在集群的环境中,有这种场景     需要整数自增ID,这个整数要求一直自增,并且需要保证唯一性. Web服务器集群调用这个整数生成服务,然后根据各种规则,插入指定的数据库.        一般来说,整数自增可以通过几个方式实现.    1.MySQL 单独建一个表,使用Auto_increment特性. CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoD

记录一次傻逼的问题, 自己把自己蠢哭:Mybatis 在 insert 之后想获取自增的主键 id,但却总是返回1 错误说明: 返回的1是影响的行数,并不是自增的主键id: 想要获取自增主键id,需要通过xx.getId()方法获取,因为在mybatis中指定自增主键id封装到了对象的属性中,所以我们需要在对象中来获取 代码示例如下: <insert id="add" useGeneratedKeys="true" keyColumn="id&quo

记录一次傻逼的问题, 自己把自己蠢哭:Mybatis 在 insert 之后想获取自增的主键 id,但却总是返回1 错误说明: 返回的1是影响的行数,并不是自增的主键id: 想要获取自增主键id,需要通过xx.getId()方法获取,因为在mybatis中指定自增主键id封装到了对象的属性中,所以我们需要在对象中来获取 代码示例如下: <insert id="add" useGeneratedKeys="true" keyColumn="id&quo

原本的sql语句为: <insert id="xx" parameterType="com.hrt.partner.model.ShopInsert"> *********** </insert> 需要在其中加入2个属性如下: <insert id="xx" useGeneratedKeys="true" keyProperty="teamId"> ***********

在插入数据时候想自动返回mysql的自增的主键,需要在mapper.xml中配置下: <insert id="insert" parameterType="com.rograndec.wdzs.admin.data.wdzs.entity.ProductCategoryEntity" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" > insert into product_cat

一.背景 我们在数据库表设计的时候,一般都会在表中设计一个自增的id作为表的主键.这个id也会关联到其它表的外键. 这就要求往表中插入数据时能返回表的自增id,用这个ID去给关联表的字段赋值.下面讲一下如何通过注解的方式实现插入数据时返回自增Id. 二.设计数据库表 CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL DEFAULT '', `age` ) ', PRIMARY KEY (`id`

1,删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段: ALTER TABLE `table_name` ADD `id` INT NOT NULL FIRST; 3,设置新主键: ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(id);

Mybatis自定义插件生成雪花ID做为主键项目 先附上项目项目GitHub地址 spring-boot-mybatis-interceptor 有关Mybatis雪花ID主键插件前面写了两篇博客作为该项目落地的铺垫. 1.Mybatis框架---Mybatis插件原理 2.java算法---静态内部类实现雪花算法 该插件项目可以直接运用于实际开发中,作为分布式数据库表主键ID使用. 一.项目概述 1.项目背景 在生成表主键ID时,我们可以考虑主键自增 或者 UUID,但它们都有很明显的缺点 主

一.主键id的生成 数据库表里通常都会有一个主键id,来作为这条数据的唯一标识. 常见的方式 数据库自动增长 这种很常见了,可以做到全库唯一.因为id是天然排序的,对于涉及到排序的操作会很方便. UUID 上面的自动增长,虽然简单,但是对于分表这样的操作来说就比较麻烦.因为你在第二张插入数据的时候,需要拿到上一张表最后一个数据的id. UUID则不同,每次都一个随机唯一的值,不过因为是随机,所以也就没有排序了. redis redis也可以用来生成id,利用redis的原子操作.好处是可以不依赖

AIRPORT_HELIPORT tt = new AIRPORT_HELIPORT()            {                AIRPORT_HELIPORT_UUID = Guid.NewGuid().ToString(),                UNIT = new List<UNIT>()                {                    new UNIT()                    {                   

<sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID. 引入任何一种技术都是存在风险的,分库分表当然也不例外,除非库.表数据量持续增加,大到一定程度,以至于现有高可用架构已无法支撑,否则不建议大家做分库分表,因为做了数据分片后,你会发现自己踏上了一段踩坑之路,而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑. 不同数据节点间生成全局唯一主键

逻辑数据库设计 - 需要ID(谈主键Id) 本文的目标就是要确认那些使用了主键,却混淆了主键的本质而造成的一种反模式. 一.确立主键规范 每个了解数据库设计的人都知道,主键对于一张表来说是一个很重要,甚至必需的部分.这确实是事实,主键是好的数据库设计的一部分.主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障.它是定位到一条记录并且确保不会重复存储的逻辑机制.主键也同时可以被外键引用来建立表与表之间的关系. 难点是选择那一列作为主键.大多数表中的每个属性值都有可能被很多行使用.例如姓名,电子邮件地址等等

SQL语句获取数据库中的表主键,自增列,所有列   获取表主键 1:SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGEWHERE TABLE_NAME<>'dtproperties' 2:EXEC sp_pkeys @table_name='表名' 3: select o.name as 表名,c.name as 字段名,k.colid as 字段序号,k.keyno as 索引顺序,t.name as

如果你有一张表,你的主键是ID,然后由于测来测去的原因,你的ID不是从1开始连续的自增了. 终于有一天,使用这张表的某个系统要导入正式数据了,强迫症这时候就表现的明显了,浑身不自在, 这时候你就需要将这个主键ID重置一波了,方法是在这张表中新增一个字段,将ID里面的数据复制过去, 然后删除ID字段,接着新建一个ID字段,再接着将id字段自增且设为主键,最后将这个新增的ID列挪到第一列, 将那个用于复制最初ID内容的新增字段删除,一切OK. 1.在要操作的表 tablename 中新增一个字段 o

SQLITE数据表主键设置Id自增方法 标签: sqliteintegerinsertnulltableapi 2010-01-12 08:39 35135人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: SQL(11)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 搞定了一个困扰许久的问题,原来sqlite中的主键也是可以设置为自增的:)方法就是声明为 INTEGER PRIMARY KEY 的字段可以自动增加.    网上查到资料说,从 SQLite 的 2.3.4 版本开始,如果将一个表

Mysql数据库表的自增主键ID号乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键:ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段:ALTER TABLE `table_name` ADD `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键:ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL A

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“

分享一篇博客,主要就是针对在我们使用SSM的时候,在.xml中获取<insert></insert> 时的自增主键Id,由于好久没有,这个时候使用,有点生疏,就在这里写个笔记,以免出现类似的情况... 我记得刚开始学mybatis时,做个学生课程的CRUD时,在获取添加时主键ID时,使用的是 ,查一下表中的max(id) ,呵呵,当后来学到了分布式,考虑到并发量的时候,我一下子蒙了,于是就研究了一下子,主要的时我们要熟能生巧... 一般这种情况处理有两种方法(在.xml中配置):

说明:MyCAT自增长主键和返回生成主键ID的实现 1) mysql本身对非自增长主键,使用last_insert_id()是不会返回结果的,只会返回0:这里做一个简单的测试 创建测试表 -------------------------------------- --创建测试表 ------------------------------------- USE test; CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_auto_increment ( id INT NOT NULL

1.了解MongoDB的ObjectId        MongoDB的文档固定是使用“_id”作为主键的,它可以是任何类型的,默认是个ObjectId对象(在Java中则表现为字符串),那么为什么MongoDB没有采用其他比较常规的做法(比如MySql的自增主键),而是采用了ObjectId的形式来实现?别着急,咱们看看ObjectId的生成方式便可知悉.        ObjectId使用12字节的存储空间,每个字节两位十六进制数字,是一个24位的字符串.由于看起来很长,不少人会觉得难以处理