https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8454021.html 我们平时习惯于使用 Rabbitmq 和 Kafka 作为消息队列中间件,来给应用程序之间增加 异步消息传递功能.这两个中间件都是专业的消息队列中间件,特性之多超出了大多数人的理 解能力. 使用过 Rabbitmq 的同学知道它使用起来有多复杂,发消息之前要创建 Exchange,再创 建 Queue,还要将 Queue 和 Exchange 通过某种规则绑定起来,发消息的时候要指定 routi

前言 这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的,上一篇其实已经总结了几点知识了,但是Redis的强大,以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的.所以这次准备继续总结,因为第一个问题,Redis的批量操作,是我在面试过程中被真实问到的,当时没答上来,也是因为确实没了解过Redis的批量操作. 当时的问题,我还记得比较清晰:Redis执行批量操作的功能是什么?使用场景就是搞促销活动时,会做预缓存,会往缓存里放大批数据,如果直接放的话那么会很慢,怎么能提高效率呢? Redis的批量操作-

Redis实现简单延队列, 利用zset有序的数据结构, score设置为延时的时间戳. 实现思路: 1.使用命令 [zrangebyscore keyName socreMin socreMax] 会返回已score排序由小到大的一个list 2.list非空则使用[zrem keyName value]  删除第一个元素, 删除成功即代表消费成功, 可以解决多线程并发消费的问题. 使用jedis实现代码: package com.nancy.utils; import com.alibaba

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单 b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论 c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延时队

继之前用rabbitMQ实现延时队列,Redis由于其自身的Zset数据结构,也同样可以实现延时的操作 Zset本质就是Set结构上加了个排序的功能,除了添加数据value之外,还提供另一属性score,这一属性在添加修改元素时候可以指定,每次指定后,Zset会自动重新按新的值调整顺序.可以理解为有两列字段的数据表,一列存value,一列存顺序编号.操作中key理解为zset的名字,那么对延时队列又有何用呢?试想如果score代表的是想要执行时间的时间戳,在某个时间将它插入Zset集合中,它变会

目录 一.业务场景 二.Redis延时队列 一.业务场景 所谓延时队列就是延时的消息队列,下面说一下一些业务场景比较好理解 1.1 实践场景 订单支付失败,每隔一段时间提醒用户 用户并发量的情况,可以延时2分钟给用户发短信 ... 1.2 实现方式 这些情况都可以使用延时队列来做,实现延时队列比较场景的有使用消息队列MQ来实现,比如RocketMQ等等,也可以使用Redis来实现,本博客主要介绍一下Redis实现延时队列 二.Redis延时队列 2.1 Redis列表实现 Redis实现延时队列

写在前面:Redis的消息队列并不是专业的消息队列,没有ACK保证,没有特别多的高级特性,如果对消息的可靠性有很高的要求,就放弃它吧. 1.Redis消息队列 Redis通过内部的list数据结构来实现异步消息队列.通过rpush,lpush与lpop,rpop构成不同的使用效果. 例如rpush和lpop操作结合构成类似队列(先进先出)的效果:rpush与rpop可以构成堆栈(后进先出)的效果,但一般消息队列都采用队列效果的组合形式. >rpush hobby basketball footb

ONS, 全名Open Notification Service, 是阿里基于开源消息中间件RocketMQ的一个云产品. 首先,要申请阿里账号等.本地也可以申请阿里云账号自己调试.此处为公司拥有阿里云服务,与运维op申请ons测试可用的服务. 申请ONS需要的创建topic,PID,CID,access_key,secret_key,要给产生access_key的账户授权发布订阅功能权限,具体请看其他配置阿里云账户权限的文章. 提供了这些以后,可以在官网查看ons快速入门文档创建简单的demo

相关资料 背景:微信模板消息已正式下架,改为订阅消息,详情如下: 服务变更通知 订阅消息:订阅消息相关内容如下: 订阅消息 接口设计 获取接口访问凭证 :根据appId和secret获取接口访问凭证access_token 获取access_token 获取公共模板标题 :根据access_token获取公共模板标题 获取公共模板标题 返回数据如下:此处获取模板标题id(tid),添加模板需要此id 获取模板标题下关键词:根据access_token,tid获取该标题的关键词列表 获取关键词列表

之前的模板消息已经废弃,现在改为订阅消息,订阅消息发布前,需要用户确认后才能接收订阅消息. 小程序端 index.wxml <button bindtap="send">发送订阅消息</button> index.js const app = getApp() Page({ data: { }, send:function(){ wx.requestSubscribeMessage({ tmplIds: ['WZiCliW1zVtHXqX7dGnFNmFvxhW

概述 消息能力是小程序能力中的重要组成,我们为开发者提供了订阅消息能力,以便实现服务的闭环和更优的体验. 订阅消息推送位置:服务通知 订阅消息下发条件:用户自主订阅 订阅消息卡片跳转能力:点击查看详情可提爱转至该小程序的页面 消息类型 一次性订阅消息 一次性订阅消息用于解决用户使用小程序后,后续服务环节的通知问题.用户自主订阅后,开发这可不限时间的下发一条对应的服务消息 : 每条消息可单独订阅或退订(开发者自行控制发送). 长期订阅消息 一次性订阅消息可满足小程序的大部分服务场景需求,但线下公共

要给用户发送消息提醒的话,需要申请订阅消息.订阅消息分一次性订阅与长期永久性订阅.一次性订阅没有实际意义,用户订阅一次就只能发送一次.这里主要是指导大家如何申请永久长期订阅功能.对于公众号而言,大家先登录公众号的管理平台,找到下面图片所示位置,点击进去 新增加下面两个分类即可,如果原来的分类满了,就删除一个再添加即可 这样就可以选择长期订阅模板功能了 选择模板后,就复制相应的模板ID 对于小程序而言,大家登录小程序管理平台后,点开下面的网址https://mp.weixin.qq.com/wxa

延时队列应用于什么场景 延时队列顾名思义,即放置在该队列里面的消息是不需要立即消费的,而是等待一段时间之后取出消费.那么,为什么需要延迟消费呢?我们来看以下的场景 网上商城下订单后30分钟后没有完成支付,取消订单(如:淘宝.去哪儿网)    系统创建了预约之后,需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会    系统中的业务失败之后,需要重试 这些场景都非常常见,我们可以思考,比如第二个需求,系统创建了预约之后,需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会.那么一天之中肯定是会有很多个预约的

系列文章: RabbitMQ从零到集群高可用(.NetCore5.0) - RabbitMQ简介和六种工作模式详解 RabbitMQ从零到集群高可用(.NetCore5.0) - 死信队列,延时队列 一.死信队列 描述:Q1队列绑定了x-dead-letter-exchange(死信交换机)为X2,x-dead-letter-routing-key(死信路由key)指向Q2(队列2) P(生产者)发送消息经X1(交换机1)路由到Q1(队列1),Q1的消息触发特定情况,自动把消息经X2(交换机2)

死信队列&死信交换器:DLX 全称(Dead-Letter-Exchange),称之为死信交换器,当消息变成一个死信之后,如果这个消息所在的队列存在x-dead-letter-exchange参数,那么它会被发送到x-dead-letter-exchange对应值的交换器上,这个交换器就称之为死信交换器,与这个死信交换器绑定的队列就是死信队列. 死信消息: 消息被拒绝(Basic.Reject或Basic.Nack)并且设置 requeue 参数的值为 false 消息过期了 队列达到最大的长度

哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 RabbitMQ我们经常的使用,但是它有很多高级的特性我们也需要熟练的掌握才能应对现实场景中复杂的业务逻辑. 二.面试 面试官:小奇是吧,我们开始面试吧 我:快点吧,早就饥渴难耐了 面试官:有用过RabbitMQ吗 我:用过 三.RabbitMQ发送消息长时间没人处理过期怎么办? 面试官:RabbitMQ发送消息长时间没人处理过期

1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.在application.yml的配置: spring: rabbitmq: host: 106.52.82.241 port: 5672 username: yang

参考Redis实现简单消息队列 Redis提供了两种方式来作消息队列.一个是使用生产者消费模式模式,另外一个方法就是发布订阅者模式.前者会让一个或者多个客户端监听消息队列,一旦消息到达,消费者马上消费,谁先抢到算谁的,如果队列里没有消息,则消费者继续监听.后者也是一个或多个客户端订阅消息频道,只要发布者发布消息,所有订阅者都能收到消息,订阅者都是ping的. 生产消费模式 主要使用了redis提供的blpop获取队列数据,如果队列没有数据则阻塞等待,也就是监听. #coding:utf-8 "&

一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外): 在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪).微服务解耦的场景下尤为重要:这,就能说明RocketMQ的强大. 二.RocketMQ的特点和优势(可跳过看三的整合代码) 削峰填谷(主要解决

接上文的集群模式,监听器返回RECONSUME_LATER,需要将将这些消息发送给Broker延迟消息.如果发送ack消息失败,将延迟5s后提交线程池进行消费. 入口:ConsumeMessageConcurrentlyService#sendMessageBack 命令编码:RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK: MQClientAPIImpl#consumerSendMessageBack: public void consumerSendMessageBac