1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc) 采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-intro 为product定义个key product:,为每种数值定义ha

电商平台中无论是前端还是后端会存在大量的业务应用,在整个交易的过程中请求是在各个业务应用中流转的,对于用户来讲只需要登录一次就可以访问所有的业务,这就是单点登录SSO. 单点登录开源有很多的解决方案,比如基于session的SSO和基于cookie的SSO. 业界使用比较多的基于session的SSO的开源解决方案比如CAS,流程示意图如下: 这里不去详细说明流程,读者可以参考其他资料的说明 基于cookie的SSO在原理上和上面的差不多,区别是把用户设置到cookie中作为token的一部分进

前言     在<电商系统中的商品模型的分析与设计>中,对电商系统商品模型有一个粗浅的描述,后来有博友对货品和商品的区别以及属性有一些疑问.我也对此做一些研究,再次简单的对商品模型做一个介绍. 从SPU.SKU开始     首先我们需要澄清上篇中的这两个概念,在上篇文章中"货品"是指一种概念物品,这种物品并不是一个具体的实物,当它具备具体的属性.价格时,才是一种实物,也就是商品."商品"就是库存中一个具体的实物.例如:iphone6,就是一种货品,但用户

来源:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/9450463 在电商平台中搜索是非常重要的功能,主要包括有搜索词类目导航.自动提示和搜索排序功能 自动提示如下图显示的,可以根据搜索词自动进行提示,并在列表中显示推荐的搜索词的document数量 类目导航如下图所示,比如在搜索框中搜索“牛奶”,则把相关的类目和当前类目对应的属性显示出来 下面就以上几种功能做示例讲解. 1.搜索排序 搜索功能中比较复杂的是文档的打分排序,solr中的打分规则继承

原论文在UMAP'16.文章并没有太高深的模型,比较接地气:但其观点与结论很独到,并且在工业界具有很强的实际操作价值. 针对推荐系统的研究大多关注在挖掘用户并不知道但是却与其兴趣相关的物品.不过每个推荐系统所在的领域都有其各自的特点,本文所讨论的是电商领域的推荐系统,在电商领域中,给用户适当地推荐其过去曾经浏览过(或者消费过)的物品(reminders)同样具有一定的价值. 实验证明,在推荐结果中同时包含有reminders以及协同过滤(CF)等推荐方式的结果时,具有最好的效果.但是在推荐rem

SPU = Standard Product Unit(标准产品单位) SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用.易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性.SPU多见于后台商品的管理.通俗的来说,可以把SPU理解为商品中的款,例如在电商网站输入iPhone,iPhoneXS就是一款商品. SKU = stock keeping unit(库存量单位) SKU是库存进出计量的单位,SKU是物理上不可分割的最小存货单元.SKU多见于前台商品的编号.通俗的来说,可以把SKU理解为商品中

参与过抢购活动就知道,很明显的一点是商即便商品实际没有了也是可以下单成功的,但是在支付的时候会提示你商品没有了. 实现原理:list双向链表 使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行.(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是). 此处用到了Redis中的链表(list)数据类型: '栈':从链表的头部添加元素,先进后出 '队列':从链表的尾部添加元素,先进先出 redis保存数据时都有key和value,key和value要么是Strin

1. 如何对评论进行分页展示 一般情况下都是这样写 SELECT customer_id,title,content FROM product_comment WHERE audit_status = 1 AND product_id =199726 LIMIT 0,15;; 我们来看看它的执行计划 可以看到possible_keys.key.key_len的值均为NULL,说明这条SQL在product_comment 表上是没有可用的索引的,取出9593行过滤度为1% 1. 建立索引,优化评

使用BigDecimal的String的构造器.商业计算中,使用bigdecimal的String构造器,一定要用. 重要的事情说三遍: 商业计算中,使用bigdecimal的String构造器! 商业计算中,使用bigdecimal的String构造器! 商业计算中,使用bigdecimal的String构造器! Bigdecimal的工具类: 具体参考下面转载的博客: 首先我们先来看如下代码示例: 复制代码 代码如下: public class Test_1 { public static

一.概述 1.什么是ESB 就是企业数据总线的意思,他的核心功能就是兼容各种协议接口,可以将数据在各种协议之间进行流转,并且可以针对数据格式进行编排转换. 异构系统,功能繁多,复杂 代表性的项目有:JBOSS ESB,Mule,Camel 以及一些其他的esb项目 2.什么是服务注册 就是将所有的服务接口(很多时候是hession协议的接口),注册到一个中心的分布式服务集群上(你可以考虑成apache的zookeeper服务实现的效果).各个业务系统直接访问分布式服务查找需要调用的接口位置,进而

登录验证的实现 背景说明: 用户在商品界面选择商品后,在点击购物车或者结算订单之前 需要完成用户的登录验证,这里用装饰器来完成   创建装饰器类: df_user/user_decorator.py     用户中心(1)--个人信息 用户中心正常界面 个人信息: 用户名 + 联系方式 + 联系地址 + 最近浏览 全部订单: (待完成) 收货地址:(待完成)     用户中心--个人信息     点击用户中心     df_user/urls.py df_user/views.py templa

先解决一个坑 取消上面的GridVIew的回弹效果.就是在拖这个gridview的时候有一个滚动的效果 physics: NeverScrollableScrollPhysics(), 大R刷新后,点击这里的空白的地方,GridView就不会有滚动的效果了. 分类页面后端接口调试 service_url.dart配置接口的地址和名称 const serviceUrl='http://test.baixingliangfan.cn/baixing/'; const servicePath={ 'h

面向电商购物场景,HMS Core提供了创新的电商解决方案,帮助应用快速获客.提升转化率,实现业务增长.为了帮助开发者了解如何在电商购物类应用中集成HMS Core的各项能力,HMS Core开发了电商Demo App,在这个Demo中你可以体验到HMS Core为电商行业提供的解决方案,并可以在此基础上快速搭建自己的电商App. 电商Demo App涵盖了三大功能.首先,可以通过埋点上报事件,结合分析服务与消息推送,达到优化电商运营的效果:同时,我们还有O2O电商场景下的定位.地图服务,更有比

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案 说明:Java生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理,买家,卖家,配送,销售,供应商等进行服务化,但是不可避免存在分布式事务的问题 业界有很多的解决方案,对此我相信大家都百度一下子就有很多,但是我巨人大哥想说的是:微服务架构中应当尽量避免分布式事务. 下面就是来讨论下,分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案. 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中核心要点和实现原理 说明:Java生鲜电商平台中,我们将进一步理解微服务架构的核心要点和实现原理,为读者的实践提供微服务的设计模式,以期让微服务在读者正在工作的项目中起到积极的作用. 微服务架构中职能团队的划分 传统单体架构将系统分成具有不同职责的层次,对应的项目管理也倾向于将大的团队分成不同的职能团队,主要包括:用户交互UI团队.后台业务逻辑处理团队与数据存取ORM团队.DBA团队等.每个团队只对自己分层的职责负责,并对使用方提供组件服务

本文分为两个部分: Spring Cloud"全家桶"简单介绍. 通过实际电商业务场景,让你彻底明白Spring Cloud几个核心组件的底层原理. Spring Cloud介绍 SpringCloud是关注全局的服务协调治理框架,它利用 Spring Boot 的开发便利性简化了分布式系统基础设施的开发,提供了如服务注册与发现.负载均衡.配置中心.消息总线.熔断器.数据监控等等组件,都可以用 spring boot 的开发风格做到一键启动部署,所以叫它"全家桶".

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C

序言 电商,是随着中国互联网经济的持续发展所成长起来的.淘宝.京东这些电商从交易额和影响力上看都位列中国最为成功.最具话题性的互联网企业之中.尽管近几年中国经济有所放缓,但中国消费市场的增长速度仍有望保持世界领先水平,在线购物的热情非但没有消减,电商业务反而有蒸蒸日上的趋势. 而且随着近年来智能手机的普及,电商发展呈现了不同的发展趋势.中国电商领域朝着移动化的方向快速转型,大型综合类电商平台移动端销售额占比逐年递增,特卖.返利.跨境电商.二手等各类细分类型App如雨后春笋般出现.移动电商的势不可

一.简介 1.redis是一个开源的.高性能的.基于键值对的缓存和存储系统,通过提供多种键值数据类型适应不同场景下的缓存和存储需求,同时redis高级功能能胜任消息队列.任务队列等不同角色. 2.内存存储与持久化:redis中所有数据都存储在内存中.但有问题,程序退出的时候内存中的数据会丢失,不过redis提供对持久化的支持,即将内存中的数据异步写入到硬盘中,不影响提供服务. 3.redis可以为每个键设置生存时间,到期后会自动删除,这一功能让redis成为了出色的缓存系统.作为缓存系统,red

Java生鲜电商平台-优惠券系统的架构设计与源码解析 电商后台:实例解读促销系统 电商后台系统包括商品管理系统.采购系统.仓储系统.订单系统.促销系统.维权系统.财务系统.会员系统.权限系统等,各系统之间相互关联.相互依托,为前端的正常业务流转建立结实稳固的基础. 促销系统的主要目的是便于运营设置各种促销方式,以提高商品的销量.用户的客单价等. 在后台各系统中,促销系统和商品管理系统.订单系统关联最大,商品管理系统为促销系统提供活动商品,用户下单后,促销优惠信息会展示在订单系统中. 促销系统介绍

前言 ​ 本章节主要分享下,多线程并发在电商系统下的应用.主要从以下几个方面深入:线程相关的基础理论和工具.多线程程序下的性能调优和电商场景下多线程的使用. 多线程J·U·C 线程池 概念 回顾线程创建的方式 继承Thread 实现Runnable 使用FutureTask 线程状态 NEW:刚刚创建,没做任何操作 RUNNABLE:调用run,可以执行,但不代表一定在执行(RUNNING,READY) WATING:使用了waite(),join()等方法 TIMED_WATING:使用了sl