,主要说下任务生成之后怎么触发消费. 使用 有序集合 思路: 使用sorted Sets的自动排序, key 为任务id,score 为任务计划执行的时间戳,这样任务在加入sets的时候已经按时间排序,这样每隔1s(或者其他间隔)去取出sets顶部的数据,小于当前时间的可以通过pop取出来然后去执行. redis模拟 127.0.0.1:6379> zadd cron 10001 task1 (integer)

一 简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的

      redis 安装  -redis安装 -window的安装 -redis支持5大数据类型 -字符  Memcached 只支持字符串类型 -列表 -字典 -集合 -有序集合  面试题:游戏玩家金币排名 -可以持久化,单线程,单进程(10w) -py操作reddis -安装模块pip3 install redis     redis链接: import redis # 拿到一个redis链接coon = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) #

一.字符串<String> 1. 字符串类型:实际上可以是字符串(包括XML JSON),还有数字(整形 浮点数),二进制(图片 音频 视频),最大不能超过512MB 2. 设值命令: set name lgs ex 10  //10秒后过期  px 10000 毫秒过期 setnx name lgs  //不存在键name时才能设置,返回1设置成功:存在的话失败0 set age 29    //存在键age时直接覆盖之前的键值,返回1成功 场景:如果有多客户同时执行setnx,只有一个能设

Redis的Pub/Sub机制使用非常简单的方式实现了观察者模式,但是在使用过程中我们发现,它仅仅是实现了发布订阅机制,但是很多的场景没有考虑到.例如一下的几种场景: 1.数据可靠性无法保证 一个redis_cli发送消息的时候,消息是无状态的,也就是说负责发送消息的redis_cli只管发送消息,并不会理会消息是否被订阅者接收到,也不会理会是否在传输过程中丢失,即对于发布者来说,消息是”即发即失”的. 2.扩展性差 不能通过增加消费者来加快消耗发布者的写入的数据,如果发布者发布的消息很多,则数

参考: http://www.runoob.com/redis/redis-transactions.html https://www.cnblogs.com/qlshine/p/5958504.html Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证: 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存. 收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令依然被执行. 在事务执行过程,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中. 一个事务从开始到执

一.概述 在asp.net core 中可以用WebSocket 或asp.net core SignalR来开发即时通迅.在项目中由于开发前后端分离,对于SignalR前端技术人员不想依赖juqery和SignalR.js包,后端确定使用WebSocket 来实现.对于asp.net core有自带的app.UseWebSockets()中间件,但是使用IIs做为web代理服务器时,需要在windows系统添加程序iis配置websocket才能使用websocket通讯.于是项目引用了一个开

Redis 系列: Redis系列(一)Redis入门 Redis系列(二)Redis的8种数据类型 Redis系列(三)Redis的事务和Spring Boot整合 Redis系列(四)Redis配置文件和持久化 Redis系列(五)发布订阅模式.主从复制和哨兵模式 Redis系列(六)Redis 的缓存穿透.缓存击穿和缓存雪崩 Redis系列(七)Redis面试题 Redis命令参考 1.什么是 Redis?有什么特点? Redis 是一款开源,高性能的 key-value 的非关系型数据库

(一)前言 如果不把数据库和后端语言联系起来,就起不到数据库应该要起到的作用.Java语言通过JDBC操作mysql,用Jedis操作redis.当然了,java操作redis的方式不止jedis一种,现在我们主要使用Jedis来操作redis. (二)第一个jedis项目 2.1 搭建项目 首先搭建一个空的maven项目,在pom.xml中导入redis的依赖,我同时还导入了junit的依赖用于测试,完整代码文末自取. <dependencies> <dependency> &l

Redis支持简单的事务, Redis允许一组命令在单一步骤中执行, 事务有两个属性 事务是一个单独的隔离操作, 事务中所有的命令都会序列化, 按照顺序执行. Redis事务是原子性的, 即要么都执行, 要么都不执行 一个事务从开始到执行会经历三个阶段 开始事务 命令入队 执行事务 redis 与 mysql 事务的对比: mysql redis 开启 start transaction multi 语句 普通的sql 普通命令 失败 rollback回滚 discard取消 成功 commit